PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Wybrane aspekty komputerowego wspomagania eksploatacji bloków energetycznych
Ślęzak-Żołna J.
Mechanik
|
2011
|
R. 84, nr 7(CD)
877-885
PL
W artykule przestawiono problematykę prowadzenia eksploatacji bloków energetycznych pod kątem aktualnych i przyszłych potrzeb wspomagania decyzji eksploatacyjnych oraz metod pozwalających zaspokoić te potrzeby. Przedstawiono główne strategie eksploatacyjne oraz przykład wdrożonego systemu diagnostycznego off-line III generacji i wyniki własnych badań nad modelem neuronowym do zadań diagnostyki on-line.
EN
Some problems of power plant exploitation field was considered in the paper. The main issue was actual and future need for special assistance with decision process deal with maintenance of power plants and methods to cope with them. The main maintenance strategies and en example of modern diagnostic system and en neuronal model for diagnostics on-line were presented in the paper.
2
Content available Neuronowa symulacja fluktuacji ciśnienia i temperatury pary w upuście parowego bloku energetycznego
Ślęzak-Żołna J., Głuch J.
Diagnostyka
|
2008
|
nr 2(46)
105-108
PL
W artykule przedstawiono metodę symulacji neuronowej dla zastosowań w diagnostyce on-line obiektów energetycznych. Model neuronowy opiera się na statycznych jednokierunkowych sztucznych sieciach neuronowych oraz na danych pomiarowych z parowego bloku energetycznego o mocy 200 MW. Sieci podają wartości referencyjne parametrów przepływowych pary dla aktualnych warunków obciążenia obiektu. Badano wpływ na jakość symulacji neuronowej takich czynników jak: sposób definiowania stanu obciążenia obiektu, dobór danych uczących i testujących, metody wyszukiwania najlepszych struktur sieci, wpływ błędów pomiarowych i sezonowych zmian warunków pracy obiektu. Dokładność modelu porównano ze sprawdzonym modelem analitycznym danego obiektu.
EN
This paper presents neural simulation method for on-line diagnostics use for steam power units. Neural model is based on static feedforward artificial neural networks and measurements from steam 200 MW power unit. The networks give reference steam flow parameters for current operation settings. Researched was dependence on neural simulation quality such factors as: defining power settings, teaching and testing data selection, searching out of the best networks architecture, measurement errors and seasonal changes of operation conditions. Accuracy of neural calculations was compared with verified analytical model of the object.
3
Content available On the application of the artificial neural network method to a neural simulator of steam turbine power plant
Ślęzak-Żołna J.
Polish Maritime Research
|
2006
|
nr 1
16-20
EN
In the paper a neural simulator of steam power unit is presented as an example of application of artificial neural networks (ANN) for modeling complex technical objects. A set of one-directional back-propagation networks was applied to simulate distribution of main steam flow parameters in the cycle's crucial points for a broad range of loading. A very good accuracy and short computation time was obtained. The advantages make the simulator useful for on-line diagnostic applications where short response time is very important. The most important features of the simulator, main phases of its elaboration and a certain amount of experience gained from solving the task was presented to make the practical application of the method in question more familiar.
4
Problematyka symulatorów neuronowych złożonych obiektów energetycznych
Ślęzak-Żołna J., Głuch J.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2005
|
R. 51, nr 9 bis
176--178
PL
Symulatory neuronowe charakteryzują się bardzo krótkim czasem działania. W odpowiedzi na pytanie o możliwość zastosowania tego typu urządzeń w systemach diagnostyki on-line złożonych obiektów technicznych, podjęto próbę zbudowania neuronowego symulatora parowego bloku energetycznego. W artykule zawarto ocenę powstałego symulatora pod kątem przydatności do tego typu zastosowań oraz przedstawiono proces jego powstawania w celu wskazania z jakimi problemami wiąże się symulowanie neuronowe.
EN
Neuronal simulators characterize with very short operating lime. As the answer to the question about possibility of use this type of devises to diagnostic on-line systems for complex technical object, it had been built neuronal simulator of steam power plant. This paper includes evaluation the simulator in relation to usability for this applications and some examples of problems, which are connected with the neuronal simulation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.