PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Searching for the best optimizer for an automated CAD system
Starzyński Jacek, Szmurło Robert, Rowiński Piotr, Michalski Andrzej, Watral Zbigniew, Wincenciak Stanisław
Przegląd Elektrotechniczny
|
2023
|
R. 99, nr 1
167--169
EN
It is recommend not to exceed the abstract length more than four lines. It is recommend not to exceed the abstract length more than four lines. It is recommend not to exceed the abstract length more than four lines. It is recommend not to exceed the abstract length more than four lines.
2
Content available Segmentation of bone structures with the use of deep learning techniques
Krawczyk Zuzanna, Starzyński Jacek
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2021
|
Vol. 69, nr 3
art. no. e136751
EN
The paper is focused on automatic segmentation task of bone structures out of CT data series of pelvic region. The authors trained and compared four different models of deep neural networks (FCN, PSPNet, U-net and Segnet) to perform the segmentation task of three following classes: background, patient outline and bones. The mean and class-wise Intersection over Union (IoU), Dice coefficient and pixel accuracy measures were evaluated for each network outcome. In the initial phase all of the networks were trained for 10 epochs. The most exact segmentation results were obtained with the use of U-net model, with mean IoU value equal to 93.2%. The results where further outperformed with the U-net model modification with ResNet50 model used as the encoder, trained by 30 epochs, which obtained following result: mIoU measure – 96.92%, “bone” class IoU – 92.87%, mDice coefficient – 98.41%, mDice coefficient for “bone” – 96.31%, mAccuracy – 99.85% and Accuracy for “bone” class – 99.92%.
3
Content available remote D-dot, B-dot data processing of fields generated with broadband pulsed antenna
Achour Yachia, Starzyński Jacek, Jóśko Adam, Suproniuk Marek
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 11
109--112
EN
This paper describes the measurement of both electric and magnetic fields generated by a broadband antenna feed with high voltage pulse generator. Data from both D-dot and B-dot sensors are collected at some distances from the antenna to investigate building up of the far field radiation. The paper discusses the problem of how to treat the irregular signals obtained from the probes and how to handle the time shifting caused by the different delay created by the sensors and the optical transmission. The obtained results are compared with those obtained from the simulation of the system using ANSYS-HFSS software.
PL
W artykule przedstawiona została metoda analizy danych z sond pola elektrycznego (D-dot) i magnetycznego (B-dot) w celu skorelowania pomiarów i oceny pasma i efektywności radiacji anteny szerokopasmowej podłączonej do generatora impulsów wysokiego napięcia. Wyniki pomiarów są rejestrowane w różnych odległościach od anteny w celu zbadania procesu formowania dalekiego pola anteny. W pracy omówiono zagadnienia związane z analizą nieregularnych sygnałów pomiarowych oraz wpływem przesunięć czasowych generowanych zarówno przez czujniki jak i optyczną transmisję sygnałów na wyniki analizy. Uzyskane wyniki pomiarów są porównywane z wynikami symulacji systemu przy użyciu oprogramowania ANSYS-HFSS.
4
Content available remote Chargers for electric cars with V2G (vehicle to grid) technology - connection principles for the distribution network
Baraniak Joanna, Starzyński Jacek
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 11
228--232
EN
Electric vehicles will be an integral part of the smart grid in the future. The chargers that come with the V2G (vehicle to grid) service provide bidirectional electrical energy flow between the cars and the grid. Although this functionality has many advantages, the current paper presents doubts about the safety of the people involved in the operation and maintenance of electrical power equipment. It also signals the necessity to develop security requirements and connection conditions for the electrical distribution grid.
PL
Pojazdy elektryczne są jednym z elementów, które w przyszłości będą stanowiły integralną część smart grid. Dzięki ładowarkom z usługą V2G możliwe jest pobieranie i oddawanie energii elektrycznej do sieci zasilającej. Oprócz zalet, jakie niesie ze sobą ta funkcjonalność, w artykule przedstawiono wątpliwości dotyczące bezpieczeństwa osób zajmujących się eksploatacją i utrzymaniem urządzeń elektroenergetycznych oraz zwrócono uwagę na konieczność opracowania wymagań dla zabezpieczeń i warunków przyłączenia do sieci dystrybucyjnej ww. ładowarek.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.