PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Binaryzacja obrazów mikrofotograficznych oocytów świni domowej w procesie neuronowej analizy obrazu
Dejewska T., Boniecki P., Jaśkowski J. M., Jakubek A.
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
|
2011
|
Vol. 56, nr 2
37-39
PL
Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.
EN
The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization.
2
Content available Jabvis - aplikacja z elementami sztucznej inteligencji, rozpoznająca wybrane odmiany jabłek
Jakubek A., Kicuła M., Boniecki P., Dejewska T.
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
|
2010
|
Vol. 55, nr 2
29-31
PL
W pracy podjęto próbę wytworzenia aplikacji, która potrafi rozpoznać wybrane odmiany jabłek tylko i wyłącznie na podstawie ich wyglądu zewnętrznego, czyli głównie koloru i kształtu. Ilość i różnorodność występujących odmian oraz możliwość deformacji poszczególnych owoców sprawia, że celowe okazuje się zastosowanie metod sztucznej inteligencji. W programie JabVis posłużono się modelowaniem neuronowym, które do takowych się zalicza, a osiągnięte wyniki wydają się być obiecujące, szczególnie w kontekście w przyszłych badaniach.
EN
The paper seeks to establish the application, which will recognize the variety of apples and only on the basis of their appearance that is mainly the color and shape. The number and diversity of existing varieties and the possibility of deformation of each fruit makes it advisable to apply the methods of artificial intelligence. In JabVis used neural modeling, which is to include such, and the results achieved seem to be good predictors of future research.
3
Content available Rozpoznawanie wybranych odmian jabłek z wykorzystaniem modelowania neuronowego
Jakubek A., Boniecki A., Dejewska T.
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
|
2009
|
Vol. 54, nr 1
16-19
PL
W pracy podjęto próbę rozpoznawania odmian jabłek na podstawie ich cech charakterystycznych, z wykorzystaniem wybranych metod sztucznej inteligencji. W tym celu zastosowano wybrane topologie sztucznych sieci neuronowych, jako narzędzi do identyfikacji jabłek na podstawie ich cyfrowych obrazów.
EN
The paper attempts to identify varieties of apples on the basis of their characteristics, using the chosen methods of artificial intelligence. For this purpose were used the selected topologies of artificial neural networks as tools to identify the apples on the basis of their digital images.
4
Content available Neural image analysis in process of compost quality identification
Boniecki P., Dach J., Jakubek A., Dejewska T.
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
|
2009
|
Vol. 54, nr 1
9-11
EN
The paper presents the experiments of compost images analysis carried out with two types of digital cameras working in daylight and ultraviolet light. The data collected with two cameras were analysed with the usage of neural network model (using part of application Statistica v. 8.0). The results of images analysis were combined also with the results of chemical and physical analysis of composted material.
PL
W pracy zaproponowano oryginalną metodę oceny jakości kompostu, z wykorzystaniem nowoczesnych technik analizy obrazu, dokonaną w oparciu o zdjęcia pozyskane z dwóch typów aparatów cyfrowych, pracujących w świetle dziennym oraz świetle ultrafioletowym. Zebrane dane poddane zostały analizie za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem numerycznego symulatora SNN zaimplementowanego w postaci modułu w komercyjnym pakiecie Statistica v. 8.0. Otrzymane wyniki zostały następnie skojarzone z danymi uzyskanymi w oparciu o przeprowadzoną analizę chemiczną oraz fizyczną wybranych materiałów organicznych, poddanych procesowi kompostowania w warunkach laboratoryjnych.
5
Content available Metody prognozowania wybranych zagadnień inżynerii rolniczej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
Dejewska T., Boniecki P., Jakubek A.
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
|
2009
|
Vol. 54, nr 2
228-31
PL
Celem pracy było omówienie neuronowych metod prognozowania oraz porównanie ich efektywności w wybranych zagadnieniach inżynierii rolniczej przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Wskazano przy tym topologie sieci, które w rozwiązaniu problemów predykcyjnych charakteryzowały się najlepszą skutecznością.
EN
The aim of the following thesis was the description of chosen methods of the prediction and the comparison of their efficiency in the field of agricultural engineering with the use of artificial neural networks. There were also pointed the typolgies of networks which turned out to be the most effective in the process of solving the prediction problems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.