Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Contemporary firms organize their activities in the form of extended enterprises. Extended enterprise is the concept that a company does not operate in isolation because its success is dependent upon a network of partner relationships established in the whole supply chain. These relationships are used for coordination of activities done by firms, every business partner focuses on specific area it operates the best with regard to costs or efficiency and therefore extended enterprise can optimize its operations as a whole. However, the scale of activities conducted and problems with information flow organization makes the whole business structure more vulnerable to demand fluctuations, what leads to bullwhip effect problem. The paper presents dynamic simulation approach to information flow optimization and shows how it can positively impact a production efficiency and stock replenishment. Simulation experiment has been designed with two models of supply chain – standard and with improved information flow organization. Models have been developed, simulation experiment planned and conducted with the use of system dynamics approach methods and techniques.
PL
Współczesne firmy organizują swoją działalność w formie przedsiębiorstwa rozszerzonego (ang. Extended Enterprise). Rozszerzone przedsiębiorstwo oznacza, że utworzona organizacja funkcjonuje w określonym ekosystemie. Jej sukces w dużej mierze zależy od ustanowionych relacji z partnerami biznesowymi w ramach całego łańcucha dostaw. Relacje te stanowią sieć wzajemnych powiązań, wspieranych technologiami informacyjno-komunikacyjnymi, i są wykorzystywane przy koordynacji wspólnych działań. Każdy partner działający w ramach przedsiębiorstwa rozszerzonego skupia swoją aktywność na wybranym obszarze, w którym jest liderem (kosztowym lub efektywnościowym). Pozwala to na optymalizację funkcjonowania całej utworzonej struktury biznesowej. Często jednak zakres wykonywanych czynności oraz problemy z odpowiednią organizacją przepływu informacji powoduje, że przedsiębiorstwo rozszerzone jest wrażliwe na zmiany rynkowe (np. okresowe fluktuacje popytu). Powoduje to pojawienie się problemów związanych z efektem „byczego bicza” (ang. Bullwhip Effect). W pracy przedstawiono rozwiązanie tego problemu z wykorzystaniem symulacji dynamicznej. Celem symulacji jest optymalizacja organizacji przepływu informacji w rozszerzonym przedsiębiorstwie. To z kolei prowadzi do poprawy efektywności działań operacyjnych partnerów biznesowych, także w zakresie zarządzania zapasami. Opracowano dwa modele łańcucha dostaw – model standardowy oraz z ulepszoną strukturą przepływu informacji. Symulację numeryczną realizowano z zastosowaniem metod dynamiki systemowej (ang. System Dynamics).
PL
Celem prac, których częściowe rezultaty przedstawiono w niniejszym artykule, jest przygotowanie projektu oraz implementacja platformy dla wieloagentowych eksperymentów symulacyjnych. Opracowane rozwiązanie pozwala na sprawną organizację eksperymentu oraz przeprowadzenie symulacji, której celem są analiza i ulepszanie istniejących lub znajdujących się na etapie projektowania rozszerzonych przedsiębiorstw. Załączone studium przypadku prezentuje eksperyment symulacyjny, ilustrujący wpływ "efektu byczego bicza" na procesy realizowane w ramach łańcucha dostaw.
EN
The aim of the research, which partial results are presented in this paper is to design and develop agent-oriented platform for conducting simulation experiments. Proposed solution enables to effectively organize the experiment as well as run the simulation. The analysis of simulation's results may be used as a basis for improving existing or designing brand new extended enterprises. Enclosed case study shows how the bullwhip "effect influences supply" chain processes.
PL
Na przestrzeni ostatnich lat, kluczowym determinantem efektywnego funkcjonowania przedsiębiorstw stała się integracja oprogramowania w obrębie danej firmy oraz na zewnątrz z oprogramowaniem stosowanym przez partnerów biznesowych. Rozwijane przez niezależne firmy metody integracji różnych systemów, skazane są w dłuższej perspektywie na porażkę ze względu na fakt, iż wymagają dużych umiejętności programistycznych oraz są z reguły pracochłonne. Rozwiązaniem tego problemu jest wykorzystanie w trakcie integracji tzw. usług sieciowych (ang. Web Services). Celem tego artykułu jest omówienie istoty usług sieciowych pod kątem stosowanych standardów, obszarów zastosowań oraz potencjalnych korzyści ich wdrożenia. W dalszej części artykułu scharakteryzowano podstawowe narzędzia wspierające implementację z wykorzystaniem Web Services oraz podano praktyczne przykłady zastosowań tego typu rozwiązań.
EN
Within the last years, it becomes crucial for company business activities to integrate its software inside the company as well as with software used by business partners. Methods developed by independent companies and used to integrate various software components will lose in the long term its significance, because they require high programming skills and are usually time-consuming. The solution of this problem might be the use of so-called Web Services in order to integrate software. The aim of this paper is to present the essence of Web Services as regards standards, areas of application and benefits. The paper discusses also tools supporting implementation of Web Services and case studies.
EN
The goal of the paper is to present outline of the research regarding agent-oriented methodology for organization modeling. The emphasis is on requirements for methodology and methodology development process. The set of analysis perspectives including modeling invariants is presented. This set is treated as a core of methodology and a basis for further work.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie zarysu prac nad agentowo zorientowaną metodologią modelowania organizacji. Główny nacisk położono na wyjaśnienie wymagań wobec metodologii oraz procesu jej tworzenia. Przedstawiono również opracowany zbiór perspektyw analizy wraz z pojęciami wykorzystanymi w charakterze inwariantów modelowania, który jest traktowany jako jądro metodologii oraz podstawa dla dalszych prac.
EN
The purpose of the paper is to present process-knowledge oriented architecture built of collection of Inteligent Agents co-operating to solve common goals, both local and global. Requirements necessary for strongly decentralised process oriented enterprise modelling are discussed in context of Distributed Artificial Intelligence Methodology.
PL
W pracy został omówiony zdecentralizowany i zorientowany procesowo model organizacji gospodarczej stworzony z wykorzystaniem elementów Teorii Rozproszonych Sztucznych Inteligencji. Procesowo-wiedzowa architektura organizacji została przedstawiona jako zbiór Inteligentnych Agentów, którzy działając kolektywnie realizują zarówno lokalne, jak i globalne cele jednostki gospodarczej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.