Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A novel test case prioritization method based on problems of numerical software code statement defect prediction

Shao Yuanxun, Liu Bin, Wang Shihai, Xiao Peng

Eksploatacja i Niezawodność

2020

Vol. 22, no. 3

419--431

Test case prioritization (TCP) has been considerably utilized to arrange the implementation order of test cases, which contributes to improve the efficiency and resource allocation of software regression testing. Traditional coverage-based TCP techniques, such as statement-level, method/function-level and class-level, only leverages program code coverage to prioritize test cases without considering the probable distribution of defects. However, software defect data tends to be imbalanced following Pareto principle. Instinctively, the more vulnerable the code covered by the test case is, the higher the priority it is. Besides, statement-level coverage is a more fine-grained method than function-level coverage or class-level coverage, which can more accurately formulate test strategies. Therefore, we present a test case prioritization approach based on statement software defect prediction to tame the limitations of current coverage-based techniques in this paper. Statement metrics in the source code are extracted and data pre-processing is implemented to train the defect predictor. And then the defect detection rate of test cases is calculated by combining the prioritization strategy and prediction results. Finally, the prioritization performance is evaluated in terms of average percentage faults detected in four open source datasets. We comprehensively compare the performance of the proposed method under different prioritization strategies and predictors. The experimental results show it is a promising technique to improve the prevailing coverage-based TCP methods by incorporating statement-level defect-proneness. Moreover, it is also concluded that the performance of the additional strategy is better than that of max and total, and the choice of the defect predictor affects the efficiency of the strategy.

Metodę priorytetyzacji przypadków testowych (TCP) wykorzystuje się powszechnie do ustalania kolejności implementacji przypadków testowych, co przyczynia się do poprawy wydajności i alokacji zasobów w trakcie testowania regresyjnego oprogramowania. Tradycyjne techniki TCP oparte na pokryciu na poziomie instrukcji, metody/funkcji oraz klasy, wykorzystują pokrycie kodu programu tylko w celu ustalenia priorytetów przypadków testowych, bez uwzględnienia prawdopodobnego rozkładu błędów. Jednak dane o błędach oprogramowania są zwykle niezrównoważone zgodnie z zasadą Pareto. Instynktownie, im bardziej wrażliwy jest kod pokryty przypadkiem testowym, tym wyższy jest jego priorytet. Poza tym, pokrycie na poziomie instrukcji jest bardziej szczegółową metodą niż pokrycie na poziomie funkcji lub pokrycie na poziomie klasy, które mogą dokładniej formułować strategie testowe. Dlatego w artykule przedstawiamy podejście do priorytetyzacji przypadków testowych oparte na prognozowaniu błędów instrukcji oprogramowania, które pozwala zmniejszyć ograniczenia obecnych technik opartych na pokryciu. Wyodrębniono metryki instrukcji w kodzie źródłowym i zaimplementowano wstępne przetwarzanie danych w celu nauczania predyktora błędów. Następnie obliczono wskaźnik wykrywania błędów w przypadkach testowych poprzez połączenie strategii priorytetyzacji i wyników prognozowania. Wreszcie, oceniono wydajność ustalania priorytetów pod względem średnich procentowych błędów wykrytych w czterech zestawach danych typu open source. Kompleksowo porównano wydajność proponowanej metody w ramach różnych strategii ustalania priorytetów i predyktorów. Wyniki eksperymentów pokazują, że jest to obiecująca technika poprawy dominujących metod TCP opartych na pokryciu poprzez włączenie podatności na błędy na poziomie instrukcji. Ponadto stwierdzono również, że strategia dodatkowa cechuje się lepszą wydajnością niż strategie max i total, a wybór predyktora błędów wpływa na skuteczność strategii.

An oxidation-resisitant measurement apparatus

An Dong-Yang, Dai Jing-Min, Xiao Peng

Metrology and Measurement Systems

2019

Vol. 26, nr 4

725--737

On the basis of induction heating, radiation heating and liquid nitrogen refrigeration, high-temperature, medium-temperature, normal-temperature and low-temperature heating/refrigeration furnaces were designed, respectively. An apparatus with a wide temperature range and high accuracy applied to test oxidation resistance of materials has been developed based on the thermogravimetric method and the heat transfer principle. The apparatus consists of four heating/cooling systems, a specimen fixture positioning unit, a laser positioning unit, vertical and horizontal moving guide rails, and a high-precision weighing balance. The apparatus, based on the thermogravimetric method, is able to test oxidation resistance of materials. In the test, the temperature range was -180~3000°C (the highest temperature is determined by material properties). The temperature control accuracy was ±5°C. The accuracy of on-line weighing was ±0.1 mg. The measurement uncertainty was 0.2 mg. Compared with other relevant devices, this apparatus has its own advantages: simple operation, wide heating/cooling temperature range, sufficient specimen heating, high sensitivity and precision, and short heating/cooling time. The experimental results show that the developed apparatus presented in this study not only can be used for isothermal thermogravimetric tests, but also for thermal cycling tests and multi-step oxidation tests. With the effective integration of multiple heating apparatus and refrigeration apparatus, the apparatus breaks through the limitations of the heating/cooling temperature range of the existing devices, accomplishes the high-precision oxidation resistance test of materials in a wide temperature range, and will play a great role in improving the research of materials.