PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Models of non-observable variables
Krefft A., Galanc T., Pandel W.
Systems : journal of transdisciplinary systems science
|
2004
|
Vol. 9, No. 1-2
34-48
EN
In the article two original mathematical methods of constructing a model of non-observable variables describing processes subject to examination are presented. One of these methods takes first of all into consideration in an explicit way the character of influence of particular diagnostic variables on the discussed non-observable variable, and this feature does not characterize the second method. A linear transformation of variables being modeled by means of the presented methods leads to statistically consistent investigation results. A real example of use of these methods is presented and the obtained results have been compared.
2
Content available remote O pewnym metodologicznym aspekcie mierzenia "jakości życia"
Krefft A., Galanc T., Filipowski H.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
2003
|
nr 1
19-30
PL
W pracy przedstawiono metodę identyfikacji ilościowego modelu jakości życia w aspekcie wybranych czynników, za pomocą których określano jakość życia. Zastosowanie modelu zilustrowano na przykładzie opisu jakości życia Polaków w roku 2001 w aspekcie wyposażenia gospodarstw domowych w wybrane dobra trwałego użytkowania i jej porównanie z syntetyczną samooceną Polaków.
EN
In the paper, a quantity model of the life quality identification method is introduced taking into account selected factors describing the quality of life. It is a new method for statistical determination of a life quality model as an unknown aggregate variable. In this method, the following statistical material is indispensable: collection from measurement of all factors describing life quality and out-statistic information containing the data or non-stimulative influence of particular factors on the quality of life. The model application is illustrated by describing the quality of Polish in 2001 considering selected goods their household are equipped with and comparing it with the synthetic self-estimation of Polish people.
3
Content available remote O pewnym sposobie uzyskania uogólnionej postaci funkcji dyskryminacyjnej
Krefft A.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
2000
|
Nr 3-4
83-89
PL
Zaproponowano sposób identyfikacji funkcji dyskryminacyjnej , której nie można zidentyfikować klasycznymi metodami statystycznymi. Sposób ten zilustrowano następnie na przykładzie. Uzyskana funkcja dyskryminacyjna stanowi instrument uwzględniający wagi poszczególnych czynników biorących udział w dyskryminacji.
EN
The paper presents a method of identification of generalization diagnostic function of synthetic variable. Generalization of the model is based on rejecting the assumption that each component of the model is always equally treated being in the power of one. The identification of synthetic variable model is not possible with the use of classical statistical methods. This model identification was possible due to a new method developed by a Krefft. An example is given in true is used.
4
Content available remote O statystycznym zwiększaniu dokładności równania regresji liniowej dla małej próby
Krefft A., Filipowski H.
Badania Operacyjne i Decyzje
|
1998
|
Nr 1
43-48
PL
Przedstawiono pewne rozwiązania dotyczące zwiększania dokładności zidentyfikowanego modelu liniowego z właściwością określaną mianem kompletności, gdy dana próba losowa jest nieliczna. Rozwiązania te wynikają z możliwości losowania ciągu prób z przestrzeni prób losowych rozważanego modelu metodą Krefft. W ten sposób można wygenerować zbiór identyfikacji rozważanej funkcji regresji, a z niego wybrać tę identyfikację, która najlepiej spełnia określone kryterium wyboru.
EN
The paper presents some solutions of increasing precision fitting of the identification of linear model having a complete property for the given small random sample. These solutions result from the random sampling possibility of sample sequence in the random space of the given model using Krefft's method. It permits to generate a set of identifications for the investigated regression functions. The selected identification fulfils the best the given range criterion.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.