Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Equivalent availability index for the performance measurement of haul truck fleets

Kristjanpoller Fredy, Viveros Pablo, Zio Enrico, Pascual Rodrigo, Aranda Oscar

Eksploatacja i Niezawodność

2020

Vol. 22, no. 4

583--591

This article presents a model of performance analysis for a truck fleet system in an openpit mine, considering special characteristics of haul fleets. In these systems, the expected availability of each piece of equipment and its operating capacity are the fundamental variables to construct a global fleet performance function. Our analytical algorithm considers heterogeneous fleets with known individual characteristics of transport capacity and failure and repair behavior. The results converge to a new indicator denominated “Equivalent Availability” (EA), which arises from the need to evaluate the capacity of the truck fleet to operate at a lower payload than required using different combinations of equipment to achieve an availability goal. EA is a key indicator to determine the productive capacity of a process, and for selecting equipment and their combinations to achieve production objectives. To exemplify the potentialities of the EA, a case study is implemented in a Chilean copper truck fleet mining process.

Fatigue strength reliability assessment of turbo-fan blades by Kriging-based distributed collaborative response surface method

Gao Hai-Feng, Wang Anjenq, Zio Enrico, Ma Wei

Eksploatacja i Niezawodność

2019

Vol. 21, no. 3

530--538

Fatigue crack propagation affects the operational reliability of engine turbo-fan blades. In this article, we integrate a Kriging regression model and a distributed collaborative response surface method (DCRSM) for the reliability assessment of turbo-fan blades, considering the relevant uncertainty. Following a series of deterministic analyses, such as steady-state aerodynamic analysis, harmonic response analysis and Campbell diagram, and based on the assumption that vibration stress is mainly from aerodynamic load, the fatigue strength is calculated for turbo-fan blades under coupling aerodynamic forces, according to a modified Goodman curve of titanium-alloy. Giving consideration to the uncertainty of the resonance frequencies and material properties, the fatigue strength of the turbo-fan blade is evaluated, including probabilistic analysis and sensitivity analysis. In the case study analyzed, the conclusions are that the fatigue strength reliability reaches 96.808% with confidence level of 0.95 for the turbo-fan blade under the coupling aerodynamic forces, and the first three-order resonant frequencies are found to have important influence on the fatigue performance of turbo-fan blades.

Propagacja pęknięć zmęczeniowych wpływa na niezawodność pracy łopatek turbowentylatora w silnikach samolotowych. W przedstawionej pracy, niezawodność łopatek turbo-wentylatora oceniano za pomocą techniki która łączy rozproszoną metodę powierzchni odpowiedzi (ang. distributed collaborative response surface method, DCRSM) z krigingiem, z jednoczesnym uwzględnieniem niepewności. Po przeprowadzeniu serii analiz deterministycznych, w tym analizy aerodynamicznej w stanie ustalonym, analizy harmonicznej i wyznaczeniu wykresu Campbella, oraz przyjmując założenie, że naprężenia wibracyjne powstają głównie na skutek obciążeń aerodynamicznych, obliczono wytrzymałość zmęczeniową łopatek turbowentylatora w warunkach sprzęgających sił aerodynamicznych, zgodnie ze zmodyfikowaną krzywą Goodmana dla stopu tytanu. Biorąc pod uwagę niepewność częstotliwości rezonansowych i właściwości materiału, wytrzymałość zmęczeniową łopatki turbowentylatora określano na podstawie analizy probabilistycznej i analizy czułości. W omawianym studium przypadku wykazano, że niezawodność wytrzymałości zmęczeniowej łopatki turbowentylatora w warunkach sprzęgających sił aerodynamicznych sięga 96,808% przy poziomie ufności 0,95, a trzy pierwsze postacie drgań rezonansowych mają istotny wpływ na jej wydajność zmęczeniową.