Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Fibres & Textiles in Eastern Europe

2 2017

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Study on the Friction Sound Properties of Natural-Fiber Woven Fabrics

Wang P.-N., Ho M.-H., Cheng K.-B., Murray R., Lin C.-H.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2017

Vol. 25, no. 2 (122)

34--42

An innovative frictional sound automatic measuring system (FSAMS) was designed and used in this study to investigate the frictional sound generated when natural-fibre woven fabrics are rubbed together. Frictional sound measurements made using the automatic FSAMS were compared with those from a manual frictional sound measuring system (Manual FSAMS). The frictional sounds of four natural-fiber woven fabrics (i.e., cotton, linen, silk, and wool) were recorded; the Fast Fourier Transform method was used to convert time domain signals into frequency domain signals, and the maximum sound amplitude (MSA) and level pressure of the total sound (LPTS) of cotton, linen, silk, and wool were calculated. The results of a t test, analysis of variance, data reproducibility, and cluster spectrums measured from the four natural-fiber woven fabrics were compared for the two test equipment systems. The results from the t test and analysis of variance showed significant differences in the MSA and LPTS measured. Data reproducibility was superior to the automatic FSAMS compared with the manual FSAMS, and the cluster spectrums were more readily distinguishable.

W celu zbadania szumu generowanego podczas tarcia o siebie tkanin z włókien naturalnych zaprojektowano i wykorzystano innowacyjny, automatyczny system pomiaru dźwięku ciernego (FSAMS). Porównano wyniki otrzymane za pomocą FSAMS z wynikami otrzymanymi przy użyciu systemu manualnego (Manual FSAMS). Do badania użyto czterech tkanin z włókien naturalnych: bawełny, lnu, jedwabiu i wełny. Przeprowadzono analizę statystyczną otrzymanych wyników. Analiza danych wykazała, że wartości szumu zmierzone przy użyciu FSAMS były bardziej stabilne i reprezentatywne, niż te otrzymane przy użyciu Manual FSAMS, ponieważ w przypadku systemu manualnego na wyniki pomiaru ma wpływ czynnik ludzki i hałasy otoczenia, które powodują duże błędy eksperymentalne.

Comparative Study on the Frictional Sound Properties of Woven Fabrics

Wang P.-N., Ho M.-H., Cheng K.-B., Murray R., Lin C.-H.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2017

Vol. 25, no. 4 (124)

36--44

An innovative Frictional Sound Automatic Measuring System (FSAMS) was designed to collect and enable analysis of the frictional sound spectra of four natural fibre woven fabrics which included cotton, linen, silk, and wool. The Fast Fourier Transform (FFT) method was used to convert time-domain signals into frequency-domain signals to enable the maximum sound amplitude (MSA) and the level pressure of the total sound (LPTS) of the cotton, linen, silk, and wool fabrics to be calculated and analysed. Subsequently auto-regression formulae were used to calculate the fabric auto-regressive coefficients (ARC, ARF, and ARE); the correlations between fabric frictional sound in terms of LPTS and AR coefficients, and mechanical properties as measured by KES-FB were also evaluated. Stepwise regression was then used to identify the key frictional sound parameters for the four types of fabric. The results show that LPTS values for cotton, linen, silk, and wool fabrics increase with their ARC values. It was revealed that the key mechanical parameters affecting fabric frictional sound for the four natural fibre woven fabrics were not the same for each fabric type: the parameters that influenced LPTS values were the fabric weight and bending hysteresis for the cotton fabric, tensile energy for the linen, tensile resilience for the silk and shear hysteresis at a 5° shear angle for the wool fabric.

Do analizy spektrum akustycznego czterech tkanin (bawełnianej, lnianej, jedwabnej i wełnianej) zastosowano innowacyjny system automatycznego pomiaru dźwięku tarcia (FSAMS). Do przekształcania sygnałów w dziedzinie czasu w sygnały w dziedzinie częstotliwości wykorzystano metodę szybkiej transformaty Fouriera (FFT). Następnie obliczono współczynniki autoregresji tkanin (ARC, ARF i ARE) i oceniono właściwości mechaniczne tkanin. Wyniki pokazują, że wartości poziomu ciśnienia dźwięku totalnego (LPTS) dla tkanin bawełnianych, lnianych, jedwabnych i wełnianych wzrastają wraz z wartościami współczynnika ARC. Wykazano również, że kluczowe parametry mechaniczne wpływające na tarcie tkaniny nie były takie same dla wszystkich typów tkanin. Parametrami mechanicznymi wpływającymi na wartości LPTS tkaniny bawełnianej były: ciężar i histereza zginania tkaniny, w przypadku tkaniny lnianej największy wpływ miała siła rozciągania, a w przypadku tkaniny wełnianej sprężystość powrotna.