Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Z uwagi na wpływ eksploatacji górniczej konstrukcje budynków są obarczone dużym ryzykiem nierównomiernego osiadania fundamentów, czego efektem będą znaczące przemieszczenia poziome i pionowe, co w efekcie wpływa na możliwości montażu ścian kurtynowych. Aby przeciwdziałać, należy wziąć pod uwagę możliwości kompensacji w systemach fasadowych, w szczególności z zastosowaniem szklenia wielkoformatowego, gdzie zmiana geometrii budynku jest najistotniejsza, a deformacja szklenia lub jego pękanie od występujących przemieszczeń w płaszczyźnie elewacji jest najbardziej prawdopodobne. W artykule opisano rozwiązania kompensacji przemieszczeń stosowanych w ścianach kurtynowych.
EN
Due to mining damage, building structures are at high risk of uneven foundation settlement, resulting in significant horizontal and vertical displacement, which in turn affects the ability to install curtain walling. To counteract this, it is necessary to consider the possibilities of compensation in façade systems, and in particular with large-format glazing, where the change in building geometry is most significant and deformation of the glazing or its cracking from occurring displacements in the plane of the façade is most likely. This paper describes the displacement compensation solutions used in curtain walling.
EN
The goal of this article is to present and compare recent approaches which use speech and voice analysis as biomarkers for screening tests and monitoring of some diseases. The article takes into account metabolic, respiratory, cardiovascular, endocrine, and nervous system disorders. A selection of articles was performed to identify studies that assess voice features quantitatively in selected disorders by acoustic and linguistic voice analysis. Information was extracted from each paper in order to compare various aspects of datasets, speech parameters, methods of applied analysis and obtained results. 110 research papers were reviewed and 47 databases were summarized. Speech analysis is a promising method for early diagnosis of certain disorders. Advanced computer voice analysis with machine learning algorithms combined with the widespread availability of smartphones allows diagnostic analysis to be conducted during the patient’s visit to the doctor or at the patient’s home during a telephone conversation. Speech analysis is a simple, low-cost, non-invasive and easy-toprovide method of medical diagnosis. These are remarkable advantages, but there are also disadvantages. The effectiveness of disease diagnoses varies from 65% up to 99%. For that reason it should be treated as a medical screening test and should be an indication of the need for classic medical tests.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.