Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Trickling Filter for High Efficiency Treatment of Dairy Sewage

Żyłka R., Dąbrowski W., Gogina E., Yancen O.

Journal of Ecological Engineering

|

2018

|

Vol. 19, nr 4

269--275

EN

The article presents the results of the research on the possibility of using a trickling filter for high efficiency treatment of dairy sewage. Nowadays, to the best of the authors’ knowledge, it is possible to change the activated sludge system to the trickling filter technology, especially in small dairy plants with lower raw sewage parameters in comparison to larger plants. In the research, dairy wastewater after dissolved air flotation (DAF) process was treated with a laboratory scale Gunt CE701e research model which allows to control the basic parameters of the treatment with a trickling filter (TF). The conducted study included determining the changing sewage parameters during the DAF process, as well as the trickling filter (TF) efficiency. Such parameters as Biological Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), total Organic Carbon (TOC), total Kjeldahl nitrogen (TKN) and total phosphorous (TP) were checked. The research results confirmed the possibility of high efficiency treatment of dairy sewage with DAF and trickling filter technologies. The average efficiency of DAF treatment was 59.3% for BOD, 49.0% for COD and 80.0% for TP, while the average treatment efficiency of TF was 87.3%, 78.3% and 27.9% without recirculation and 95.2%, 85.5% and 42.0% with 100% recirculation applied, respectively. The load of TF during the operation without recirculation was on average 0.22 kgBOD5∙m-3∙d-1 and 0.25 with 100% recirculation. Applying recirculation allowed to reach the BOD, COD and total phosphorus standards for the sewage discharged to a receiver from Bielmlek dairy WWTP. On the other hand, the concentration of total nitrogen exceeded the permitted standards in this facility.

2

Jak przestać być piątym kołem u wozu? Ocena realnego zmniejszenia zużycia energii elektrycznej w zakładowej oczyszczalni ścieków S.M. Bielmlek

Żyłka R.

Energetyka Cieplna i Zawodowa

|

2017

|

Nr 2

10--16

PL

Przemysłowe oczyszczalnie ścieków często traktowane są jak piąte koło w zakładowym wozie. Wymagają obsługi i zużywają energię, a nie przynoszą namacalnych zysków. Nie potrzeba skomplikowanych modeli matematycznych czy metod optymalizacyjnych, aby na podstawie obserwacji uzyskanych wyników podjąć odpowiednie kroki w kierunku oszczędności. Efektywna energetycznie oczyszczalnia ścieków staje się szanowanym członkiem zakładowej załogi. W skali roku są to koszty, które pozwalają na zaprzestanie traktowania jej jak wspomnianego piątego koła.

3

Evaluation of Energy Consumption in Agro-Industrial Wastewater Treatment Plant

Dąbrowski W., Żyłka R., Rynkiewicz M.

Journal of Ecological Engineering

|

2016

|

Vol. 17, nr 3

73--78

EN

Energy consumption during waste water treatment is a very important factor affecting food industry plants. Apart from highly efficient treatment of dairy and meat sewage, a low energy consumption is required in order to lower its costs. During the research period, parameters of raw and treated sewage were tested (BOD,COD, N-total, P-total). Also, the energy consumption from selected processes as well as total consumption were measured. Indicators of energy consumption per m3 and removed load were calculated. It was found that biological treatment and aeration played the main role in energy consumption in both objects. It was respectively 40 and 47% for Bielmlek and JBB plants. The second biggest energy consuming stage of treatment in both objects was sludge processing. Energy required to process excessive sludge equaled 30% of the total energy usage in both plants. Energy consumption factors related to hydraulic flow gave results in the range from 2.05 to 3.3 kWhm-3and from 2.72 to 3.23 kWhm-3 for Bielmlek and JBB plants respectively. The research will be continued in order to optimize energy consumption, while retaining high efficiency treatment in food industry WWTPs. Finally, a mathematical model will be prepared for optimizing energy consumption in food industry WWTPs.

4

Określenie energochłonności oczyszczalni ścieków mleczarskich S.M. Bielmlek w Bielsku Podlaskim

Dąbrowski W., Żyłka R.

Inżynieria Ekologiczna

|

2015

|

Nr 43

68--74

PL

Oprócz bardzo skutecznego oczyszczania ścieków mleczarskich, wymagane jest małe zużycie energii w celu obniżenia kosztów procesu. Przedstawiono wyniki badań podstawowych parametrów procesu oczyszczania ścieków jak: biochemiczne zapotrzebowanie na tlen, zawartość azotu oraz zawartość fosforu. Określono również zużycie energii z wybranych procesów technologicznych oraz całkowitą konsumpcję energii. Stwierdzono, że około 40,5% energii wykorzystano do napowietrzania komory SBR, 14,6% przeznaczono na proces flotacji rozpuszczonym powietrzem, a resztę do zasilania procesów związanych z obróbką mechaniczną osadu ściekowego. Analizowano wszystkie źródła zużycia energii oraz ich moc. Obliczono wskaźniki zużycia energii i obciążenia. Podjęte badania będą kontynuowane w celu optymalizacji zużycia energii przy zachowaniu wysokiej efektywności oczyszczania ścieków. Opracowany zostanie model matematyczny po zebraniu odpowiedniej ilości danych, który może być wykorzystany nie tylko w mleczarskich, ale i innych oczyszczalniach ścieków.

EN

Apart from highly efficient treatment of dairy wastewater, a low energy consumption is required in order to lower its costs. During the research period, parameters of raw and treated sewage were tested (BOD, COD, Ntotal, Ptotal). Also, the energy consumption from selected processes as well as the total consumption were measured. It was observed that about 40,5% of energy was used for aeration in SBR chambers, 14,6% for dissolved air flotation and the rest for processes connected with mechanical treatment and sewage sludge treatment. First, all the sources of energy consumption and their power were analysed. Indicators of energy consumption and removed load were calculated. The conducted research will be continued in order to optimize energy consumption while retaining high efficiency of treatment. A mathematical model will be prepared after data collecting. It can be universally applied in different WWTPs, not only dairy ones.