Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono analizę sygnałów echa radarowego od samochodu i od poruszającego się pieszego, przeprowadzoną z zastosowaniem modelu autoregresji (AR). W przypadku echa gwałtownie hamującego samochodu estymowano jego prędkość chwilową, do czego wykorzystano względną odporność modelu AR na odstępstwa od sinusoidalnego modelu sygnału użytecznego. W przypadku echa pieszego przeprowadzono dodatkowo analizę złożonej prędkościowej struktury echa, do czego wykorzystano wysoką rozdzielczość częstotliwościową modelu AR. Rejestracje wykonano przy wykorzystaniu radaru z falą ciągłą zmodulowaną częstotliwościowo (radaru FMCW).
EN
The paper deals with an analysis of recorded FMCW radar Doppler signals of a braking car and a running man. In the analysis the autoregresive (AR) signal model was used what allowed for the robust estimation of an instantaneous velocity of the braking car and characterization of a velocity structure of the running man whose both trunk and arms and/or legs were visible.
PL
W pracy przedstawiono odporną wersję znanej w literaturze metody DPT (ang. Discrete Polynomiat-Phase Transform), służącej do estymacji parametrów wielomianowej fazy sygnału. Uodporniona metoda, w porównaniu z metodą standardową, umożliwia znacznie dokładniejszą estymację parametrów fazowych w obecności zakłóceń impulsowych, modelowanych rozkładami a-stabilnymi o ciężkich ogonach.
EN
In this paper, a robust version of the well known discrete polynomial phase transform dedicated to the estimation of a polynomial phase is presented. In comparison with the standard method the proposed robust method leads to a significant improvement in estimation performance in the presence of strong impulsive disturbances modeled by heavy-tailed a-stable probability distribution.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.