Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Bibliometryczny i informacyjny potencjał bazy MathSciNet Mathematical Reviews dla analiz i wyszukiwania literatury z zakresu matematyki

Opaliński Ł.

PTINT Praktyka i Teoria Informacji Naukowej i Technicznej

2014

T. 22, nr 2-3

51--62

Baza danych MathSciNet Mathematical Reviews jest jedną z dwu najobszerniejszych baz bibliograficzno-abstraktowych zaprojektowanych z myślą o międzynarodowej społeczności matematyków. Służy ona nie tylko jako źródło informacji bibliograficznych ale też jako indeks cytowań. Stanowi wyjątkowe i wartościowe narzędzie pomocne w pracy matematyków, studentów oraz specjalistów z zakresu informacji naukowej. Celem artykułu jest porównanie wybranych funkcji i ogólnie rozumianej użyteczności bazy z najpopularniejszym obecnie indeksem cytowań Web of Science. Wspomniane funkcje obejmują rozległy zakres indeksowanej literatury, wyszukiwarkę autorów oraz specjalistyczny system klasyfikacyjny. Pokazano, że zakres treści indeksowanych w MathSciNet przewyższa znacznie zakres danych dostępnych w Web of Science. Podkreślono także sposób zaprojektowania wyszukiwarki autorów, który sprawia, że wynik wyszukiwania jest bardziej jednoznaczny niż rezultat otrzymany po zastosowaniu narzędzia „Author Search” w Web of Science. Wydaje się, że ten aspekt bazy MathSciNet jest szczególnie istotny podczas bibliometrycznej oceny dorobku indywidualnych uczonych w zakresie ich produktywności oraz cytowalności. Stosowany w bazie system klasyfikacyjny Mathematics Subject Classification jest niezwykle rozbudowany i precyzyjny. Zawiera około pięciu tysięcy kategorii na trzech poziomach szczegółowości. W porównaniu z kategoriami tematycznymi Web of Science daje on znacznie głębszy wgląd w treść indeksowanych publikacji. Podsumowując, baza MathSciNet wykazuje się kilkoma niebagatelnymi zaletami. Należy także zauważyć ograniczone zainteresowanie tym źródłem wśród polskiego środowiska bibliotekoznawczego. Świadczy o tym fakt, że w Polskiej Bibliografii Bibliologicznej istnieje tylko jedna, poświęcona jej publikacja. Omawiana baza może stanowić pomoc w zarządzaniu nauką poprzez uczynienie analiz bibliometrycznych bardziej wiarygodnymi i wyczerpującymi.

MathSciNet Mathematical Reviews database is one of the two world’s largest sources of bibliographic and abstract information designed mainly for the community of mathematicians. Not only serves it as a set of professional reviews but also as a citation index. It constitutes a unique and valuable assistance for mathematicians, students and information professionals. It is the aim of the article to compare the overall usefulness of the MathSciNet with some selected properties of the most popular and widely used citation index - Web of Science. The features mentioned above encompasses the great literature coverage as well as an author search tool and the classification system implemented in the database. It is shown that the coverage of the MathSciNet database outnumbers the coverage of the Web of Science significantly. Secondly, it is emphasized that the author search tool is designed more accurately than the “Author Search” function available in the Web of Science database. It seems that this facet of the database is especially meaningful when it comes to bibliometric assessment of an individual’s performance in terms of scientific productivity and citedness. The Mathematics Subject Classification system is uniquely precise and thorough. It contains about five thousands of categories at three levels of detail. In comparison with Web of Science subject categories it gives much more accurate insight into an article’s content. In conclusion, the MathSciNet database has several noticeable advantages and the limited interest in the database in polish scientific environment, especially among information professionals, needs to be stated. As an example of this it should be pointed that in Polish Bibliological Bibliography there is only one publication dedicated to the MathSciNet database. The described database is capable of supplying a remarkable aid in science management by making bibliometric analyses more reliable and comprehensive.