Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Komputerowa analiza obrazów z endoskopu bezprzewodowego dla diagnostyki medycznej

Szczypiński P. M.

Zeszyty Naukowe. Rozprawy Naukowe / Politechnika Łódzka

2012

Z. 426

1-142

Jednym z badań medycznych stosowanych w diagnostyce chorób przewodu pokarmowego jest bezprzewodowa endoskopia kapsułkowa. Wynikiem badania jest film, którego interpretacja przeprowadzana przez lekarza wymaga dużego skupienia uwagi, jest długotrwała i męcząca. Wyniki interpretacji nie są powtarzalne - zależą od wiedzy i doświadczenia konkretnego lekarza. Przedmiotem niniejszej monografii są opracowane przez autora metody numeryczne, których celem jest analiza obrazów cyfrowych z endoskopu bezprzewodowego zwiększające powtarzalność, wiarygodność oraz obiektywizm diagnozy medycznej. Mają one ograniczyć nakład pracy lekarza podczas oglądania filmu, zautomatyzować procedurę interpretacji oraz umożliwić analizę ilościową wybranych zmian chorobowych. Zaproponowane rozwiązania pozwalają między innymi na scharakteryzowanie ruchu własnego endoskopu względem przewodu pokarmowego, automatyczną regulację szybkości odtwarzania filmu, rekonstrukcję obrazu powierzchni przewodu pokarmowego, detekcję wybranych zmian chorobowych na podstawie cech barwy i tekstury obrazu oraz segmentację obrazów w celu wyodrębnienia obszarów objętych zmianami patologicznymi. Do najważniejszych osiągnięć opisanych w niniejszej monografii należą: model deformowalny do analizy ruchu własnego kamery, uniwersalna metoda obliczania naprężeń w modelach deformowalnych oraz nowy, szybki algorytm selekcji cech i klasyfikacji trudno rozdzielnych skupień wykorzystujący wielotop wypukły. Wszystkie opracowane metody poddano ocenie jakościowej i ilościowej, w szczególności zbadano ich przydatność do wspomagania interpretacji filmów endoskopowych. Efektem prowadzonych prac są udostępnione w interne-cie programy komputerowe, w których zastosowano opracowane algorytmy: WCE Player do analizy ruchu własnego endoskopu i rekonstrukcji powierzchni przewodu pokarmowego, a także MaZda do analizy cech barwy i tekstury obrazów oraz do klasyfikacji danych.

Wireless capsule endoscopy is one of the medical tests used in diagnosis of gastrointestinal disorders. A result is a video of internal lumen of gastrointestinal tract which interpretation carried out by an expert gastroenterologist requires a lot of attention and is time consuming. The final diagnosis is rarely reproducible - it depends on the knowledge and experience of the diagnostic experience of the expert. The subject of this monograph is presentation and validation of novel algorithms for wireless endoscope video analysis whose purpose is to improve the reproducibility, reliability and objectivity of medical diagnosis. The algorithms are designed to reduce amount of work devoted to watching the movie, to automate the procedure of the data interpretation and to enable a quantitative description of selected lesions. The proposed methods allow to characterize the endoscope's egomotion (using a dedicated deformable model), reconstruct the intestine's internal surface, detect selected lesions (based on color and texture analysis), segment images in order to identify areas of pathological changes and dynamically adapt playback speed. The key achievements presented in this monograph include deformable model of rings for analysis of endoscopic camera egomotion passing through the gastrointestinal tract, versatile method for calculating tensions in the deformable model grid and an efficient algorithm using convex polytopes for feature selection and classification of specifically-shaped clusters. All the developed methods were implemented in a computer programs, and thereafter evaluated qualitatively and quantitatively. The computer programs - WCE Player for egomotion estimation and MaZda for image classification based on color and texture analysis - are available from the internet.