Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The analysis of the mass and morphological composition of waste produced by the meat industry

Malczewski K., Malinowski M., Słabosz K.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2017

|

Vol. 62, nr 1

122-126

EN

In 2009, meat preserves were produced by approximately 2700 plants in Poland. Used in the process of production and processing of meat, raw materials are not fully utilized and this results in the formation of by-products in the form of remnants of unused raw materials and different types of waste (which is the consequence of the operation of machinery, buildings and devices). The ultimate purpose of the study was to analyze the mass and morphological composition of waste generated in the process of meat production and processing in the years 2011-2013. The analysis was carried out for the macroregion of Southern Poland (the Śląskie, the Świętokrzyskie, the Małopolskie and the Podkarpackie provinces). For the analyzed period of time information about the waste from around 300 companies involved in the meat industry which submitted a report to the Marshal's Office was obtained. These companies generated on average 586 ± 211 Mg of waste per year. 1 Mg of produced meat generates over 290 kg of waste in the plants located in the analyzed area. The largest share of all generated waste comprises a group classified according to the Waste Catalogue as 02 02. Among the waste, the biggest, well over 40%, share is created by animal tissue waste.

PL

W 2009 roku w Polsce przetwory mięsne produkowano w około 2700 zakładów. Stosowane w procesach produkcji i przetwórstwa mięsa surowce nie są w pełni wykorzystywane, co skutkuje powstawaniem produktów ubocznych w postaci resztek niezużytych surowców oraz różnego rodzaju odpadów (będących konsekwencją eksploatacji maszyn, budynków i urządzeń). Głównym celem pracy była analiza masy i składu morfologicznego odpadów wytwarzanych w procesach produkcji i przetwórstwa mięsa w latach 2011-2013. Analizę wykonano dla makroregionu Polski Południowej (województw: śląskiego, świętokrzyskiego, małopolskiego i podkarpackiego). Dla analizowanego przedziału czasu uzyskano informacje o odpadach z około 300 firm działających w branży mięsnej, które złożyły sprawozdanie do Urzędu Marszałkowskiego. Firmy te generowały średnio 586 ± 211 Mg odpadów w ciągu roku. W zakładach zlokalizowanych na analizowanym obszarze na 1 Mg produkowanego mięsa generowanych jest ponad 290 kg odpadów. Największą część wszystkich generowanych odpadów stanowi grupa klasyfikowana zgodnie z Katalogiem Odpadów jako 02 02. Wśród tych odpadów największy, ponad 40% udziału stanowi odpadowa tkanka zwierzęca.

2

Semi-PROPELLER Compressed Sensing Image Reconstruction with Enhanced Resolution in MRI

Malczewski K.

International Journal of Electronics and Telecommunications

|

2015

|

Vol. 61, No. 2

211–217

EN

Magnetic Resonance Imaging (MRI) reconstruction algorithm using semi-PROPELLER compressed sensing is presented in this paper. It is exhibited that introduced algorithm for estimating data shifts is feasible when super- resolution is applied. The offered approach utilizes compressively sensed MRI PROPELLER sequences and improves MR images spatial resolution in circumstances when highly undersampled k-space trajectories are applied. Compressed sensing (CS) aims at signal and images reconstructing from significantly fewer measurements than were traditionally thought necessary. It is shown that the presented approach improves MR spatial resolution in cases when Compressed Sensing (CS) sequences are used. The application of CS in medical modalities has the potential for significant scan time reductions, with visible benefits for patients and health care economics. These methods emphasize on maximizing image sparsity on known sparse transform domain and minimizing fidelity. This diagnostic modality struggles with an inherently slow data acquisition process. The use of CS to MRI leads to substantial scan time reductions [7] and visible benefits for patients and economic factors. In this report the objective is to combine Super-Resolution image enhancement algorithm with both PROPELLER sequence and CS framework. The motion estimation algorithm being a part of super resolution reconstruction (SRR) estimates shifts for all blades jointly, utilizing blade-pair correlations that are both strong and more robust to noise.

3

Zwiększanie rozdzielczości przestrzennej obrazów medycznych

Malczewski K., Stasiński R.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2013

|

nr 2-3

71--74

PL

Omówiono zastosowanie technik nadrozdzielczości w celu zwiększenia rozdzielczości przestrzennej obrazów, pochodzących z urządzeń diagnostyki medycznej. Podstawowym założeniem wszystkich prezentowanych rozwiązań jest brak jakichkolwiek zmian wprowadzanych w architekturze sprzętowej urządzeń. Zaproponowano dwa algorytmy umożliwiające poprawę jakości obrazów MRI i PET/CT.

EN

In the paper application of super-resolution techniques for increasing spatial resolution of medical images is addressed. It is assumed that the proposed methods do not imply any changes in the architecture of applied equipment. Two algorithms are proposed aimed at improving image quality of MRI and PET/CT.

4

Wymagania stawiane sterownikom procesu zgrzewania rezystancyjnego.

Malczewski K., Mikno Z.

Biuletyn Instytutu Spawalnictwa w Gliwicach

|

1998

|

R. 42, nr 2

23-26

PL

O jakości procesu zgrzewania rezystancyjnego decydują w zasadniczym stopniu jago parametry elektryczne. W odróżnieniu od parametrów materiałowych i parametrów docisku, są one dobrze mierzalne i mogą być korygowane w trakcie trwania procesu. W artykule przedstawionozależność jakości parametrów elektrycznych od rodzaju stosowanego sterownika procesu zgrzewania rezystancyjnego.

EN

The quality of resistance welding processes is determined in great measure by their electrical parameters. Unlike the material and pressure parameters they are well measurable and can be corrected during the process run. In the paper it has been presented the effect of the applied controller of the resistance welding process on the quality of electrical parameters.