Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Utilizing artificial intelligence for text segmentation from images

Abdullah Majid H., Biševac Petar, Ivković Ratko, Spalević Petar, Milosavljević Srðan

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 2

255--258

he paper presents a deep learning-based approach for text segmentation from images, utilizing a combination of a Fully Convolutional Network (FCN) and a Recurrent Neural Network (RNN). The algorithm achieves high accuracy in identifying and separating text regions from nontext regions, performing well with diverse text styles, fonts, backgrounds, and various languages. It outperforms state-of-the-art methods and proves to be a robust and versatile solution applicable to OCR and document analysis tasks.

Artykuł przedstawia podejście oparte na głębokim uczeniu się do segmentacji tekstu na obrazach, wykorzystując połączenie Sieci W pełni splotowej (FCN) i Sieci Neuronowej Rekurencyjnej (RNN). Algorytm osiąga wysoką dokładność w identyfikacji i separacji obszarów tekstu od obszarów bez tekstu, sprawdzając się dobrze z różnymi stylami tekstu, czcionkami, tłami i różnymi językami. Przewyższa metody najnowszej generacji i okazuje się być solidnym i wszechstronnym rozwiązaniem zastosowalnym w zadaniach OCR i analizie dokumentów.