Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling the One Channel Systems of a Delivery of Goods Provided by Unmanned Aerial Vehicles

Kvyetnyy Roman N., Kulyk Yaroslav A., Knysh Bogdan P., Ivanov Yuryy Yu., Smolarz Andrzej, Mamyrbaev Orken, Burlibayev Aimurat

International Journal of Electronics and Telecommunications

2020

Vol. 66, No. 3

487--492

In this article is revealed the systems of a good delivery witch implement unmanned aerial vehicles during providing the service. the one channel systems of a goods delivery are a goal of this research work. the close analysing of their functional features, the classification, the types and parameters of different systems from this band are presented. in addition, the modelling of the different types of the one channel systems of goods delivery are has done.

Low computational complexity algorithm for recognition highly corrupted QR codes based on Hamming-Lippmann neural network

Kvyetnyy Roman N., Ivanov Yuriy Yu., Pivoshenko Volodymyr V., Kulyk Yaroslav A., Knysh Bogdan P., Smolarz Andrzej, Muslimov Kuanysh, Turgynbekov Yerbol

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 4

162--166

This article describes the architecture of the Hamming-Lippmann neural network and the math of the modified learning-recognition algorithm and presents some practical aspects for using it for solving an image recognition task. We have created software using C# programming language, that utilized this network as an additional error-correcting procedure, and have solved the task of recognition highly corrupted QR codes (with a connection to the database). Experimental results, of finding the optimal parameters for this algorithm, are presented. This neural network doesn’t require time-consuming computational procedures and large amounts of memory, even for high-resolution and big size images.

W tym artykule opisano architekturę sieci neuronowej Hamminga-Lippmanna oraz matematykę zmodyfikowanego algorytmu rozpoznawania uczenia się, a także przedstawiono kilka praktycznych aspektów korzystania z niej w celu rozwiązania zadania rozpoznawania obrazu. Stworzyliśmy oprogramowanie wykorzystujące język programowania C #, który wykorzystał tę sieć jako dodatkową procedurę korekty błędów i rozwiązaliśmy zadanie rozpoznawania wysoce uszkodzonych kodów QR (w połączeniu z bazą danych). Przedstawiono wyniki eksperymentalne poszukiwania optymalnych parametrów dla tego algorytmu. Opisywana neuronowa nie wymaga czasochłonnych procedur obliczeniowych i dużej ilości pamięci, nawet w przypadku obrazów o wysokiej rozdzielczości i dużych rozmiarach.

Experimental research of turbo-codes application in telemedicine systems with wireless body area sensor networks

Kvyetnyy Roman N., Ivanov Yuriy Yu., Kulyk Yaroslav A., Knysh Bogdan P., Krivogubchenko Sergiy G., Ivanov Igor Yu., Wójcik Waldemar, Sagymbekova Azhar, Askarova Nursanat

Przegląd Elektrotechniczny

2019

R. 95, nr 4

167--171

The paper shows telemedicine system with wireless body area sensor networks as a potential technology to provide extremely high quality and convenience for people.We discuss a communication process unit with turbo-codec, that can work with necessary requirements, such as extremely low signal power and high reliability of data transmission. also, the turbo-encoding and decoding math is briefly overviewed. the simulation of turbo-codec work in these networks is shown. experimental functions of bit error rate are found.

W artykule przedstawiono system telemedyczny z bezprzewodowyą siecią czujników umieszczaną w obszarze ciała jako potencjalną technologię, która ma zapewnić wyjątkowo wysoką jakość i wygodę dla ludzi. Przedstawiony proces komunikacyjny może pracować przy wymaganiach tj. wyjątkowo niska moc sygnału i wysoka niezawodność transmisji danych.