Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The method presented in the article is based on Monte Carlo simulation and involves studying the impact of random demand fluctuations on the efficiency of mines and mine groups (companies). For random demand fluctuations, a normal distribution is assumed, and the analysis variants present-ed include: • Adopting the mean and variance values based on retrospective data, • Considering the most probable forecast error resulting from predictive formulas, • Taking into account correlated changes in demand. The results obtained are presented in the form of histograms of the degree of operational lever-age. These histograms allow for predicting how the degree of operational leverage of mines will develop, as well as estimating the direction and probability of these changes. The developed and veri-fied sensitivity analysis using real examples constitutes a useful element in rationalizing decision-making processes.
PL
Zaprezentowana w artykule metoda oparta jest na symulacji Monte Carlo i obejmuje badanie wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń oraz ich grup (spółek). Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny, a przedstawione warianty analizy uwzględniają: • przyjęcie wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych; • przyjęcie najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych; • uwzględnienie skorelowanych zmian zapotrzebowania. Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów stopnia dźwigni operacyjnej. Pozwalają one przewidywać, jak będzie kształtował się stopień dźwigni operacyjnej kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości stanowi przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych.
EN
When developing optimal coal production and sales plans for coal mines, one is often faced with the necessity to modify them, which implies the rationality of such plans. This is achieved through postoptimal analysis, which allows coal mines’ production plans, formal¬ly optimal, to be modified. The article presents the possibilities of utilising postoptimal analysis developed as part of a method for the rationalisation of production decisions with regard to the management of a coal company. The algorithms resulting from this analysis, accompanied by examples of their practical application, illustrate the possibility of presenting the economic effects of adjustments, if any, quantitatively, which also includes adapting the coal production and sales plans to actual demand, both in terms of quantity and quality. The provided examples of adjustments to the optimal plan concern the “producer-recipient” relationship and the concentration of coal sales.
PL
Przy opracowywaniu optymalnych programów produkcji i sprzedaży węgla dla kopalń występuje niejednokrotnie konieczność ich mo¬dyfikacji, co implikuje racjonalność planów produkcji i sprzedaży węgla. Realizuje się to dzięki analizie postoptymalnej, pozwalającej na modyfikację formalnie optymalnych planów produkcyjnych kopalń. W artykule zaprezentowano możliwości analizy postopty¬malnej opracowanej w ramach metody racjonalizacji decyzji produkcyjnych dla potrzeb zarządzania spółką węglową. Opracowane w ramach tej analizy algorytmy poparte przykładami praktycznego ich wykorzystania ilustrują możliwości ilościowego ujmowania skutków ekonomicznych ewentualnych korekt, w tym dostosowania planów produkcji i sprzedaży węgla do realnych zmian zapo¬trzebowania, zarówno w sensie ilościowym jak i jakościowym. Podane przykłady korekt planu optymalnego dotyczą powiązania producent-odbiorca oraz koncentracji zbytu węgla.
EN
This article describes how shadow prices can be used as active constraints (in this case constraints of mine production capacity) to address and support production-related decision-making. This is an algorithm from a post-optimal analysis developed by the author as part of a method for rationalising production decisions for a formal group (PGG, a company) of hard coal mines. Opportunities for using shadow prices are presented using examples of actual mines. The developed algorithm provides a quick way of obtaining information, with no need to solve the problem again, about possible gains or losses resulting from an increase or a decrease in a selected production limit, to determine how changes to such constraints will affect the profits and production and sales structures for specific coal sizes.
PL
W artykule zaprezentowano sposób wykorzystania cen dualnych aktywnych ograniczeń (w tym przypadku ograniczeń zdolności wydobywczych kopalń) do rozwiązywania i wspomagania decyzji produkcyjnych. Jest to jeden z algorytmów opracowanej przez autora analizy postoptymalnej opracowanej w ramach metody racjonalizacji decyzji produkcyjnych dla sformalizowanej grupy (spółki, PGG) kopalń węgla kamiennego. Możliwości wykorzystania cen dualnych przedstawiono na rzeczywistym przykładzie kopalń. Dzięki opracowanemu algorytmowi można szybko uzyskać informację, bez konieczności ponownego rozwiązywania zadania, co uzyskalibyśmy lub stracili zwiększając lub zmniejszając wybrany limit produkcji, i określić wpływ zmian tych ograniczeń na osiągany zysk i strukturę wielkości produkcji i sprzedaży poszczególnych sortymentów węgla.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.