Istotną grupę cech obrazu, na podstawie których dokonuje się segmentacji i klasyfikacji, stanowią cechy tekstury, rozumiane jako zależności między powtarzającymi się wzorcami charakterystycznymi dla danego materiału. W artykule porównane zostaną trzy metody analizy tekstury - energia Gabora, operator grating cells i cechy Haralicka - oraz zaproponowane zostaną sposoby poprawy jakości wyników uzyskanych z ich użyciem. Szczególny nacisk położony będzie na zastosowanie porównywanych metod w przetwarzaniu zdjęć lotniczych. Przedstawione zostanie również alternatywne podejście do rozpoznawania wzorców polegające na klasyfikacji prostokątnych bloków obrazu o stopniowo zmniejszających się rozmiarach.
EN
The important group of image features, based on which segmentation and classification is performed, are textural features, understood as dependencies between recurring patterns characteristic of a given material. In the article three methods of texture analysis – Gabor energy, grating cells operator and Haralick features – will be compared, and techniques for improving quality of their results will be proposed. The particular focus will be placed on the application of compared methods in aerial images processing. The alternative approach of pattern recognition, based on the classification of rectangular blocks of an image with gradually decreasing sizes, will be demonstrated.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.