Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Fibres & Textiles in Eastern Europe

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prediction of Fuzz Fibers on Fabric Surface by Using Neural Network and Regression Analysis

Uçar N., Ertuğrul S.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2007

Vol. 15, no. 2 (61)

58--61

Fuzz on the fabric surface is very important for appearance quality, since it can lead to pilling and an unpleasant handle and appearance. Thus, it is important to predict the fuzz value on the fabric surface before producing the fabric. The amount of fuzz on the fabric surface, as has been determined by image processing techniques, can be predicted by two different methods, the Artificial Neural Network (ANN) and Regression Analysis. During knitting, the yarn used is abraded to an uncertain degree, depending on the knitting conditions and yarn properties, and this situation can lead to poor prediction results. However, it has been demonstrated that the prediction results obtained by Artificial Neural Networks look more promising than that of Regression Analyses.

Mechatość na powierzchni dzianiny jest bardzo ważną cechą jakościową, ponieważ może prowadzić do pilingu, niekorzystnego chwytu i wyglądu. Dlatego też ważnym jest móc przewidywać wartość mechatości na powierzchni dzianiny przed jej wyprodukowaniem. Jak stwierdzono techniką analizy obrazu, mechatość można przewidzieć za pomocą dwóch różnych metod, a mianowicie sztucznych sieci neuronowych i analizy regresyjnej. Podczas dziania, przędza jest ścierana w stopniu trudnym do określenia, zależnym od warunków dziania i właściwości przędzy i dlatego prawidłowe określenie mechatości jest bardzo wątpliwe. Jednak, jak to udowodniono w niniejszym artykule, przewidywanie za pomocą sztucznych sieci neuronowych może być bardziej obiecujące, niż to przeprowadzone za pomocą analizy regresyjnej.