Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Polish Journal of Management Studies

1 2025

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Efficiency of artificial intelligence usage on personalized and adaptivity training method for employees at workplace

Nirmala Ajeng, Dewi Nurazkia Ernita Puspa, Saputra Tehdy, Sibarani Roza Marsaulina

Polish Journal of Management Studies

2025

Vol. 31, No. 1

213--231

This study explores the role of Artificial Intelligence (AI) in training, focusing on AI-driven adaptive programs. This research examines the relationship between AI-driven training programs, employee motivation, training effectiveness, and work performance. A cross-sectional study was conducted using structured questionnaires distributed electronically to employees in the Jabodetabek area, with data collected via a 1-5 Likert scale. T-Statistics and R-Square tests analyzed the relationships between variables. Results reveal that AI Adaptability has no significant impact on training effectiveness or work performance. Instead, employee motivation and training effectiveness show a stronger, positive influence on work performance, with R-Square values of 0.980 and 0.975, respectively. The study concludes that, despite AI’s growing role in human resource management, technology alone does not directly enhance work performance. Human-centered factors, such as motivation, remain crucial in driving successful training outcomes and improving job performance.

Niniejsze badanie dotyczy roli sztucznej inteligencji (AI) w szkoleniach, ze szczególnym uwzględnieniem programów adaptacyjnych opartych na AI. Badanie analizuje związek między programami szkoleniowymi opartymi na AI, motywacją pracowników, skutecznością szkoleń i wydajnością pracy. Przeprowadzono badanie przekrojowe z wykorzystaniem ustrukturyzowanych kwestionariuszy rozesłanych drogą elektroniczną do pracowników w regionie Jabodetabek, a dane zebrano za pomocą skali Likerta od 1 do 5. Statystyki T i testy R-kwadratu pozwoliły przeanalizować zależności między zmiennymi. Wyniki pokazują, że adaptacyjność AI nie ma znaczącego wpływu na skuteczność szkoleń ani wydajność pracy. Zamiast tego silniejszy, pozytywny wpływ na wydajność pracy mają motywacja pracowników i skuteczność szkoleń, których wartości R-Square wynoszą odpowiednio 0,980 i 0,975. W badaniu stwierdzono, że pomimo rosnącej roli sztucznej inteligencji w zarządzaniu zasobami ludzkimi, sama technologia nie wpływa bezpośrednio na poprawę wyników pracy. Czynniki związane z człowiekiem, takie jak motywacja, pozostają kluczowe dla osiągnięcia pozytywnych wyników szkoleń i poprawy wyników pracy.