PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Photovoltaic power plant power output prediction using fuzzy rules
Prokop L., Misak S., Snášel V., Krömer P., Platos J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 11
77-80
EN
Photovoltaic Power Plants (PVPP) are classified as a power energy sources with non-stabile supply of electric energy. It is necessary to back up power energy from PVPP for stabile electric network operation. We can set an optimal value of back up power energy with using variety of prediction models and methods for PVPP Power output prediction. Fuzzy classifiers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classifier in the form of a fuzzy search expression to predict PVPP Power output.
PL
Opisano różne metody przewidywania możliwości system fotowoltaicznego. Jedną z metod jest logika rozmyta – fuzzy logic. Opisano programowanie genetyczne do tworzenia rozmytego klasyfikatora.
2
Content available remote Impact of MV sensors on differential protection performance
Prokop L., Prokop V.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 11
81-84
EN
Differential protection provides basic protection for power transformers, motors, generators, overhead lines, cables and other important equipment used in Medium Voltage (MV) systems. The main advantages of differential protection are selectivity and fast operation. However for proper operation differential protection needs to receive reliable information about primary currents. Therefore differential protection places special requirements on current transformers (CTs). Consequently CTs generally need to be designed with very high parameters that are not practical to achieve in all cases. MV sensors represent an alternative way for measuring currents and voltages in MV networks. Due to their linear characteristics, sensors are very accurate across the whole operating range and in particular do not have a problem with saturation. The paper introduces the latest development in sensors used for differential protection applications and offers new views on how sensors could improve differential protection performance.
PL
Zabezpieczenia różnicowe mogą wprowadzać ograniczenia. Dlatego w artykule przedstawiono czujniki określające precyzyjnie prąd I napiecie w sieci, bez ryzyka nasycenia.
3
Content available remote Application of modern technique to set the parameters of the monocrystalline solar cell and its structure
Musztyfaga M., Dobrzański L.A., Rusz S., Prokop L., Misak S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 11
24-26
EN
The paper shows that co-firing in the furnace of silicon elements of solar cells from monocrystalline silicon including co-firing of the front electrode to its surface using the conveyor-type IR furnace influences the quality improvement by minimization of the resistance of a joint between the electrode and substrate. The influence of therefore obtained front electrode on electrical properties of solar cells was estimated. In order to manufacture the front electrode commercial silver paste was applied. The photovoltaic cell was performed from monocrystalline silicon p type boron doped in a form of wafers of ~230 μm thickness and the area of 100 cm2.
PL
Artykuł pokazuje że dodatkowe nagrzewanie krzemowych elementów baterii fotowoltaicznej w piecu podczerwieni poprawia jakość baterii przez minimalizację rezystancji połączenia między elektrodami i podłożem.
4
Content available remote Analysis of PV system energy balance based on meteorological data
Prokop L., Mišák S., Pelikán E., Jurus P., Kasanicky I.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 11
27-30
EN
Energy concept for family house power supply using photovoltaic power plant (PV) with possibility to operate in off-grid mode was analyzed in this paper. We present partial results from analysis of power consumption of selected house. These results were used as input data for energy concept evaluation and compared with potential energy production calculated from meteorological and climatological data gained from meteorological satellite data.
XX
W artykule analizowano możliwość zastosowania systemu fotowoltaicznego do zasilania energią elektryczną budynku. Analizowano szereg przypadków z uwzględnieniem warunków meteorologicznych.
5
Content available Photovoltaic Power Plant power output prediction using fuzzy rules
Prokop L., Misak S., Snášel V., Krömer P., Platoš J.
Prace Instytutu Elektrotechniki
|
2012
|
Z. 258
167-177
EN
Photovoltaic Power Plants (PVPP) are classified as power energy sources with non-stabile supply of electric energy. It is necessary to back up power energy from PVPP for stabile electric network operation. We can set an optimal value of back up power energy with using a variety of prediction models and methods for PVPP Power output prediction. Fuzzy classi?ers and fuzzy rules can be informally defined as tools that use fuzzy sets or fuzzy logic for their operations. In this paper, we use genetic programming to evolve a fuzzy classi?er in the form of a fuzzy search expression to predict PVPP Power output.
PL
Elektrownie fotowoltaiczne (EF) są klasyfikowane jako źródła prądu elektrycznego o niestabilnej dostawie energii elektrycznej. Dla stabilnej pracy sieci elektrycznej konieczne jest wspieranie dostawy prądu z EF. Możemy ustalić optymalną wartość wspierającej dostawy prądu, stosując różne modele przewidywania i metody dla predykcji mocy wyjściowej z EF. Możliwe jest nieformalne określenie rozmytych klasyfikatorów i zasad jako narzędzi do ich działania, opartych na zbiorach rozmytych i logice rozmytej. W tej pracy stosujemy genetyczne programowanie do opracowania klasyfikatora rozmytego wyrażenia poszukiwania mocy wyjściowej EF.
6
Content available remote Optimizing the mathematical model for prediction of energy production in wind power plants
Misak S., Prokop L., Dvorsky J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 2
74-78
EN
Wind Power Plants are classified as a power energy sources with non-stabile supply of electric energy. It is necessary to back up power energy from Wind Power Plants for stabile electric network operation. We can set an optimal value of back up power energy with using variety of prediction models. Mathematical model for prediction of Wind Power Plant energy was developed at the Technical University of Ostrava within research project MSM 6198910007. There are introduced partial results of predictive model verification.
PL
Elektrownie wiatrowe zalicza się do źródeł energii charakteryzujących się niestabilnością dostaw energii elektrycznej. Dla stabilnej pracy sieci niezbędne jest rezerwowanie energii z elektrowni wiatrowych. Optymalny stopień rezerwowania można wyznaczyć przy użyciu różnych modeli prognostycznych. Na Uniwersytecie Technicznym w Ostrawie został opracowany w ramach projektu MSM 6198910007 matematyczny model predykcji energii z elektrowni wiatrowych. Przedstawiono częściowe wyniki weryfikacji modelu predykcji.
7
Content available remote Software OCENS – a tool for outage costs and energy not supply calculation
Prokop L., Král V., Hradílek Z.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2009
|
R. 85, nr 3
227-230
EN
This paper deals with description of Software OCENS. It is a software solution for Outage costs and Energy not Supply calculation. We describe a structure of software, input data and parameters and possibilities of presentation of results (Energy not supply, Damage function, Interrupted Energy Assessment Rate, Sensitivity analysis, etc.) in this paper. We use this software for reliability analysis in industry, but it can used as a background for distribution networks investment planning, for reconstruction of electrical networks in industrial enterprises.
PL
Artykuł opisuje oprogramowanie OCENS. Oprogramowanie umożliwia wyliczenie kosztów utraty zasilania i niedostarczonej energii elektrycznej. Opisano strukturę programu, dane wejściowe i parametry oraz możliwości prezentacji wyników (niedostarczona energia, funkcja strat, analiza wrażliwości itp). Oprogramowanie zostało wykorzystane do analizy niezawodności w przemyśle, ale może być również użyte do planowania inwestycji w sieciach dystrybucyjnych oraz do rekonstrukcji sieci elektrycznych w zakładach przemysłowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.