Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

1 2025

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modeling of interception parking lots

Gumeniuk Larysa, Lotysh Volodymyr, Humeniuk Pavlo, Reshetylo Oleksandr, Syrota Yuriy

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2025

T. 15, nr 3

81--86

This paper is devoted to solving the problem of effective traffic flow management and parking lot organization by creating interception parking lots that help reduce traffic jams and improve parking availability. An algorithm has been proposed, and a simulation model of an interceptor parking lot has been implemented in Python. The development allows for the examinationof the dynamics of parking lots, taking into account changes in traffic intensity throughout the day and week. It provides extensive opportunities for configuring parameters such as the number of lanes, parkinglot capacity, vehicle arrival intensity, and duration of stay. The developed model can be helpful for urban planners, commercial parking lot owners, and researchers working on optimizing the use of urban space. Its integration with modern IoT solutions opens up prospects for the creation of intelligent parking systems that will help reduce traffic congestion, increase driver comfort, and reduce the impact of motor transport on the city's environment.

Niniejszy artykuł poświęcony jest rozwiązaniu problemu efektywnego zarządzania przepływem ruchu i organizacji parkingów poprzez tworzenie parkingów przechwytujących, które pomagają zmniejszyć korki i poprawić dostępność miejsc parkingowych. Zaproponowano algorytmi zaimplementowano model symulacyjny parkingu przechwytującego w języku Python. Pozwala on na badanie dynamiki parkingów z uwzględnieniem zmian natężenia ruchu w ciągu dnia i tygodnia. Zapewnia szerokie możliwości konfiguracji parametrów, takich jak liczba pasów ruchu, pojemność parkingu, intensywność przyjazdu pojazdów i czas pobytu. Opracowany model może być pomocny dla urbanistów, właścicieli parkingów komercyjnych oraz badaczy pracujących nad optymalizacją wykorzystania przestrzeni miejskiej. Jego integracja znowoczesnymi rozwiązaniami IoT otwiera perspektywytworzenia inteligentnych systemów parkingowych, które pomogą zmniejszyć korki, zwiększyć komfort kierowców i zmniejszyć wpływtransportu samochodowego na środowisko miasta.