PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 16

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Probabilistic-fuzzy knowledge-based system for managerial applications
Rudnik K., Walaszek-Babiszewska A.
Management and Production Engineering Review
|
2012
|
Vol. 3, No. 1
49-61
EN
The paper deals with an inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base as a tool which can help users in analyzing complete uncertainty of real problems in the company using fuzzy sets and probability. In the mentioned system, knowledge is saved in the weighted IFTHEN fuzzy rules, where the weights constitute marginal probabilities of the fuzzy events in the antecedents and conditional probabilities of the fuzzy events in the consequents. Moreover, the paper presents a proposal of the use of fuzzy association rules as a method of automatic knowledge base extraction in the inference system. For this purpose a modification of the PF-Growth algorithm is described. A numerical example is analyzed by using wind speed prediction process. The correct estimation of wind speed, as the potential energy resource, is necessary for control of the wind turbine work and it is important for the localization process of wind turbines, production planning and estimating cost-effectiveness of such investments.
2
Content available remote Rozmyty system wnioskujący o modelu bazującym na regułach asocjacji
Rudnik K., Walaszek-Babiszewska A.
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
|
2010
|
Vol. 13, nr 2
50-60
EN
In the practice of company management we deal with many tasks, that are associated with limited knowledge and uncertainty about the course of events and activities managed objects. Fuzzy IF-THEN rules are an appropriate form of describing subjective uncertainty results from lack of knowledge and objective uncertainty results from characteristics of different processes. On the other hand, the uncertainty due to randomness can be described using the theory of probability. The paper presents inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base as a tool which can help user to analyze complete uncertainty of real problems in the company using fuzzy sets and probability. In the mentioned system, knowledge is saved in the weighted IF-THEN fuzzy rules, where the weights constitute marginal probabilities of the fuzzy events in the antecedents and conditional probabilities of the fuzzy events in the consequents. Moreover, this paper propose using fuzzy association rules as a method of automatic knowledge base extraction in the inference system. For this purpose a modification of the Apriori algorithm was described. The algorithm extracts the most important and matching linguistic rules by assumption of minimum support as a minimum joint probability of the events in the rules. If minimum support equals zero, then the rules present total probabilistic distribution of the fuzzy events, otherwise the rules present probabilistic distribution, which is the best matching to a variables universe. In the methodology of system creation, the universe of quantitative variables is discretized on disjoint intervals of variable values and the fuzzy sets are defined by grades of membership of the disjoint intervals to fuzzy sets. This approach allows vectorize the calculation. A numerical example is analyzed by using a wind speed prediction process. Parameter of wind speed characterized by high variability of random character. However, the correct estimation of wind speed, as a energy resources, is necessary for control working of wind turbine. It is also important for the localization process of wind turbines, production planning and estimating cost-effectiveness of such investments.
3
Content available remote Rozmyte modele dyskretnych procesów stochastycznych w opisie procesów technologicznych
Walaszek-Babiszewska A., Czabak A., Błaszczyk K.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2008
|
R. 12, nr 2
642--651
PL
W referacie przedstawiono metodę budowy modeli rozmytych dyskretnych procesów stochastycznych. Zastosowano model rozmyty typu Mamdaniego z wagami, reprezentującymi prawdopodobieństwa zdarzeń rozmytych występujących w poprzednikach i następnikach reguł. Wartości wag zostały obliczone przy wykorzystaniu reguł asocjacji i danych empirycznych. Zbadano operatory wnioskowania.
EN
In the paper the method of the construction of time series fuzzy models have been presented. The Mamdani type fuzzy models have been used as well as weights of elementary rules, representing probabilities of fuzzy events occurring in the antecedents and consequents. The values of weights have been calculated by means of the association rules for experimental data. The inference operators have been examined.
4
Content available remote Model rozmyty dla zadań decyzyjnych w firmie branży zarządzania flotą samochodową
Chudzicki M., Walaszek-Babiszewska A.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2007
|
z. 40
39-49
PL
Celem niniejszej pracy jest przedstawienie możliwości usprawnienia procesu zarządzania firmą usługową branży zarządzania flotą samochodową (ang. car fleet management - CFM) poprzez udoskonalanie systemu informacyjno - decyzyjnego, którego częścią jest rozważany, rozmyty model decyzyjny. Pierwszy rozdział przedstawia charakterystykę firmy usługowej typu CFM. W rozdziale drugim pokazano, w ujęciu historycznym, stosowanie metod rozmytych do tworzenia modeli decyzyjnych. Natomiast rozdział trzeci prezentuje przykład modelu decyzyjnego dla przedsiębiorstwa branży CFM.
EN
The aim of this work is to present the ways of improvement the management process in the Car Fleet Management (CFM) company, by developing and implementing the information - decision system. In the first chapter, the short characteristic of Car Fleet Management company is presented. The second chapter describes the application of fuzzy methods for creating the decision - making models. Third chapter presents an examplary decision - making model for chosen company of this type.
5
Content available remote Zbiory rozmyte jako narzędzie formalizacji wiedzy ekspertów w systemach informatycznych
Walaszek-Babiszewska A.
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
|
2006
|
z. 35
193-203
PL
W referacie pokazane zostały możliwości zastosowania metod, wynikających z teorii zbiorów rozmytych, do opisu poszczególnych zmiennych w modelach procesów, zdarzeń losowych i ich prawdopodobieństwa. Przedstawiono model przykładowego procesu w postaci bazy wiedzy. Zastosowane metody pozwalają na uwzględnienie niepewności charakteryzującej badane procesy oraz na formalizację tzw. miękkich zadań, ujmowanych w kategoriach lingwistycznych.
EN
In the paper the possibility of applications of fuzzy methods for the description of particular variables in the models, events and their probabilities have been presented. The specific model of the exemplary process, as a knowledge base has been shown. Applied methods take into account the uncertainty characterizing the processes as well as formalize the soft tasks, formulated in the linguistic categories.
6
Content available Fuzzy model for the information and decision making support system for the CFM branch company
Walaszek-Babiszewska A., Chudzicki M.
Applied Computer Science
|
2006
|
Vol. 2, no 1
110--121
EN
The aim of this work is to present the ways of improvement the management process in the CFM company, by developing and implementing the Management Information System (MIS). In the first chapter the characteristic of Car Fleet Management company is presented. The second chapter describes how MIS could support management of that type of company, as well as general and functional requirements of the computer application. Third chapter presents an example of methodology of solving selected decision-making problem using a fuzzy rule-based model.
7
Content available Fuzziness and probability for portfolio management
Walaszek-Babiszewska A., Mendecki W.
Applied Computer Science
|
2006
|
Vol. 2, no 2
93--104
EN
In the paper the portfolio of financial assets has been formulated using the fuzzy numbers idea and the statistical information concerning assets. The optimization task of the portfolio structure has been formulated for two types of fuzzy numbers. The data from Polish ma rket have been used for exemplary calculations.
8
Content available remote Fuzzy probability as a base for market study and forecasts
Walaszek-Babiszewska A.
Management
|
2004
|
Vol. 8, no 1
155-160
EN
In this paper we discusse a possbility of applications of the fuzzy probabilistic methods for creating tools to express the experts knowledge. Numerical data generated by a ccertain economic process have been applied.
PL
W referacie dyskutuje się o możliwości zastosowania rozmytych metod probabilistycznych dla utworzenia narzędzi wyrażania wiedzy eksperckiej. Wykorzystane zostały dane numeryczne generowane w pewnym procesie ekonomicznym.
9
O możliwości zastosowania rozmytego programowania liniowego w zadaniu optymalizacji mieszania węgli
Walaszek-Babiszewska A.
Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska
|
2002
|
z. 253
207-214
PL
W referacie przedstawiono zadania wyznaczenia optymalnych proporcji mieszania dwóch rodzajów węgli w celu uzyskania paliwa o określonych parametrach sformułowane w kategoriach ograniczających. Uwzględniono błędy pomiarowe i specyfikę badań próbkowych jako źródło niepewności.
EN
A proposal for formulation of a task coal blending optimization in fuzzy linear programming categories is presented in the paper. The error of material sampling and measurements is considered as a source of fuzziness.
10
Content available remote Fuzzy regression and its application for data analysis
Walaszek-Babiszewska A.
Management
|
2002
|
Vol. 6, no 1
121-125
EN
In this paper we present fuzzy linear regression for estimating of parameters. The regression method has been used to creating the fuzzy description of some economic data.
PL
W referacie przedstawiono podstawy regresji liniowej sformułowane w kategoriach zbiorów rozmytych. Metoda rozmytej regresji liniowej została zastosowana do określenia modelu liniowego pewnych danych ekonomicznych.
11
Koncepcja budowy modeli rozmytych na podstawie danych eksperymentalnych
Kowal A., Walaszek-Babiszewska A.
Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska
|
2000
|
z. 246
325-336
PL
W artykule przedstawiono lingwistyczne modele regułowe oraz rodzaj modeli rozmytych - Takagi - Sugeno. Modele określają zależności wejścia - wyjścia dla zmiennych wybranego procesu wzbogacania węgla. Przedstawiono także wybrane metody grupowania do określenia liczby reguł i zbiorów rozmytych zmiennych wejściowych i wyjściowych. Wykorzystano odległość euklidesową do stworzenia drzewa podziałów próbek węgla.
EN
In this paper we discuss rule-based linguistic models and the Takagi-Sugeno type of fuzzy models. The models describe input-output relations for variables of chosen coal enrichment processes. We show also chosen clustering methods to determin the number of rules and fuzzy sets of input and output variables. The Euclidean distance is used to create the tree of coal sample grouping.
12
Content available remote On fuzzy models in economic data analyses
Walaszek-Babiszewska A., Kowal A.
Management
|
2000
|
Vol. 4, no 1
101-111
EN
In this paper we discuss rule-based fuzzy models of systems. Two types of models are considered: the linguistic model (Mamdani model) and the Takagi-Sugeno model. We show also chosen clustering method which can be used to determin the input-output fuzzy sets and the number of rules in a rule base. The clustering method and the types of model s have been used to create the fuzzy description of some economic data.
PL
W artykule omawiamy rozmyte modele systemów oparte o reguły. Rozpatrywane są dwa typy modeli: modele lingwistyczne (modele Mamdaniego ) oraz model Takagi-Sugeno. Pokazujemy również jedną z metod klasteringu, która może być zastosowana do określenia wejściowych i wyjściowych zbiorów rozmytych oraz liczy reguł w bazie reguł. Omówiona metoda klasteringu i rodzaje modeli zostały zastosowane do utworzenia rozmytego opisu pewnych danych ekonomicznych.
13
Content available remote O optymalizacji kontroli jakości w zakładach przetwarzania surowców mineralnych
Walaszek-Babiszewska A.
Management
|
1999
|
Vol. 3, no 2
226-231
PL
W opracowaniu rozważa się optymalizację kontroli jakości w zakładzie przetwarzania surowców mineralnych, w sensie minimalizacji błędów i przy ograniczeniu kosztów zmiennych kontroli jakości. Jako kryterium błędów przyjęto sumę wariancji kontrolowanych zmiennych.
EN
The optimization of quality control as the minimization of errors having in respect of changing cost reductions at mineral preparation plant is considerated in the paper. The sum of variances of tested variables have been used as a criteria of error.
14
Content available remote Fuzzy modeling in econometric studies
Walaszek-Babiszewska A.
Management
|
1999
|
Vol. 3, no 1
83-91
PL
W artykule zostały zaprezentowane wybrane elementy tzw. modelowania rozmytego, które mogą być przydatne w badaniach ekonometrycznych, w warunkach niepełnej informacji na temat zmiennych i procesów. Przedstawione modele rozmyte dotyczą pojedynczych zmiennych skalarnych i wektorów, funkcji o wartościach rozmytych i relacji na zmiennych lingwistycznych. Zaprezentowane modele Mamdaniego stanowią podstawę tzw. wnioskowania przybliżonego, które oparte o sposób rozumowania człowieka, znajduje zastosowanie w systemach ekspertowych.
15
Program doradcza dla systemów kontroli procesów przeróbki kopalin
Walaszek-Babiszewska A., Kowal A.
Wiadomości Górnicze
|
1998
|
nr 5
74-83
PL
Prezentowany program ma charakter systemu doradczego opartego o statystyczną bazę wiedzy, zawierającą modele matematyczne wiążące błą< opróbowania materiałów uziarnionych z wielkością pobranej próbk oraz z charakterystyką ziarnową i densymetryczną materiałów dla systemóy kontroli procesów przeróbki kopalin. Uwzględniono różne warunki prowadzeni! procesów przeróbczych. Zagadnienie dokładności pomiarów mieści się w szerszych zagadnie niach dotyczących identyfikacji i sterowania procesów.
16
Content available remote Quality control in mineral preparation processes - theoretical aspects of accuracy of grained material parameters measurements
Walaszek-Babiszewska A., Kowal A.
Management
|
1998
|
nr 3
95-101
EN
Theoretical aspect of accuracy of measuring of grained material parameters has been presented in the paper. Situations involved in different processes have been taken into consideration and on the basis of the stochastic sampling theory formulae defining errors of measurements of coal parameters have been determined.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.