Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2020

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modeling of the process of technological breakdown

Markulak Radosław, Skarupski Marek

Mathematica Applicanda

2020

Vol. 48, no. 2

173--189

Based on the historical data gathered in one of the wind farms, a mathematical model was created to predict the relationship between wind speeds and the amount of energy obtained. The theory of Hidden Markov Models, which were used in the study of the wind farm production process has found an application to carry out a detailed analysis. Simulations (implemented in Python language of programming) of forward-backward procedure, Viterbi algorithm, and Baum-Welch algorithm allowed us to answer a few key questions about the probability of obtaining a satisfactory sequence of observations emitted during the operation of the turbine. The whole has translated into the possibility of determining the availability coefficient of the wind farm system, which gives full information about the efficiency of the technological process. This factor can be used to prevent the occurrence of a process failure, and thus to efficiently improve its operation.

Na podstawie danych historycznych zebranych w jednej z farm wiatrowych stworzono model matematyczny do przewidywania zależności między prędkością wiatru a ilością uzyskanej energii. Teoria ukrytych modeli Markowa, które posłużyły do badania procesu produkcji energii elektrycznej, znalazła zastosowanie do przeprowadzenia szczegółowej analizy danych. Symulacje (realizowane w języku Python) procedury forward-backward, algorytmu Viterbiego oraz algorytmu BaumaWelcha pozwoliły odpowiedzieć na kilka kluczowych pytań dotyczących prawdopodobieństwa uzyskania zadowalającej sekwencji obserwacji emitowanych podczas pracy turbiny. Całość przełożyła się na możliwość określenia współczynnika dostępności systemu farm wiatrowych, co daje informację o efektywności procesu technologicznego. Czynnik ten można wykorzystać, aby zapobiec wystąpieniu awarii procesu, a tym samym skutecznie usprawnić jego działanie.