Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Skuteczne ograniczanie zapachowej uciążliwości instalacji przemysłowych wymaga stałego monitoringu emisji odorantów. Typowe metody sensoryczne nie mogą tu być zastosowane, a stan wiedzy o mechanizmie percepcji zapachu mieszanin odorantów uniemożliwia interpretację wyników analiz stężenia poszczególnych zanieczyszczeń. Na rozwiązanie problemu pozwala zastosowanie "elektronicznego nosa". Założono, że podobną funkcję może pełnić "system GC-NN" - sztuczna sieć neuronowa przygotowana do ocen intensywności zapachu na podstawie sygnałów z detektora chromatografu gazowego. W niniejszej pracy opisano treningi sieci wykonywane z wykorzystaniem modelowych próbek powietrza (3-12 zanieczyszczeń o znanych stężeniach) oraz metodę selekcji informacji o składzie gazów przemysłowych. Wybór składników o potencjalnie największej uciążliwości zapachowej zilustrowano przykładem gazów odlotowych z produkcji kwasu fosforowego.
EN
Efficient reduction of odour nuisance caused by industrial plants involves constant monitoring of odourants emissions. Typical sensory methods turn out to be not applicable while the state of knowledge on odourants perception mechanism precludes interpretation of results of a particular pollutant's analysis. Utilizing an electronic-nose however may solve the problem. It was assumed that the "GC-NN system", an artificial neural network prepared for evaluating odour intensity on the basis of signals from a detector of a gas chromatograph, may play a similar function. The article describes the training of the network using model air samples (3-12 pollutants of known concentrations) together with a method of selecting information on industrial gas composition. A choice of constituents of the highest odour nuisance was illustrated on the example of waste gases from phosphoric acid production.
PL
Zgromadzono zbiór ośmiuset indywidualnych ocen intensywności zapachu powietrza o znanych stężeniach dwóch odorantów: cykloheksanu i heksanu. Wyniki ocen wykorzystano podczas szkolenia sieci neuropodobnej. Po 50 prezentacjach 750 wzorców treningowych sieć bezbłędnie określała intensywność zapachu wzorców testowych.
EN
Eight hundred individual estimations of odour intensity of air with known concentrations of two odorants: cyclohexane and hexane, were collected. Results of estimations were used during training of the neural network. After 50 presentations of 750 training patterns, the network faultlessly predicted the intensity of odour of testing patterns.
EN
Evaluations of odour intensity of the air polluted with cyclohexane (A), cyclohexanone (B) and cyclohexane with admixtures of cyclohexanone (mixtures Ml, M2 and M3; x(b) = 0.14; 0.05 and 0.02 respectively) were madę. Empirical parameters of psychophysical equations (Weber-Fechner' and Stevens') were deter-mined. Total concentrations of the mixtures were within the range C - 1500-3500 ppm. The interaction constant a(v)= 115-132° was estimated for the mixtures. Verification of known models of odour interaction led to the conclusion that possible application of the models for prediction of odour intensity of the air polluted with mixtures of cyclohexane and hexane is limited
PL
Wykonano oznaczenia intensywności zapachu powietrza zanieczyszczonego cykloheksanem (A), cykloheksanonem (B) oraz cykloheksanem z domieszkami cykloheksanonu (mieszaniny Ml, M2 i M3; x(b) - 0,14; 0,05 i 0,02). Wyznaczono empiryczne parametry równań Webera-Fechnera i Stevensa. Dla mieszanin o stężeniu C = 1500-3500 ppm oszacowano stałą interakcji a(v) = 115-130°. Na podstawie wyników weryfikacji znanych modeli interakcji stwierdzono, że możliwości ich zastosowania do przewidywania intensywności zapachu mieszanin cykloheksanu i cykloheksanonu są ograniczone.
PL
Zbadano wpływ wielkości zbiorów terningowych na liczbę błędów popełnianych przez sieć neuropodobną podczas określania intensywności zapachu powietrza na podstawie hhipotetycznych chromatogramów. Próby szkolenia sieci wykonano korzystając z chromatogramów próbek powietrza zawierającgo trzy związki zapachowe i pięć zanieczyszczeń bezwonnych. Uzycie treningowych zbiorów pięćdziesięciu wzorców umożliwiło uzyskanie podczas testów 96% poprawnych odpowiedzi.
EN
The influence of number of the training patterns on errors, which occur in an artificial neural network was analyzed. The training patterns were used while predicting the odour intensity based on hypothetical chromatograms. The trainings of artificial neural network were conducted on the basis of chromatograms of air samples containing three odorants and five odourless compounds. Fifty patterns were used, what enabled to achieve 96% of correct answers in tests.
PL
Opisano badania identyfikacją związków organicznych obecnych w fosforytach oraz organicznych zanieczyszczeń gazów odlotowych. Celem badań było poszukiwanie zależności pomiędzy składem tych gazów, a ich zapachem.
EN
Carbon compounds in exhaust gases from phosphoric acid plant. The research of organic compounds content in the phosphorites and the organic content in chimney gases from processing of thatphosphorites are described. The aim of the research was identification organic concentration and finding the relationship between chimney gases composition and odour of that gases.
PL
Wykonano serię odorymetrycznych pomiarów emisji zanieczyszczeń oraz oznaczeń składu gazów odlotowych w celu sprawdzenia skuteczności metody ograniczania emisji odorów poprzez utlenianie ozonem emitowanych zanieczyszczeń. Badania wykonywano w trakcie wdrażania generatora firmy OZONlA przez Z.Ch "Police" i Instytut Chemii Nieorganicznej w Gliwicach. Stwierdzono, że przy przetwarzaniu 60 Mg/h fosforytu "Tunezja" zastosowanie dawki ozonu 70-80 g/Mg powoduje wyraźne zmniejszenie zawartości zanieczyszczeń w gazie odlotowym.
EN
A series of odorimetric measurements of pollutants emission and the identification re-, search of the organic contamination in chimney gases from processing of phosphoric acid has been made. The aim of the research was to test the efficiency of the odour reducing method. Measurements were canied during install the ozone generator made by Institute of Inorganic Chemistry in Gliwice and Chemical Plant "Police". It was found that using the ozone dos e up to 70-80 g/Mg very considerable reduce the pollutants content in chimney gases during processing of 60 Mg/h phosphorite "Tunisia" .
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.