Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Smart Field – rozwijane narzędzia oparte na sztucznej inteligencji

Dudek Jacek, Kawecki Bartłomiej, Podsobiński Daniel, Mucha Paweł

Wiadomości Naftowe i Gazownicze

|

2023

|

R. 26, Nr 4 (290)

24-27

PL

Wraz z postępującym rozwojem technologii, narzędzia sztucznej inteligencji (AI) stają się coraz bardziej powszechne w różnych dziedzinach przemysłu, w tym w poszukiwaniach i wydobyciu ropy naftowej i gazu ziemnego. W niniejszym artykule omówiono różne aspekty zastosowania budowanych w ramach projektu Smart Field zaawansowanych narzędzi analitycznych, w tym wykorzystanie algorytmów uczenia maszynowego do analizy danych geologiczno-złożowych, prognozowanie parametrów produkcyjnych złoża oraz automatyczne sterowanie różnymi procesami. Ponadto, wskazano na korzyści, jakie przynosi zastosowanie AI w branży oil&gas, takie jak zwiększenie dokładności szacowania zasobów, optymalizacja procesów wydobycia i przeróbki węglowodorów, zwiększenie efektywności energetycznej przy jednoczesnym ograniczeniu szkodliwego wpływu na środowisko.

EN

Along with technology development, artificial intelligence (AI) tools are becoming more and more common in various industries, including exploration & production of hydrocarbon. This article discusses various aspects of the application of advanced analytical tools being built as part of the Smart Field project, including the use of machine learning algorithms (ML) to analyse geological and reservoir data, forecasting of production parameters and automatic control of various processes. In addition, the benefits of using AI in the oil & gas industry were indicated, such as increasing accuracy of resource estimation, optimising hydrocarbon production & processing facility with simultaneous increasing energy efficiency while reducing harmful environmental.

2

Smart Field - rola zarządzania danymi w transformacji energetycznej

Luks Aneta, Dudek Jacek, Kawecki Bartłomiej

Wiadomości Naftowe i Gazownicze

|

2023

|

R. 26, Nr 3 (289)

10-13

PL

Przemysł naftowy przechodzi w ostatnich latach głęboką transformację zmieniając się pod względem technologicznym, głównie w zakresie cyfryzacji, gromadzenia i analizy coraz większej ilości danych. Era aplikacji w centrum zainteresowania powoli mija, ustępując miejsca nowemu podejściu umieszczającemu dane w centrum uwagi. Przykładem odpowiedzi na wyzwania, które stawia rynek jest realizowany w PGNiG Grupa Orlen projekt Smart Field, u którego podstaw leży integracja danych z wielu dziedzin. W niniejszym artykule, zaprezentowane zostało podejście do wdrożenia centralnej bazy danych w ramach projektu Smart Field, który umożliwia wykorzystanie innowacyjnych rozwiązań technologicznych w zakresie poszukiwań i wydobycia węglowodorów.

EN

Nowadays, oil and gas industry undergoes a profound transformation. The main change is connected with technology, particularly in terms of digitalization, collection and analysis of significant data volumes. The era of apps in the spotlight is slowly passing away, giving way to a new approach that puts data at the center of attention. The answer to the challenges posed by the market is the Smart Field project implemented at PGNiG Grupa Orlen, based on the integration of data from many fields. This article presents an approach to the implementation of a central database as part of the Smart Field project, which enables the use of innovative technological solutions in the field of hydrocarbon exploration and production.

3

Przewody światłowodowe w odwiertach - technologie pomiaru i możliwości zastosowania

Podsobiński Daniel, Głód Marcin, Kawecki Bartłomiej

Wiadomości Naftowe i Gazownicze

|

2023

|

R. 26, Nr 2 (288)

13-17

PL

Pomiary światłowodowe w odwiertach stosowane są z powodzeniem na świecie od wielu lat. Informacje uzyskane dzięki nim przyczyniają się do zwiększenia wydajności oraz całkowitego wydobycia węglowodorów, bezpieczeństwa, a także redukcji kosztów poniesionych na remonty odwiertów. PGNiG Grupa Orlen rozpoczął projekt pilotażowy związany z zastosowaniem technologii światłowodowej w odwiertach gazowych udostępniających formacje mioceńskie w południowo-wschodniej części Polski. W artykule przedstawiono technologię pomiaru, techniki instalacji przewodów światłowodowych w odwiertach, elementy konstrukcyjne instalacji, możliwości jej zastosowana, a także koncepcję wykorzystana pomiarów przez PGNiG Grupa Orlen. Pozytywne rezultaty pilotażu mogą otworzyć w przyszłości drogę do dalszej implementacji tej technologii np. w odwiertach przeznaczonych do magazynowania gazu, projektach CCS czy geotermii.

EN

Fibre optic borehole measurements have been used successfully around the world for many years. Their information contributes to increasing productivity and total hydrocarbon production, safety, and reducing costs incurred for well repairs. PGNiG Orlen Group has launched a pilot project involving the application of fibre optic technology in gas wells targeting Miocene formations in southeastern Poland. The paper presents the measurement technology, techniques for installing fibre-optic cables in wells, installation elements, possibilities of its application, and the concept of using fibre-optic measurement by PGNiG Orlen Group. Positive results from the pilot may open the way for future implementation of this technology, for example in wells for gas storage, CCS or geothermal projects.

4

Smart Field – cyfryzacja jako narzędzie transformacji energetycznej w sektorze poszukiwań i wydobycia węglowodorów

Dudek Jacek, Kawecki Bartłomiej

Wiadomości Naftowe i Gazownicze

|

2022

|

R. 25, Nr 11-12 (286)

16-22

PL

Przemysł naftowy przechodzi w ostatnich latach głęboką transformację zmieniając się pod względem technologicznym, głównie w zakresie cyfryzacji, gromadzenia i analizy coraz większej ilości danych. Przykładem odpowiedzi na wyzwania, które stawia rynek jest realizowany w oddziale PKN ORLEN – PGNiG OGiE projekt Smart Field oparty na rozwiązaniach sztucznej inteligencji i technologii chmury obliczeniowej. Wykonane w ramach projektu prace pokazały ogromne możliwości zaproponowanych rozwiązań związane przede wszystkim ze zwiększaniem potencjału zasobowego koncernu. Ponadto, rezultaty wdrożenia projektu wykazały znaczny spadek kosztów jednostkowych produkcji przy jednoczesnym wydłużeniu eksploatacji złóż oraz minimalizacji ingerencji w środowisko. W niniejszym artykule, zaprezentowane zostały szczegóły i wnioski z realizowanych projektów Cyfrowe Złoże i Smart Field, promujące wykorzystanie innowacyjnych rozwiązań technologicznych w zakresie poszukiwań i wydobycia węglowodorów.

EN

Nowadays, oil and gas industry undergoes a profound transformation. The main change is connected with technology, particularly in terms of digitalization, collection and analysis of significant data volumes. The implementation of Smart Field project based on artificial intelligence solutions and cloud computing technology is the PKN ORLEN - PGNiG OGiE response to the challenges that market currently faces. The actual project advancement shows the enormous possibilities of the proposed solutions, primarily related to the increasing of the Company’s proved hydrocarbon reserves. In addition, the preliminary results of the project deployment indicate a significant decrease in unit production costs with a simultaneous extension of field lifetime and minimization of environmental impact. In this article, details and conclusions of the recent Digital Field and Smart Field projects are presented, promoting the use of innovative technological solutions in exploration and production sector.

5

Implementation of the integrated hydrocarbon reservoir management system by the example of exploiting Polish Lowland’s natural gas reservoirs

Dudek Jacek, Podsobiński Daniel, Potera Krzysztof, Kawecki Bartłomiej, Paliborek Grzegorz, Pietrzyk Krzysztof, Wójcik Piotr

AGH Drilling, Oil, Gas

|

2019

|

Vol. 36, no. 1

31--44

EN

Nowadays, because of the smaller and smaller chances of discovering new hydrocarbon deposits with abundant resources as well as significant technological advance, the proper strategy of reservoir management connected with simultaneous optimization of its production parameters is the key element in the process of development the most economically advantageous variant of reservoir management and field development. In Polish Oil and Gas Company, the project called as “Digital reservoir” based on the interactive IAM platform was initiated, thanks to which the work of all upstream segments was integrated, starting from geophysics, geology through reservoir engineering, production engineering, process engineering ending with the economic model that allows for verification of the economic efficiency of the investment. This paper presents the methodology of integration all of the above elements and the results of the IAM system implementation with further production forecasts, on the example of selected natural gas reservoirs in the Polish Lowlands being PGNiG S.A. assets.

PL

Obecnie, ze względu na to, że zarówno szanse na odkrycie nowych złóż węglowodorów o znaczących zasobach są coraz mniejsze, jak i postęp technologiczny jest znaczący, kluczowym elementem staje się właściwa strategia zarządzania pracą złoża wraz z jednoczesną optymalizacją parametrów jego produkcji, w celu opracowania najkorzystniejszego ekonomicznie wariantu zagospodarowania złoża i pracy kopalni. W Polskim Górnictwie Naftowym i Gazownictwie S.A. zainicjowano projekt „Cyfrowe złoża” oparty na interaktywnej platformie IAM, dzięki której zintegrowana została praca wszystkich segmentów wydobywczych, począwszy od geofizyki, geologii, inżynierii złożowej, produkcji oraz inżynierii procesowej, a kończąc na modelu ekonomicznym, pozwalającym na weryfikację efektywności ekonomicznej inwestycji. W artykule zaprezentowana została metodyka integracji powyższych elementów oraz wyniki implementacji systemu IAM wraz z prognozami produkcji, na przykładzie wybranych złóż gazu ziemnego na Niżu Polskim, których operatorem jest firma PGNiG S.A.