Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesów azotowania próżniowego stali narzędziowych

Wołowiec-Korecka Emilia

Przegląd Mechaniczny

2020

nr 2

25--31

Na podstawie badań opisanych w artykule opracowano zespół wielowarstwowych jednokierunkowych sztucznych sieci neuronowych, odwzorowujących zależności zachodzące między parametrami wejściowymi procesu azotowania niskociśnieniowego a własnościami końcowymi obrabianej stali, ze szczególnym uwzględnieniem twardości i charakterystyki wytworzonej warstwy. Na tej bazie zbudowano model fizyczny wielosegmentowego azotowania niskociśnieniowego dla stali narzędziowych. Końcowym efektem prac jest aplikacja wspierająca projektowanie, symulację oraz optymalizację tych procesów w rzeczywistości przemysłowej.

Based on the research presented in the paper, a set of multilayer unidirectional artificial neural networks was developed, mapping the relationships between the input parameters of the low-pressure nitriding process and the final properties of the processed steel, with particular emphasis on the hardness and characteristics of the obtained layer. On this basis, a physical model of multi-segment low-pressure nitriding for tool steels was developed. The final effect of the presented work is an application supporting the design, simulation and optimization of these processes in industrial reality.