Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Nonparametric identification method of stochastic differential equation with fractal Brownian motion

Filatova D., Grzywaczewski M.

Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems

|

2007

|

Vol. 1, No. 2

45-49

EN

This Paper presents a methodology for estimating the parameters of stochastic differential equation (SDE) driven by froctional Brownian motion (fBm). The main idea is connected with simulated maximum likelihood.To develop the methodology, two iimportant questions, namely how to generote fBm sample paths with different values of the Hurst parameter and how to estimate Hurst parometer are studied. Aa Effectiveness of the methodology is analyzed through Monte Carlo simulations.

2

Numerical solution of portfolio optimal control with constraints: the case of the object as weakly singular integral equation

Filatova D., Grzywaczewski M.

Journal of Applied Computer Science

|

2007

|

Vol. 15, nr 2

51-69

EN

We consider the model of optimal portfolio of Mertons’ market model. The noises involved in the dynamics of the wealth are fractional white noises. The stochastic optimal control problem is converted into a non-random optimization. An example of problem numerical solution illustrates proposed methodology.

3

Problem wyznaczania zakresu parametrów wystepowania efektu tribologicznego - możliwości sterowania siłą tarcia za pomocą prądu elektrycznego

Grzywaczewski M., Fiłatowa D., Krawczyk K., Nowiński E., Witecki Z., Głogowski T.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne

|

2006

|

Z. 1 [Terotechnologia 2006]

31-40

PL

W pracy przedstawiono przygotowanie do przeprowadzenia eksperymentów mających na celu wyznaczenie zakresów występowania nowo zauważonego efektu - możliwości sterowania siłą tarcia za pomocą prądu elektrycznego.

EN

In this work we present the preparation for the experiments, which goal is determination of the intervals of new founded effect (the possibility of the control of the friction's force by electrical current).

4

Opracowanie planu badań wykorzystania nowych efektów tribologicznych przy zastosowaniu sztucznej inteligencji

Grzywaczewski M., Fiłatowa D., Krawczyk K., Nowiński E., Witecki Z., Głogowski T.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne

|

2006

|

Z. 1 [Terotechnologia 2006]

25-30

PL

Zagadnienie dotyczy możliwości sterowania siłą tarcia (współczynnikiem tarcia) i praktycznego wykorzystania tego zjawiska w mokrych sprzęgłach tarciowych. W artykule przedstawiono zoptymalizowany model matematyczny badań i algorytm rozwiązania tego problemu. Podstawą do opracowania tego modelu są wstępne dane eksperymentalne, które ilustrują istnienie nowo zauważonego efektu trybologicznego, a naszym zamierzeniem jest określenie zakresów warunków, w których efekt ten występuje. Szczególny nacisk należy położyć na znalezienie otoczenia ekstremum, w którym proces jest najbardziej wrażliwy na sterowanie prądem, ponieważ zdążamy do możliwości zastosowania go w praktyce.

EN

The task deals with possibility of the control of the friction force (coefficient of friction) and practical usage of this phenomen in wet friction clutch. In this work we present optimal mathematical model of the problem and algorithm of its solution. The basis of this model creation is initial experimental data, which illustrates the presence of new observed tribological effect. Our purpose is the definition of the conditions' interval where this efect is presented. The critical point in this context is the determination of the neighborhood of extremum, where the process is mostly sensible on control of electric current as far as it can be used in practice.

5

Zastosowanie całkowitej lokalnej zasady maksimum do modelowania sterowania optymalnego układów z rozłożonymi parametrami przy uwzględnieniu ograniczeń

Kamiński K., Grzywaczewski M.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

|

2004

|

Vol. 3, Nr 1

79-91

PL

W pracy rozważano zadanie sterowania optymalnego procesem nagrzewania indukcyjnego wlewka, w którym pole temperatur T zależy od zmiennej czasowej t i zmiennej przestrzennej je czyli T = T(x,i). Model matematyczny zjawiska stanowi równanie przewodnictwa cieplnego Fouriera, którego funkcję niejednorodności stanowią źródła ciepła od prądów wirowych. Przyjęto, że parametry fizyczne nagrzewanego ciała w sposób istotny zależą od temperatury co prowadzi do quasiliniowego równania przewodnictwa cieplnego. Model matematyczny pola temperatur to zagadnienie brzegowe równania różniczkowego cząstkowego typu parabolicznego. Z punktu widzenia procesu sterowania model matematyczny jest zagadnieniem Cauchy'ego. W zadaniu sterowania optymalnego rozpatrzono zadanie Dubowickiego-Milutina z ograniczeniami fazowymi i ograniczeniem na sterowanie.