Omówiono zastosowanie statystycznej metody odpornej „algorytm S” do oceny precyzji (niepewności) badanej procedury pomiarowej na podstawie wyników międzylaboratoryjnych pomiarów porównawczych, gdy wyniki te zawierają dane odstające (outlier). Tradycyjne odrzucanie takich danych zmniejsza istotnie wiarygodność oceny, szczególnie dla małych próbek. Metody odporne uwzględniają wszystkie wyniki, ale dane odstające traktują inaczej. Stosowanie algorytmu S zalecają przepisy międzynarodowe, lecz brak przykładu, jak postępować w praktyce. Podano więc zależności i proces iteracji tej metody. Dla przykładu oszacowano precyzję pewnej metody na podstawie wariancji wyników badania za jej pomocą obiektów jednorodnych w 9 akredytowanych laboratoriach. Jedna z wariancji była outlierem. Uwzględniając wartość odstającą otrzymano standardowe odchylenie 1,5 razy większe, niż po jej odrzuceniu, zaś metodą odporną z wykorzystaniem algorytmu S wartość bliską tej mniejszej, ale o większej od niej wiarygodności.
EN
Effect of outliers in measurement results on the accuracy of resulting estimate precision was studied by a robust estimation method taking into account all measurement results including outliers. As an example, the estimates of the common standard deviation of all numerical data from comparing tests of the measurement precision of some method in 9 labs. were calcd. both by traditional methods and a robust „S-algorithm” method. The higher efficiency of the robust method was confirmed.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedstawiono prostą metodę zwiększenia wiarygodności wyniku kontroli stanu obiektu prowadzonej poprzez kanał pomiarowy. Uzyskano to dzięki użyciu wielkości pomocniczej jednorodnej z wielkością mierzoną. Wynik przetwarzania tej wielkości w kanale pomiarowym wykorzystuje się do addytywnej i multiplikatywnej korekcji ustawień progów kontroli służących podejmowaniu decyzji. Pozwala to zmniejszyć wpływ nieidealnej charakterystyki przetwarzania toru pomiarowego. Przedstawiono skuteczność takiej korekcji przy różnym stosunku składników błędu przetwarzania oraz oceniono wpływ błędu tworzenia wielkości pomocniczej.
EN
An auxiliary quantity, homogeneous with the measured one, was proposed to use in testing of the object throw the measurement channel. The result of processing this quantity in the measurement channel was used for the additive and multiplicative adjustments of settings limits of the positive decision range to reduce the impact of imperfect processing characteristics on the measurement control. The valuable effectiveness of the correction for various relations of the processing error components and the effect of relations of the auxiliary quantity components were shown. The effect of errors of forming auxiliary quantity was also estd.
There is proposed the application of an auxiliary quantity, homogeneous with the measured one, in the quality control of an object made with the use of measuring channel and processing and decision making module. The result of processing of this quantity in the measurement channel is applied for the additive and multiplicative correction of decision limits. This allows to reduce the impact of imperfect processing characteristics of measuring channel. The significant effectiveness of such correction, at different ratio of the components of processing error is presented. The influence of errors of forming auxiliary quantity is also considered.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.