Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Economics and Environment

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Sustainable and smart mobility – research directions. A systematic literature review

Szpilko Danuta, Budna Klaudia, Drmeyan Haykaram, Remiszewska Angelika

Economics and Environment

2023

No. 3

31--61

The article provides a classification of scientific research relating to the issue of sustaina-ble and intelligent mobility, in order to identify emerging future research directions. A systematic literature review was based on bibliometric analysis and focused on articles in Scopus and Web of Science databases. The purpose of this article was to identify areas of research analysed in international literature in the area of sustainable and smart mobility. The systematic literature review aimed to identify, integrate and evaluate research on the selected topic based on clearly defined criteria. The analysis covered publications on sustainable and smart mobility published in Scopus and Web of Science databases from 2010 to 2022. Based on the bibliometric analysis, a bibliometric map was developed using mapping technique VOS – the visualisation of similarities. Clusters were created using the VOSviewer software.

W artykule przedstawiono klasyfikację badań naukowych odnoszących się do zagadnienia zrównoważonej i inteligentnej mobilności w celu określenia wyłaniających się przyszłych kierunków badań. Systematyczny przegląd literatury oparty był na analizie bibliometrycznej i skupiał się na analizie artykułów zawartych w bazach Scopus i Web of Science. Celem niniejszego artykułu była identyfikacja obszarów badań analizowanych w międzynarodowej literaturze w obszarze zrównoważonej i inteligentnej mobilności. Analiza objęła publikacje na temat zrównoważonej i inteligentnej mobilności opublikowane w bazach danych Scopus i Web of Science w latach 2010-2022. Na podstawie analizy bibliometrycznej opracowano mapę bibliometryczną przy użyciu techniki mapowania VOS – wizualizacji podobieństw. Klastry zostały utworzone przy użyciu oprogramowania VOSviewer.