PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie wymiaru fraktalnego do analizy obrazów płomienia w procesie współspalania
Sawicki D., Omiotek Z., Kotyra A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2018
|
R. 94, nr 7
142--145
PL
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania wymiaru fraktalnego do identyfikacji stanu procesu współspalania pyłu węglowego i biomasy. Przebadano dziewięć wariantów (klas) procesu współspalania z różnymi wartościami mocy cieplnej, wydatku powietrza i paliwa, przy 30% udziale biomasy. Wyniki pokazały, że wartość średnia wymiaru fraktalnego (szacowanego różnymi metodami) wykazuje tendencję do grupowania, co stwarza możliwości wykorzystania tego narzędzia w systemie automatycznej klasyfikacji.
EN
This paper presents use of the fractal dimension to identify co-firing pulverized coal and biomass process state. In research nine variants (classes) of co-firing process with different heating power, fuel at 30% of the biomass share and air flow were tested. Experimental results show that average value of fractal dimensions (estimated by various methods) tends to group, which makes possibilities to use this implements as the automatic classification system.
2
Content available remote Fractal analysis of the grey and binary images in diagnosis of Hashimoto's thyroiditis
Omiotek Z.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2017
|
Vol. 37, no. 4
655--665
EN
In the study, a fractal analysis of thyroid ultrasound images was applied. This method has not been too often used for testing such kind of images so far. Its advantage is a tool in a form of a fractal dimension, which easily quantifies a complexity of an image texture surface. There is a close relationship between the lesions and an ultrasound image texture in a case of a diffuse form of the Hashimoto's disease. As a result of the analysis, a set of nine fractal descriptors was obtained which made it possible to distinguish healthy cases from sick ones that suffer from the diffuse form of the Hashimoto's thyroiditis. The Hellwig's method for feature selection was utilised. It found the combinations of features of the highest value of the information capacity index. These combinations were applied to build and test five popular classifiers. The following methods were implemented: decision tree, random forests, K-nearest neighbours, linear and quadratic discriminant analysis. The best results were achieved with a combination of three descriptors – fractal dimension and intercept obtained by the power spectral density method and fractal dimension estimated by the box counting method. The LDA (linear discriminant analysis) classifier based on them was characterised by a sensitivity of 96.88%, a specificity at a level of 98.44%, and its overall classification accuracy was equal to 97.66%. These results are similar to the best results of other authors cited in the work where the greyscale image analysis was used.
3
Content available remote An efficient method for analyzing measurement results on the example of thyroid ultrasound images
Omiotek Z., Wójcik W.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 11
15--18
EN
The paper presents a method which supports the choice of the clustering procedure and makes it possible to select parameters for most important steps in this process. This method was presented on the example of thyroid ultrasound images belonging to healthy individuals and patients suffering from Hashimoto's thyroiditis. 11 360 variants of clustering procedure were analyzed and optimal parameters for 4 different forms of data set have been chosen.
PL
W pracy zaprezentowano metodę, która wspomaga wybór procedury grupowania obiektów i pozwala określić parametry dla najważniejszych etapów tego procesu. Działanie tej metody pokazano na przykładzie obrazów USG tarczycy należących do osób zdrowych i chorych na chorobę Hashimoto. Metoda pozwoliła przeanalizować 11 360 wariantów procedury grupowania i wybrać optymalne parametry dla czterech różnych postaci zbioru danych.
4
Content available Zastosowanie metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy
Omiotek Z., Wójcik W.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2014
|
nr 3
14--17
PL
W artykule przedstawiono wyniki zastosowania metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy. Za pomocą tej metody, z wejściowego zbioru 283 cech otrzymano kombinację 3 cech z największą wartością wskaźnika pojemności informacyjnej Hellwiga. Zbiór ten posłużył do budowy i testowania klasyfikatorów. Wyniki klasyfikacji porównano z wynikami uzyskanymi dla 48 cech otrzymanych za pomocą metody korelacji. Okazało się, że dokładność klasyfikatorów zbudowanych ze zbioru liczącego 3 cechy nie jest gorsza od dokładności klasyfikatorów dla 48 cech, a w kilku przypadkach nawet ją przewyższa. Sugeruje to, że metoda Hellwiga może być wykorzystana jako wydajna metoda redukcji wymiaru przestrzeni cech dla potrzeb przyszłej klasyfikacji obrazów USG tarczycy.
EN
This paper presents the use of Hellwig’s method for dimension reduction in feature space of thyroid ultrasound images. On the base of this method, the combination of three features with the greatest value of Hellwig’s index information capacity from the input set of 283 features was obtained. This set was used to build and test the classifiers. Classification results were compared with the results obtained for a set of 48 features obtained using correlation method. It turned out that the accuracy of classifiers built on the base of 3 features is not worse than the accuracy of classifiers built on the base of 48 features, and in some cases it is even higher. This suggests that the Hellwig’s method can be used as an effective method for dimension reduction in feature space for the future thyroid ultrasound images classification.
5
Content available Metoda klasyfikacji obrazów USG tarczycy z wykorzystaniem indukcji drzew decyzji
Omiotek Z., Burda A., Wójcik W.
Prace Instytutu Elektrotechniki
|
2012
|
Z. 260
57-68
PL
W artykule przedstawiono metodę klasyfikacji zdjęć USG tarczycy. Metoda ta pozwala zaklasyfikować analizowane przypadki do jednej z dwóch kategorii: chory lub zdrowy. Wyselekcjonowana w trakcie badania grupa przypadków błędnie klasyfikowanych zdaniem autorów może zawierać cechy charakterystyczne dla wczesnego stadium rozwoju choroby Hashimoto. Do budowy modelu klasyfikacji wykorzystano indukcję drzew decyzji. Wyniki testów pokazały, iż zaproponowana metoda może stanowić punkt wyjścia do budowy systemu wspomagającego lekarza w procesie diagnozy.
EN
The article presents a method for classification of ultrasound thyroid images. This method allows to classify the analyzed cases as sick and healthy. It also allows to separate fairly large group of incorrectly classified cases. According to the authors, this group may include characteristics of the early stage of Hashimoto's disease. Decision tree induction has been used to build a classification model. Test results showed that the proposed method can provide a starting point to build a support system in the process of medical diagnosis.
6
Content available Zastosowania wymiaru fraktalnego do analizy konturu obiektów
Omiotek Z.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2012
|
nr 2
8-11
PL
W artykule zaprezentowano wyniki analizy fraktalnej zbioru obrazów testowych podzielonych umownie na 12 kategorii. Celem badań bylo szacowanie wymiaru fraktalnego na podstawie konturu badanych obiektów, w oparciu o metodę pudełkową i metodę masa-promień. Wyniki analizy pokazały, iż łączne zastosowanie obu wspomnianych metod może być wykorzystane w procesie klasyfikacji obrazów.
EN
The article presents the results of fractal analysis of a set of test images which was divided conventionally into 12 categories. The aim of the study was to estimate the fractal dimension based on the contour of studied objects, using box-counting method and mass-radius method. The results showed that combination of both above methods can be used in the image classification process.
7
Content available A method for QoS differentiation in DiffServ networks based on the long-term properties of a video stream
Omiotek Z.
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
|
2012
|
Vol. 12, no. 1
47--56
EN
This paper presents a method for adjusting the level of services offered by the network with quality of service differentiation for the long-term characteristics of a transmitted video stream. The Drop Precedence (DP) field located in the header of IP packet for this purpose was used.The DP field is set dynamically, based on the measurement of the long-term properties of a source video stream entering the network. The level of traffic perturbations present in a stream is expressed by the Hurst parameter, and then mapped to the size of a priority encoded in the DP field. By that means, an adaptive differentiation of the preferences of individual streams within the same AF PHB class of service is implemented, depending on the size of perturbations existing in the flow. The use of the long-term Hurst parameter, as a criterion of classification, makes the treatment of packets marked with a given priority value does the job well on a larger time scale.
8
Wpływ kolejki TBF na parametry QoS przekazu strumieniowego
Omiotek Z., Grabowski F.
Studia Informatica
|
2003
|
Vol. 24, nr 2A
345-356
PL
Rośnie ostatnio liczba i rodzaj usług, które mogą być świadczone przez Internet. Dlatego ważnym problemem jest zwiększanie gwarancji jakości tych usług (ang. Quality of Service). Jednym z najważniejszych procesów związanych z zapewnieniem odpowiedniej jakości usług jest kolejkowanie. W artykule zaprezentowano wpływ wybranych parametrów kolejki Token Bucket Filter na parametry QoS.
EN
Number and type of services can be available via Internet increase recently. Therefore the important problem is increase in guarantee of quality these services. The queueing is the one of the most important processes connected with quarantee of proper quality of services. In this article the impact selected parameters of Token Bucket Filter on the Quality of Service parameters have been presented.
9
Pomiary wybranych parametrów ruchu w sieciach rozległych
Omiotek Z., Grabowski F.
Studia Informatica
|
2002
|
Vol. 23, nr 2B
27-40
PL
W artykule zostało przybliżone pojęcie samopodobieństwa w odniesieniu do ruchu obserwowanego w sieciach komputerowych. Zaprezentowano wybrane metody testowania samopodobnego charakteru procesów. Przedstawiono również wyniki pomiarów szybkości wybranych tras ruchu w sieciach WAN. Następnie, wykorzystując metody graficzne, dokonano analizy tych wyników pod kątem występowania sampopodobieństwa.
EN
In this paper the idea of self-similarity in reaction to the network traffic has been explained. Selected methods of testing self-similarity processes have been presented. The results of the speed selected routes in WAN have been showed as well. Next, taking advantage of graphical methods, these results have been analysed with regarg to the idea of self-similarity.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.