Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2019

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

EPID – a useful interfraction QC tool

Klimas Aleksandra, Grządziel Aleksandra, Plaza Dominika, Bekman Barbara, Woźniak Bożena, Dolla Łukasz, Osewski Wojciech, Paściak Paweł, Wendykier Jacek, Ślosarek Krzysztof

Polish Journal of Medical Physics and Engineering

2019

Vol. 25, Iss. 4

221--228

Biomedical accelerators used in radiotherapy are equipped with detector arrays which are commonly used to obtain the image of patient position during the treatment session. These devices use both kilovolt and megavolt x-ray beams. The advantage of EPID (Electronic Portal Imaging Device) megavolt panels is the correlation of the measured signal with the calibrated dose. The EPID gives a possibility to verify delivered dose. The aim of the study is to answer the question whether EPID can be useful as a tool for interfraction QC (quality control) of dose and geometry repeatability. The EPID system has been calibrated according to the manufacturer’s recommendations to obtain a signal and dose values correlation. Initially, the uncertainty of the EPID matrix measurement was estimated. According to that, the detecting sensitivity of two parameters was checked: discrepancies between the planned and measured dose and field geometry variance. Moreover, the linearity of measured signal-dose function was evaluated. In the second part of the work, an analysis of several dose distributions was performed. In this study, the analysis of clinical cases was limited to stereotactic dynamic radiotherapy. Fluence maps were obtained as a result of the dose distribution measurements with the EPID during treatment sessions. The compatibility of fluence maps was analyzed using the gamma index. The fluence map acquired during the first fraction was the reference one. The obtained results show that EPID system can be used for interfraction control of dose and geometry repeatability.

Wpływ algorytmów obliczających rozkłady dawek w radioterapii na prawdopodobieństwo miejscowego wyleczenia

Ślosarek Krzysztof, Stąpór-Fudzińska Małgorzata, Osewski Wojciech, Szlag Marta

Inżynier i Fizyk Medyczny

2019

Vol. 8, nr 1

27--32

W planowaniu rozkładu dawki w radioterapii stosowane są różne algorytmy obliczające. Najprostsze z nich, stosowane od wielu lat, dają dobrą zgodność: obliczenia – pomiar, ale tylko w przypadku najprostszych modeli, np. w ośrodku o jednorodnej gęstości. Wraz z rozwojem technik obliczeniowych pojawiły się algorytmy, które uwzględniały coraz więcej zjawisk fizycznych oddziaływania promieniowania z materią. Różnice pomiędzy dawkami obliczonymi i zmierzonymi, dla bardzo wyrafinowanych sytuacji klinicznych, są coraz mniejsze, mieszczą się granicach niepewności metody. Czy zatem dokładność obliczeń może mieć wpływ na wyniki radioterapii? Aby odpowiedzieć na to pytanie, należy rozkłady dawek fizycznych połączyć z dawkami biologicznie równoważnymi i obliczyć prawdopodobieństwo miejscowego wyleczenia. Skorzystano z modelu liniowo-kwadratowego oraz modelu Poissona. Wykonane obliczenia wskazują, że istnieje wpływ algorytmu obliczającego na prawdopodobieństwo miejscowego wyleczenia. Jednak jest on uzależniony od lokalizacji guza nowotworowego. W sytuacji, kiedy różnice gęstości w napromienianej objętości nie są zbyt duże – najprostsze i najbardziej zaawansowane modele wyliczają podobne dawki, czyli nie wykazują wpływu na prawdopodobieństwo miejscowego wyleczenia. Jednak w sytuacji dużych różnic w gęstościach, prostsze modele mogą znacznie zafałszować rozkłady dawek, co przekłada się na TCP.

In the radiotherapy treatment planning, different calculation algorithms are used. Can the accuracy of calculations affect the results of radiotherapy? Physical dose distributions should be combined with biologically equivalent doses and calculated the local control probability. The Linear-Quadratic model and the Poisson model were used. The dose calculations indicates that there is an effect of a computing algorithm on the local control probability. However, it depends on the location of the tumor. In the case of large differences in densities, more simple models can significantly distort dose distribution, which affects the TCP.