Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Bio-Algorithms and Med-Systems

1 2005

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Bistability in epileptic phenomena

Suffczyński P., Kalitzin S., da Silva F. L.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2005

Vol. 1, no. 1/2

259--266

It is currently believed that the mechanisms underlying spindle oscillations are related to those that generate spike and wave (SW) discharges. The mechanisms of transition between these two types of activity, however, are not well understood. In order to provide more insight into the dynamics of the neuronal networks leading to seizure generation in a rat experimental model of absence epilepsy we developed a computational model of thalamo-cortical circuits based on relevant (patho)physiological data. The model is constructed at the macroscopic level since this approach allows to investigate dynamical properties of the system and the role played by different mechanisms in the process of seizure generation, both at short and long time scales. The main results are the following: (i) SW discharges represent dynamical bifurcations that occur in a bistable neuronal network. (ii) The durations of paroxysmal and normal epochs have exponential distributions, indicating that transitions between these two stable states occur randomly over time with constant probabilities. (iii) The probabilistic nature of the onset of paroxysmal activity implies that it is not possible to predict its occurrence. (iv) The bistable nature of the dynamical system allows an ictal state to be aborted by a single counter-stimulus.

Mechanizm spontanicznego powstawania oraz wygaszania napadów epileptycznych nie jest dobrze poznany. W celu lepszego zrozumienia tych mechanizmów opracowany został model symulacyjny układu wzgórzowo-korowego, odpowiedzialnego za powstawanie napadów nieświadomości u ludzi oraz zwierząt. Model wykorzystuje podejście populacyjne, co pozwoliło na zbadanie właściwości układu w skali krótko- i długoczasowej. Główne wyniki pracy to: (i) napady nieświadomości powstają w bistabilnej sieci neuronalnej, (ii) długości napadów oraz odcinków pomiędzy napadami mają rozkład eksponencjalny, co sugeruje, że przejścia pomiędzy stanem normalnym a napadem odbywają się losowo w czasie ze stałym prawdopodobieństwem (iii) probabilistyczna natura powstawania napadów sugeruje, że nie jest możliwe ich przewidywanie (iv) napady powstające w układzie bistabilnym mogą być zatrzymane poprzez stymulację pojedynczym impulsem elektrycznym.