Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Symulacja MES i optymalizacja prędkości gięcia w procesie kucia ciężkich, jednolitych wałów korbowych z ciągłym przebiegiem włókien metodą N-TR

Zhang L. H., Zhang Z. C., Li S. Y., Cui H., Cui H. X.

Obróbka Plastyczna Metali

2006

T. 17, nr 2

3-13

Autorzy przedstawili metodę N-TR (nowa TR) będącą nowym procesem kucia ciężkich, jednolitych wałów korbowych z ciągłym przebiegiem włókien. W metodzie N-TR mechaniczne sprzężenie spęczania z równoczesnym wyginaniem, spowodowane działaniem mechanizmu kolanowego w metodzie TR, zostało zlikwidowane dzięki zastosowaniu siłownika powodującego niezależne wyginanie, co umożliwia optymalizację procesu kucia. Przeprowadzono optymalizację procesu kucia ciężkiego wału korbowego typu 601 metodą N-TR korzystając z symulacji MES w programie DEFORM-3D. Badano związek stopnia wypełnienia wykrojów narzędzi z prędkością wyginania. Stwierdzono, że niższa prędkość wyginania na początku procesu i wyższa prędkość wyginania na końcu procesu sprzyjają wypełnieniu wykrojów. Uzyskano optymalne wypełnienie wykrojów narzędzi dla technicznie realnych prędkości wyginania.

N-TR (new TR) is a new continuous grain flow forging process for solid heavy crankshafts forming proposed by the authors. In N-TR process, the mechanical coupling of upsetting and bending action via the toggle mechanism in TR process is decoupled by an independent additional cylinder to provide bending action, which provides the feasibility of process optimization. In this paper, a heavy crankshaft modeled 601 was selected as a case study to optimize the N-TR process with FE simulation in DEFORM-3D. Relationship of die filling versus bending speed-stroke parameters was set up from the simulations, which shows that lower bending speed in the beginning stage and higher speed in the ending stage benefit die filling. Optimum die filling and engineering feasible speed-stroke parameters was acquired.

A generalized varying-domain optimization method for fuzzy goal programming with priorities based on a genetic algorithm

Li S. Y., Hu C. F., Teng C. J.

Control and Cybernetics

2004

Vol. 33, no 4

633-652

This paper proposes a generalized domain optimization method for fuzzy goal programming with different priorities. According to the three possible styles of the objective function, the domain optimization method and its generalization are correspondingly proposed. This method can generate the results consistent with the decision-maker's priority expectations, according to which the goal with higher priority may have higher level of satisfaction. However, the reformulated optimization problem may be nonconvex for the reason of the nature of the original problem and the introduction of the varying-domain optimization method. It is possible to obtain a local optimal solution for nonconvex programming by the SQP algorithm. In order to get the global solution of the new programming problem, the co-evolutionary genetic algorithm, called GENOCOP III, is used instead of the SQP method. In this way the decision-maker can get. the optimum of the optimization problem. We demonstrate the power of this proposed method based on genetic algorithm by illustrative examples.