Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Modelowanie procesów technologicznych stawia wciąż nowe wyzwania ośrodkom badawczym w problematyce, dotyczącej w szczególności aspektów matematycznych. W pracy podjęto w oparciu o wybrany proces technologiczny zagadnienie jego opisu fizycznego, w którym najogólniej były wielkości badane (poprzez zmienne niezależne) i wielkości wynikowe (jako zmienne zależne). Zaproponowane modele matematyczne dla wielu zmiennych odpowiadają równaniu (wielomianowemu) drugiego stopnia. Celem zaś identyfikacji szczegółowej postać modelu zaproponowano odpowiednio trzypoziomowy plan eksperymentu. W przykładowych rozważaniach przyjęto funkcję regresji dla czterech zmiennych niezależnych. Otrzymane równanie regresji dla zmiennych niezależnych i zależnych zweryfikowano statystycznie parametrami tj. współczynnikiem regresji wielokrotnej, testem Snedocora oraz t-Studenta. Finalna postać statystyczna modelu posłużyła do znalezienia warunków jego optymalizacji. Otrzymane punkty ekstremalne oraz ekstremalna wartość funkcji (MIN, MAX) pozwalają wskazać najistotniejsze warunki realizacji procesu technologicznego. Przedstawiona metodyka może być wykorzystana dla dowolnie zróżnicowanych modeli matematycznych drugiego stopnia z uwagi na możliwość analitycznego rozwiązania zagadnienia optymalizacji.
EN
Modelling of technological processes constantly poses new challenges to research centres in issues related to the peculiarity of mathematical aspects. In the paper, on the basis of the selected technological process, the problem of its physical description was undertaken, in which most generally there were examined quantities (through independent variables) and resultant quantities (as dependent variables). The proposed mathematical models for many variables correspond to the (polynomial) second degree equation. In order to identify the detailed form of the model, a three-level plan of the experiment was proposed accordingly. In the exemplary considerations, a regression function was adopted for four independent variables. The obtained regression equation for independent and dependent variables was verified statistically by parameters, i.e. the multiple regression coefficient, the Snedocor test and the t- Student test. The final statistical form of the model was used to find the conditions for its optimization. The obtained extreme points and the extreme value of the function (MIN, MAX) allow to indicate the most important conditions for the implementation of the technological process. The presented methodology can be used for any of the most diversesecond degree mathematical models due to the possibility of analytical solution of the optimization problem.
2
Content available remote Research on non-conventional methods of abrasive machining.
EN
The results of research on non-conventional grinding of flat surface and the non-conventional method of honing of free form surfaces are presented in this paper. Non-conventional grinding offers following advantages: removes built-up materials from the grain face surface, changes grain edge geometry, decreases grinding forces and workpiece temperature. Non-conventional (NH) honing makes it possible to carry out the shaping and the finishing operations on the same machine tool. The removal rate of NH is up to 2000 mm3/min and the surface roughness after machining is Ra=0,1-3 micrometer.
PL
W pracy przedstawiono rezultaty niekonwencjonalnego szlifowania ściernicą z obrotowymi segmentami oraz niekonwencjonalnego gładzenia powierzchni krzywoliniowych. Przy szlifowaniu niekonwencjonalnym uzyskano znaczny wzrost wydajności, obniżenie sił i temperatury szlifowania wskutek samoostrzenia i usuwania zalepień. W procesie gładzenia niekonwencjonalnego określono wpływ różnego rodzaju osełek na warunki mikroskrawania. Wydajność obróbki sięga 2000 mm3/min, a chropowatość obrobionej powierzchni Ra wynosi 0,1-2 mikrometry.
3
Content available remote Tribological aspects of the grinding process.
EN
The basic idea that the frictional force between sliding surfaces is dominated by mechanical interactions is supported by the experimental results presented in this paper. The work accomplished by friction in the grinding process assuming stable state is the main factor of the energetic balance. The quantitative contribution of the work of friction is dependent on the tribological characteristics of the working surface of the grinding wheel. These characteristics may be advantageous or disadvantageous in accordance with the manufacturing conditions determined by standard volume proportions of the abrasive grains, bond and pores.
PL
W pracy są rozpatrywane zjawiska tribologiczne zachodzące podczas szlifowania. W ustalonych warunkach szlifowania praca tarcia stanowi główny składnik bilansu energetycznego procesu, ilościowy udział pracy tarcia w tym bilansie jest zależny od cech tribologicznych czynnej powierzchni ściernicy. Cechy te mogą być korzystne lub niekorzystne, zależnie od warunków wytwarzania określonych standardowymi proporcjami objętościowymi ziaren ściernych, spoiwa i porów.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.