Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Computer modelling of pentoxifylline release from a cylinder-shaped hydroxylapatite carrier

Mietła A., Mycek B., Wanat I., Wąs J., Zima A.

Bio-Algorithms and Med-Systems

2012

Vol. 8, no. 1

89--109

The main objective of this article is to present the basic stages of creating a computer simulation of medication release from an undegraded carrier. Additionally, an innovative approach was presented to the construction of a porous material used for making the carrier for the medication. The programme presented here is based on Cellular Automata, used as a tool for modelling physical, chemical and biological phenomena which change in time. The results of in-silico calculations have been compared with empirical results.

Tworzenie modelu akustycznego na potrzeby weryfikacji mówcy przy użyciu ukrytych modeli Markowa

Wanat I., Iwaniec M.

Modelowanie Inżynierskie

2010

T. 9, nr 40

249-256

Artykuł porusza zagadnienia związane z wykorzystaniem głosu w celu weryfikacji mówców. Przedstawiono w nim poszczególne etapy konstrukcji systemu informatycznego, a w szczególności wstępną obróbkę danych, ekstraktor cech osobniczych oraz klasyfikator. Ponadto z danych głosowych zostały wyodrębnione współczynniki MFCC (ang. Mel Frequency Cepstrum Coefficients), obliczono również ich pierwszą i drugą pochodną. W ostatnim - trzecim etapie, jako narzędzie klasyfikujące, wykorzystano ukryte modele Markowa. Uzyskano bardzo wysoki współczynnik pozytywnej weryfikacji mówcy na poziomie 98%.

The article discusses issues related to the use of voice characteristics to verify the speakers. The various stages of system design are presented, in particular preliminary signal processing, extractor of individuals characteristics and classifier. MFCC coefficients are extracted from the voice data and then are calculated the first and second derivative of this coefficients. In the third stage, as a tool for classification, used hidden Markov models. A very high rate of positive verification of the speaker, at 98%, is achieved.