Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie ważonego uśredniania do konstrukcji optymalnych i suboptymalnych portfeli strategii inwestycyjnych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2015

|

Vol. 36, nr 1

89--100

EN

This paper presents the concept of investment for contract for difference in the form of parametric strategies trend following and contrary. The choice of parameters is based on conditional probability distribution function of closing quotations with respect to extrema. The performance of proposed strategies is illustrated by example of EUR/USD contract.

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie ważonego uśredniania opartego na maksymalizacji skalarnej funkcji celu do konstrukcji strategii inwestycyjnych na rynkach kontraktów różnic kursowych. Portfele są dobierane jako wypukłe kombinacje strategii elementarnych. Skuteczność proponowanych metod została empirycznie oceniona na podstawie kwotowań kontraktów na różnice kursowe pary EUR/USD w ujęciu tygodniowym.

2

Zastosowanie warunkowych rozkładów do optymalizacji strategii inwestycyjnych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2015

|

Vol. 36, nr 1

101--112

EN

This paper presents the concept of investment for contract for difference in the form of parametric strategies trend following and contrary. The choice of parameters is based on conditional probability distribution function of closing quotations with respect to extrema. The performance of proposed strategies is illustrated by example of EUR/USD contract.

PL

Artykuł przedstawia koncepcję działania na rynkach kontraktów różnic kursowych w postaci parametrycznych zbiorów strategii podążających za trendem oraz antytrendowych. Dobór tych parametrów bazuje na warunkowych rozkładach kursów zamknięcia względem kursów minimalnych i maksymalnych oraz na ich rozkładach brzegowych. Działanie strategii zilustrowano na przykładzie notowań kursu EUR/USD na rynku Forex.

3

Segmentation of images using gradient methods and polynomial approximation

Piekar E., Momot M., Momot A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2014

|

Vol. 23

95--102

EN

The paper presents a method for segmentation of images using region growing, with modification through the use of a correction coefficient based on the variation of intensity (brightness) in the neighborhood of the pixel of the interest. A method for the quantification of variability is based on differences in intensity, as well as the differences in intensity gradients in the surrounding pixels [10]. Evaluation of the gradients were determined by means of numerical differentiation, using the polynomial approximation [11]. The article presents the effects of application of developed methods for segmentation of images of the brain, lungs and heart.

4

Wykrywanie nagłych zmian położenia ciała ludzkiego w systemach nadzoru i opieki telemedycznej

Momot A., Momot M., Seredyński R., Stankiewicz A.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2A

353--364

PL

Artykuł przedstawia nową metodę wykrywania zmian w położeniu ludzkiego ciała, w szczególności upadków, na podstawie sygnałów odczytywanych z czujników umieszczonych na monitorowanej osobie. Przekształcenie sekwencji danych zebranych z czujników pozwala odróżnić upadek od normalnego ruchu. Opracowana metoda może być stosowana w domowych systemach nadzoru i opieki telemedycznej.

EN

This paper presents new method to detect abrupt changes in the position of the human body, in particular falling, based on the signals acquired from sensors placed on the monitored person. The transformation of data sequence collected from sensors allows to distinguish between fall and normal movement. The method can be used in domestic telemedic systems.

5

Perspektywy zastosowań metod statystycznych w konstrukcji strategii działania na rynkach kapitałowych – wykorzystanie systemów hierarchicznych oraz regularyzacji

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2A

263--274

PL

Artykuł opisuje koncepcję operacji na rynkach kapitałowych, w szczególności instrumentów pochodnych, opartą na parametryzowanej rodzinie reguł decyzyjnych. Dobór parametrów reguł odbywa się na drodze wielopoziomowej optymalizacji, co prowadzi do systemów o strukturze hierarchicznej. Przedstawiono empiryczną ocenę proponowanych metod, a także propozycję ich rozszerzeń z wykorzystaniem między innymi koncepcji regularyzacji.

EN

The paper describes concept of operations on capital markets based on the parameterized family of decision rules. Selection of rules is carried out by multilevel optimization, which leads to a system with hierarchical structure. An empirical evaluation of proposed method is presented, together with proposals for expansion using regularization.

6

Porównanie metod ważonego uśredniania sygnału elektrokardiograficznego

Momot A.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

567-580

PL

Ważone uśrednianie jest jedną z metod pozwalającą na redukcję poziomu zakłóceń w sygnałach o charakterze pseudocyklicznym, których przykładem jest sygnał EKG. Artykuł przedstawia kilka metod, w których do wyznaczania odpowiednich wag stosowany jest aparat analizy matematycznej oraz podejście statystyczne. Skuteczność działania tych metod przebadano dla zaszumionego sygnału ANE 20000.

EN

Weighted averaging is a method that allows to reduce the level of interference in the quasi-cyclic signals such as the ECG signal. This paper presents several methods, in which to determine the appropriate weights is used apparatus of mathematical analysis as well as the statistical approach. The performance of these methods were tested for the noisy signal ANE 20000.

7

Architektura hierarchicznego systemu wieloagentowego dla procesu poszukiwania podobieństwa białek

Małysiak-Mrozek B., Momot A., Mrozek D., Momot M.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

83-97

PL

Poszukiwanie podobieństwa strukturalnego białek jest procesem niezwykle złożonym obliczeniowo i czasochłonnym, a jednocześnie istotnym z punktu widzenia zrozumienia działania i funkcji cząstek białkowych. Jednym ze sposobów przyspieszenia tego procesu jest jego zrównoleglenie przez rozproszenie obliczeń na wielu komputerach. W niniejszym artykule przedstawiono zaprojektowaną przez autorów architekturę hierarchicznego systemu wieloagentowego wykorzystywanego w poszukiwaniu podobieństwa białek. Zaprezentowano również różne scenariusze użycia i implementacji tej architektury w poszukiwaniu podobieństwa molekuł biologicznych. Dodatkowo przedstawiono wyniki eksperymentów numerycznych potwierdzających przydatność zaprojektowanej architektury w procesie eksploracji struktur białkowych.

EN

Protein structure similarity searching is a very complex and time-consuming process. One of the possibilities how we can accelerate the process is parallelization by distributing the computational procedure on multiple computers. In the paper, we present the architecture of the hierarchical multi-agent system dedicated to protein structure similarity searching. We also demonstrate different scenarios how this architecture can be used and modified in similarity searching of biological molecules. Additionally, we show results of several numerical experiments confirming a suitability of the presented architecture in the exploration of protein structures.

8

Adaptacyjne podejście do tworzenia strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych wraz z zastosowaniem ważonego uśredniania

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

593-604

PL

Artykuł przedstawia propozycję projektowania strategii działania na rynkach kapitałowych, w szczególności na rynkach terminowych. Metoda polega na dwupoziomowej optymalizacji parametrycznej. Na drugim poziomie stosowana jest metoda ważonego uśredniania, gdzie dobór wag odbywa się na podstawie minimalizacji funkcjonału. Skuteczność przedstawionej metody została oceniona na podstawie bazy danych historycznych notowań kontraktów terminowych.

EN

This paper presents the design of strategy proposed for the capital markets, especially futures markets. The method is based on two-level parametric optimization. On the second level is used the weighted averaging method, where the choice of weights is based on the minimization of functional. The effectiveness of the method presented has been assessed based on historical data base of futures trading.

9

Filtering of two-dimensional digital images using weighted averaging for adaptive selection of weights

Momot A., Wrobel J., Horoba K., Jeżewski M., Bernys M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 20

93--99

EN

Many digital images, especially in biomedical fields, contain some disturbances. The image analysis depends on quality of the images that is why reduction or elimination (if it is possible) the disturbances is the key issue. There are many methods of improvement in the quality of the images and thus improve the quality of the image analysis, among them one of the simplest method is low-pass filtering such as arithmetic mean or its generalization, weighted mean. The basic problem of the weighted mean is the proper selection of the weights. This can be done using adaptive algorithms. This paper presents several such algorithms which are modifications of the existing weighted averaging methods created originally for noise reduction in electrocardiographic signal. The description of the new filtering methods and a few results of its application are also presented with comparison to existing arithmetic average filtering.

10

Detection of human fall episodes based on coordinates of body tags and numerical differentiation

Momot M., Momot A., Nowak G., Seredynski R., Jezewski J., Kupka T.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 21

11--17

EN

This paper presents a new method for detection of changes in alignment of the human body, particularly the fall, on the basis of signals acquired from the position sensors placed on the body of the monitored person. The sensors are located on the cuffs, waist and chest. Transformation of data sequence collected from sensors is proposed in order to best distinguish between the collapse from the normal movement. It is based on nonlinear combination of the first two derivatives of the signals being read. Because data from the sensors is sent asynchronously, a numerical algorithm for unevenly sampled data differentiation is proposed. Derivative values are calculated in equidistant nodes through differentiation of a polynomial, which is adjusted by minimizing the mean square error. The developed method can be used in home care telemedicine systems, where it is necessary to long term monitor of multiple vital parameters of people under care.

11

Data partitioning based weighted averaging for noise suppression in biomedical signals

Momot A., Jezewski J., Wrobel J.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 20

85--91

EN

In the case of biomedical signals with a quasi-cyclic character, such as electrocardiographic signals, the high resolution electrocardiograms or electrical potentials recorded from the nervous system of patients (estimating brain activity evoked by a known stimulus), as a method of averaging in the time domain may be used for noise attenuation. In this paper there is presented input data partitioning applied to a few different methods of weighted averaging. This procedure usually leads to improve the quality of the resulting averaged signal, especially when fuzzy partitioning is used. Below it is presented the computational study of weighted averaging with traditional (sharp) and fuzzy partition of the input data in the presence of non-stationary noise. The performance of presented methods is experimentally evaluated for analytical signal of EN 60601-2-51 (2003), namely ANE20000 ECG record.

12

Comparison of instantaneous fetal heart rate extracted from abdominal and direct fetal electrocardiograms

Matonia A., Kupka T., Jezewski J., Momot A., Jeżewski M., Bernys M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 19

101--107

EN

This work is an attempt to assess the reliability of indirect abdominal electrocardiography as an alternative technique of fetal monitoring. As a reference signal we used the simultaneously acquired direct fetal electrocardiogram. Each recording consisted of four signals acquired from maternal abdomen and the reference signal acquired directly from fetal head. The first stage of our study concerned the signal loss episodes. In order to reduce the influence of incorrectly detected R-waves, some certain validation rules were applied. In the second stage, the corresponding intervals determined on basis of both acquisition methods were matched and the accuracy of fetal heart rate measurement was evaluated. Although the accuracy of abdominal electrocardiography turned out to be slightly lower than reported for ultrasound method, it still has some unique features deciding of its prevalence in a certain circumstances.

13

Zastosowanie ważonego uśredniania do projektowania strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

473-483

PL

Metody inteligencji obliczeniowej są stosowane do projektowania strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych. Jedną z takich metod jest ważone uśrednianie oparte na minimalizacji funkcji celu. Artykuł przedstawia przykład złożonej strategii inwestycyjnej, opartej na stosowaniu uśredniania wielu strategii elementarnych. Skuteczność przedstawionej metody została oceniona na podstawie bazy danych historycznych notowań kontraktów terminowych.

EN

Computational intelligence methods are used to design strategies in equity markets. Exemplary method is weighted averaging based on the minimization of objective function. This article presents a complex investment strategy based on the averaging of elementary strategies. Effectiveness of presented method was evaluated based on a database of futures tradings.

14

Symulacja działania systemu wieloagentowego dla detekcji punktów charakterystycznych w sygnałach biomedycznych

Momot A., Momot M., Seredyński R.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

271-282

PL

Artykuł opisuje system wieloagentowy, którego przeznaczeniem jest wykrywanie punktów charakterystycznych w sygnałach biomedycznych. W systemie tym istnieje wiele agentów dysponujących lokalnymi bazami wiedzy, których parametry są aktualizowane w procesie komunikacji z pojedynczym agentem nadzorującym. Artykuł przedstawia również wirtualne środowisko, służące do symulacji działania zaprojekto-wanego systemu.

EN

The article describes a multi-agent system for the purpose of detecting the characteristic points in biomedical signals. In this system, there are many agents with their local knowledge bases, whose parameters are updated in the communication process with a single supervisory agent. The article also presents the virtual environment designed to simulate the work of the proposed system.

15

System do projektowania protokołów sieci bezprzewodowych oraz symulacji ich działania

Seredyński R., Momot M., Momot A.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2B

147-158

PL

Artykuł opisuje system służący do wspomagania projektowania protokołów komunikacyjnych dla urządzeń przeznaczonych do funkcjonowania w sieci bezprzewodowej. Za pośrednictwem tego systemu można też nawiązać połączenie z prostą bazą danych, co umożliwia gromadzenie szczegółowych informacji o projektowanych sieciach i protokołach. Możliwe jest również przechowywanie danych będących rezultatami symulacji wykonywanych za pomocą tego systemu.

EN

This paper describes a system which supports designing of communication protocols for devices working in a wireless network. This system also allows connecting to a simple database which enables collecting detailed information about the designed networks and protocols. It is also possible to store data that are results of simulations performed using this system.

16

Projektowanie strategii inwestycyjnych na rynkach terminowych z zastosowaniem symulacji komputerowych i metod Monte Carlo

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2B

397-407

PL

Projektowanie i testowanie strategii inwestycyjnych jest znacznie ułatwione dzięki zastosowaniu symulacji komputerowych. Metoda Monte Carlo jest często stosowana do modelowania matematycznego procesów zachodzących na rynkach kapitałowych. Artykuł przedstawia przykład złożonej strategii inwestycyjnej bazującej na równoczesnym stosowaniu wielu strategii elementarnych oraz jej alternatywę wykorzystującą losowe przełączanie pomiędzy poszczególnymi strategiami elementarnymi.

EN

Design and testing of investment strategies is greatly facilitated by using computer simulations. Monte Carlo method is often used for mathematical modeling of processes occurring in the financial markets. This article presents a complex investment strategy based on the simultaneous use of several basic strategies and its alternative using random switching between these different basic strategies.

17

Filtracja obrazów cyfrowych z wykorzystaniem bayesowskiego ważonego uśredniania

Momot A.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

347-362

PL

Filtry cyfrowe stanowią jedno z podstawowych narzędzi przetwarzania obrazów, służące do wydobycia z oryginalnego obrazu szeregu informacji w celu ich dalszej obróbki. Jednym z najczęściej stosowanych filtrów jest filtr uśredniający. Artykuł przedstawia nowy algorytm adaptacyjnego wyznaczania współczynników maski filtru konwolucyjnego, bazujący na bayesowskim ważonym uśrednianiu, oraz empiryczną ocenę jego skuteczności.

EN

Digital filtering is the basic tool of image processing, designed to extract useful information from the original image for the purpose of further processing. One of the most commonly used filtering techniques is average filtering. This paper presents a new algorithm for determining the coefficients of adaptive convolution filter based on Bayesian weighted averaging together with the empirical evaluation of its effectiveness.

18

Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods

Momot M., Momot A., Gacek A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2010

|

Vol. 16

43--49

EN

This work presents the general idea of granular description of temporal signal, particularly biomedical signal sampled with constant frequency. The main idea of presented method is based on using triangular fuzzy numbers as information granules in temporal and amplitude spaces. The amplitude space contains values of first few derivatives of underlying signal. The construction of data granules is performed using the optimization method according to some objective function, which balances the high coverage ability and the low support of fuzzy numbers. The granules (descriptors) undergo the clustering process, namely fuzzy c-means. The centroids of created clusters form a granular vocabulary and the quality of description is quantitatively assessed by reconstruction criterion. There are presented results of experiments with the electrocardiographic signal, digitally sampled and stored in MIT-BIH database. The method of numerical differentiation of function based on finite set of its values is employed, which incorporates polynomial interpolation. The paper presents results of numerical experiments which show the impact of method parameters, such as temporal window length, degree of polynomial, fuzzification parameter, on the reconstruction ability of presented method.

19

Ważone uśrednianie sygnału EKG wykorzystujące rozmyty podział sygnału oraz wnioskowanie Bayesowskie

Momot A.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2A

287-297

PL

Akwizycja sygnału EKG wymaga tłumienia zakłóceń, co w przypadku sygnałów quasi-cyklicznych może być dokonywane przez ich uśrednianie. W warunkach rzeczywistych obserwuje się zmienność szumu z cyklu na cykl, co stanowi motywację dla stosowania metod ważonego uśredniania. W artykule proponuje się nową metodę uśredniania przy użyciu rozmytego podziału sygnału i bayesowskiego wnioskowania.

EN

cquisition of ECG signals needs noise attenuation which, in case of quasi-cyclic signals, may be made by means of averaging. In reality the variability of noise power from cycle to cycle is observed, which constitutes a motivation for using methods of weighted averaging. This paper proposes a new weighted method incorporating fuzzy partitioning of the signal and Bayesian inference.

20

Składowanie i przetwarzanie danych w systemach do tworzenia i oceny strategii inwestycyjnych na rynkach walutowych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2B

191-202

PL

Niniejsza praca przedstawia podstawowe pojęcia dotyczące rynku walutowego, jego uczestników, strategii inwestycyjnych oraz stosowanych przez graczy narzędzi wspierających podejmowanie decyzji o charakterze finansowym. Praca przedstawia także format danych Metastock, wraz z jego powszechnie używaną odmianą, a także listę najbardziej użytecznych charakterystyk ilościowych opisujących skuteczność strategii inwestycyjnych.

EN

This work provides a basic concepts of foreign exchange market, its participants, trading strategies and applied by the players tools to support the decision of a financial nature. The work also presents Metastock data format, together with its commonly used variation, and a list of the most useful quantitative characteristics that describe the effectiveness of the trading strategy.