Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Plant watering system – Internet of Yhings

Majid Mad Helmi Ab., Abadi Satria, Razali Ahmad Amirul S., Harnaningrum LN, Dewi Deshinta Arrova

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 7

144--147

There are various issues related to agricultural processes such as the lack of a systematic watering process according to plant needs and the inability to carry out continuous monitoring processes. If users fail to water plants regularly and sufficiently, soil fertility will be reduced and plant growth will be negatively affected. In this project, an IoT-based plant watering system is developed to water plants automatically and provide continuous monitoring over the internet to increase land fertility in the use of garden land in urban life. The developed system automatically waters plants based on sensor feedback (i.e., soil moisture) and actuator activation . It also provides several environmental parameters (i.e., air humidity and temperature) for monitoring purposes. Monitoring is carried out using cloud applications , web and mobile apps . The successful system assessment shows that it fulfills its functions as required and the usability study proves that the developed system is useful for agriculture according to user opinions.

Z procesami rolniczymi wiążą się różne kwestie, takie jak brak systematycznego procesu nawadniania zgodnie z potrzebami roślin i brak możliwości prowadzenia procesów ciągłego monitorowania. Jeśli użytkownicy nie będą regularnie i dostatecznie podlewać roślin, żyzność gleby zostanie zmniejszona i będzie to miało negatywny wpływ na wzrost roślin. W ramach tego projektu opracowano system nawadniania roślin oparty na IoT, który umożliwia automatyczne podlewanie roślin i zapewnia ciągłe monitorowanie przez Internet w celu zwiększenia żyzności gleby podczas korzystania z terenów ogrodowych w życiu miejskim. Opracowany system automatycznie podlewa rośliny w oparciu o informację zwrotną z czujnika (tj. wilgotność gleby) i aktywację siłownika. Zapewnia także kilka parametrów środowiskowych (tj. wilgotność i temperaturę powietrza) do celów monitorowania. Monitoring odbywa się za pomocą aplikacji chmurowych, webowych i mobilnych. Pozytywna ocena systemu pokazuje, że spełnia on swoje funkcje zgodnie z wymaganiami, a badanie użyteczności potwierdza, że opracowany system jest przydatny w rolnictwie w opinii użytkowników.