Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Walka elektroniczna jako zasadniczy element zmniejszenia porażalności statku powietrznego

Masiewicz M.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Mechanika

|

2011

|

z. 83(279), nr 2

47-57

PL

Żywotność śmigłowca (statku powietrznego) realizującego zadania w strefie zagrożenia środkami ogniowymi jest proporcjonalna do wiarygodności bazy danych zagrożeń i skorelowanej z nią odpowiedzi systemu walki elektronicznej. Aby przybliżyć zagadnienie zapewnienia żywotności statku powietrznego użytkowanego w strefie zagrożeń o wysokim poziomie ryzyka, w referacie dokonano analizy współczesnych zagrożeń oraz możliwych sposobów przeciwdziałania im. Do określenia żywotności bojowej śmigłowca konieczna jest przede wszystkim identyfikacja jego podsystemów pod kątem porażalności oraz wrażliwości na uszkodzenia i zniszczenia. Dopiero wtedy można określić sposoby eliminowania krytycznych podzespołów (tj. elementów lub rozwiązań konstrukcyjnych) oraz zmianę technologii wykonania instalacji pokładowej śmigłowca. Innym alternatywnym rozwiązaniem jest prowadzenie późniejszych tzw. modernizacji, w trakcie których dokładane jest np. dodatkowe opancerzenie, zapewniające dodatkową osłonę newralgicznych elementów płatowca, co jednak pociąga za sobą znaczną utratę osiągów przez śmigłowiec. Lepszym rozwiązaniem jest zastosowanie odpowiednio skonfigurowanego systemu obrony indywidualnej opartego na urządzeniach walki elektronicznej, tj. urządzeniach bezpośrednio wpływających na zmniejszenie efektywności środków rażenia.

EN

Aircraft combat survivability which is defined as the capability of an aircraft to avoid or withstand a hostile environment is proportional to the credibility of threat data base and correlated with them EW response. Report presents the fundamentals of the newly emerging design discipline of survivability engineering applied to aircraft. Susceptibility refers to the inability of an aircraft to avoid being hit by one or more damage mechanisms in the pursuit of its mission. The level or degree of susceptibility of an aircraft in an encounter with a threat is dependent upon three major factors: the threat, the aircraft (technology e.g. additional armor), and the scenario. The important features of the threat are its characteristic, its operations, and its effectiveness. The aircraft observables or detectable signatures, any countermeasures used, and the aircraft performance capabilities and self-protection equipment (most important for decreasing a susceptibility) are some of the important factors associated with the aircraft itself.

2

Safety of flying in the air in aspect of using electronic warfare device

Masiewicz M., Loroch L.

Journal of KONBiN

|

2008

|

No. 4 (7)

113-130

EN

The paper presents some problems of the safety of military air forces in the area of enemy air defence. Recently, this problem has become one of the most important issues of fighting against terrorists. Presented are some threats and techniques of fighting them. On the grounds of the threats analysis in the air defence areas, the author tries to predict safety condition in function of the quality and effectiveness of an onboard electronic warfare system.

3

Zastosowanie systemu wnioskowania rozmytego do diagnostyki silnika indukcyjnego klatkowego

Sułowicz M., Weinreb K., Węgiel T., Masiewicz M.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

|

2005

|

Nr 72

191-196

EN

This paper presents a diagnostic conclusion block, based on a fuzzy logie approach. It proposes implementation of a decision making, algorithm based diagnostic system, in order to achieve an uninterrupted work cycle of the squirrel cage motor drives. The diagnostic conclusion interface has been designed on the basis of the diagnostic data, obtained from the analysis of the phase currents spectra and symmetrical components of the currents spectra. Indicators for the diagnostic evaluation have been selected on the basis of the solutions of the mathematical model of the motor, which takes into consideration the eccentricity of the rotor. The principle of work of the diagnostic conclusion block designed to evaluate the state of the rotor has been presented for a selected motor. Artificial intelligence, including fuzzy logie, applied in the conclusion systems increases the system's ability to derive characteristic relationships and correlations, which are not recognizable by traditional diagnostic methods, thus giving a higher possibility of forming a correct diagnosis. This is especially important in situations, when the correct interpretation of the measurement data and the diagnostic indicators requires knowledge, coming from the engineering experience.