Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Niniejsza publikacja opisuje system pozwalający na generacje w pełni zanonimizowanych testowych danych dotyczących statystyk ruchu w witrynie internetowej. W artykule pokazano jak w prosty sposób zintegrować aplikację Java z przykładowym systemem Google oraz jak przenieść dane z systemu Google do bazy danych Oracle. Zadanie to zrealizowano na podstawie systemu monitoringu i analizy witryn internetowych Google Analytics, a migrację oparto na przykładzie standalone'owej aplikacji napisanej w języku Java.
EN
The chapter presents flexible and comprehensive test set generator based on website traffic acquired from Google Analytics via Java Google Analytics API. This paper takes into consideration the problem of test set data preparation. Every research needs an experimental verification. In most cases, there is a need to define own test data set or use a commercial one. The chapter presents flexible and comprehensive test set generator based on real user website traffic acquired from Google Analytics via Java Google Analytics API. Due to the fact that the author of this chapter deals with the issues of imprecise queries (fuzzy queries [1] [2], clustering algorithms [3]), a set of test data should be reflecting the actual data from the real database system.
PL
Na przestrzeni ostatnich kilkudziesięciu lat obserwujemy intensywny rozwój w dziedzinie gromadzenia i przechowywania danych. Systemy zarządzania bazami danych stały się zasobem krytycznym wielu firm i przedsiębiorstw, które każdego dnia przetwarzają ogromne ilości danych nagromadzonych przez ostatnie lata. Wraz ze wzrostem magazynowanych danych, przeszukiwanie ich stało się niezwykle czasochłonne. Ponadto, powielanie tego samego zapytania prowadziło do wielokrotnego przeszukiwania bazy danych. Niniejszy artykuł ma na celu przedstawienie mechanizmu Function "Result Cache" zastosowanego w Oracle 11g, który umożliwi sprawną i szybką pracę z bazą danych omijając powielanie tych samych operacji.
EN
This paper presents a novel idea of using Function Result Cache together with Virtual Private Database (VPD) to optimize performance of data retrieval from Oracle database. The Oracle VPD defines default table access policies which transparently for users restrict data on table WHERE clause level. Such functionality implies additional restrictions to caching functionality, what can be overlooked by PL/SQL developers. Reading this paper give you important instructions how to avoid such issues.
PL
W artykule tym zaprezentowano autorski system automatycznych wyzwalaczy audio dla bazodanowej platformy Oracle. Opisano nowatorski proces wykrywania słów kluczowych oraz pokazane zostały wskaźniki jakościowe.
EN
This article presents novel automatic audio triggers system designed for Oracle database platform. The article contains novel keyword spotting process and classification experiments results.
PL
Przedmiotem niniejszego artykułu jest pozyskiwanie nieprecyzyjnych informacji z bazy danych przy wykorzystaniu autorskiego algorytmu etykietowania, wykorzystującego metody sztucznej inteligencji. Za pomocą rozmytych algorytmów grupowania i automatycznego generowania funkcji przynależności analizowane są statystyki ruchu na witrynie WWW. Zastosowanie algorytmu etykietowania pozwoliło na uzyskanie odpowiedzi na zapytanie sformułowane w metajęzyku naturalnym.
EN
This paper presents a novel idea of gaining imprecise information from relational database systems. Concernment of investigation rise fact that such kind of processing is not supported by any commercial database system. These researches illustrate a combination of database technology and fuzzy logic. The final aim is to develop a fuzzy querying system based on meta-natural language.
PL
Przedmiotem badań jest pozyskiwanie nieprecyzyjnych informacji z relacyjnych baz danych. Wagę problematyki badań podnosi fakt, iż takie podejście nie jest wspierane przez żaden komercyjny system zarządzania bazami danych. Prezentowane rozwiązanie stanowi nowatorskie podejście w tej dziedzinie, oparte na automatycznym generowaniu funkcji przynależności i przetwarzaniu zapytań w bezkontekstowym metajęzyku.
EN
This paper presents a novel idea of gaining imprecise information from relational database systems. Concernment of investigation rise fact that such kind of processing is not supported by any commercial database system. These researches illustrate a combination of database technology and fuzzy logic. The final aim is to develop a fuzzy querying system based on meta-natural language.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.