Precise determination of the location of underground utility networks is crucial in the field of civil engineering for: the planning and management of space with densely urbanized areas, infrastructure modernization, during construction and building renovations. In this way, damage to underground utilities can be avoided, damage risks to neighbouring buildings can be minimized, and human and material losses can be prevented. It is important to determine not only the location but also the type of underground utility network. Information about location and network types improves the process of land use design and supports the sustainable development of urban areas, especially in the context of construction works in build-up areas and areas planned for development. The authors were inspired to conduct research on this subject by the development of a methodology for classifying network types based on images obtained in a non-invasive way using a Leica DS2000 ground penetrating radar. The authors have proposed a new classification algorithm based on the geometrical properties of hyperboles that represent underground utility networks. Another aim of the research was to automate the classification process, which may support the user in selecting the type of network in images that are sometimes highly noise-laden. The developed algorithm shortens the time required for image interpretation and the selection of underground objects, which is particularly important for inexperienced operators. The classification results revealed that the average effectiveness of the classification of network types ranged from 42% to 70%, depending on the type of infrastructure.
PL
Precyzyjne określenie położenia podziemnych sieci uzbrojenia terenu jest kluczowe w dziedzinie inżynierii lądowej w zakresie prac modernizacyjnych infrastruktury, podczas budowy i remontów obiektów oraz przy planowaniu i zarządzaniu przestrzenią o gęstej urbanizacji. Wiele zadań administracji publicznej takich jak: pozyskiwanie gruntów, zarządzanie własnością i planowanie zależy od wiarygodności lokalizacji uzbrojenia podziemnego. Pozwala to uniknąć zniszczeń uzbrojenia podziemnego, zminimalizować ryzyko uszkodzeń sąsiednich budynków oraz zapobiec stratom ludzkim i materialnym. Ważne jest, aby określić nie tylko lokalizację, ale również rodzaj sieci uzbrojenia podziemnego. Informacja o lokalizacji i rodzajach sieci usprawnia proces projektowania zagospodarowania terenu i wspiera zrównoważony rozwój obszarów miejskich, zwłaszcza w kontekście prac budowlanych na terenach zabudowanych i planowanych do zabudowy w dziedzinie inżynierii lądowej. Motywacją autorów do podjęcia tematu badawczego było opracowanie metodyki klasyfikacji typów sieci na podstawie bezinwazyjnie pozyskanych obrazów georadarem Leica DS2000. Autorzy zaproponowali nowy algorytm klasyfikacji bazujący na cechach geometrycznych hiperbol reprezentujących sieci podziemne. Celem pracy była również automatyzacja procesu klasyfikacji, który może wspomóc użytkownika w wyborze typu sieci na czasami bardzo zaszumionych obrazach. Echogramy pozyskano w kilkunastu różnych lokalizacjach w Otwocku i na obszarze Wojskowej Akademii Technicznej w Warszawie. Opracowany algorytm pozwala na skrócenie czasu interpretacji obrazów i selekcji obiektów podziemnych, co jest szczególnie istotne dla niedoświadczonych operatorów. Wyniki klasyfikacji wykazały, że średnia skuteczność klasyfikacji typów sieci waha się w graniach od 42% do 70% w zależności od rodzaju infrastruktury podziemnej.
Wzrost zainteresowania modelowaniem 3D jest związany ze zwiększającą się szczegółowością tworzonych wirtualnych modeli miast, prezentacją deweloperskich mieszkań w trójwymiarze oraz wspomaganiem procesów związanych z całym cyklem życia budynku. Celem publikacji jest porównanie modeli 3D pomieszczeń biurowych opracowanych na podstawie pomiarów wykonanych skanerem laserowym i tachimetrem bezlustrowym. Badania przeprowadzono dla wybranych pomieszczeń biurowych usytuowanych na terenie Wojskowej Akademii Technicznej w Warszawie. W ramach prac badawczych przeprowadzono analizę ilościową modeli 3D, której wyniki przedstawiono w postaci histogramów różnic jednoimiennych współrzędnych (X, Y, Z) wybranych 20 homologicznych punktów na modelach. Artykuł prezentuje również analizę zastosowanych metod pomiarowych pod względem ekonomicznym, biorącym pod uwagę aspekt kosztowności sprzętu geodezyjnego i oprogramowania oraz nakładu pracy.
EN
The growing interest in 3D modelling is associated with the increasing detail of created virtual city models, the presentation of flats in three dimensions and the support of processes related to the entire life cycle of the building. The aim of the publication is to compare 3D models of office rooms based on measurements made with a laser scanner and a reflectorless total station. The study was conducted for selected office accommodation in the building located at the Military University of Technology in Warsaw. A quantitative analysis of 3D models was carried out, which results were presented in the form of histograms of the same-coordinate differences (X, Y, Z) of selected 20 homologous points on models. An analysis of the measurement methods used in the study taking into account economic terms is also presented, including the costs of geodetic equipment and software as well as the workload.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.