Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Studia Informatica

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Using contextual conditional preferences for recommendation tasks: a case study in the movie domain

Karpus A., Di Noia T., Tomeo P., Goczyła K.

Studia Informatica

2016

Vol. 37, nr 1

7--18

Recommendation engines aim to propose users items they are interested in by looking at the user interaction with a system. However, individual interests may be drastically influenced by the context in which decisions are taken. We present an attempt to model user interests via a set of contextual conditional preferences. We show that usage of proposed preferences gives reasonable values of the accuracy and the precision even when the dataset is quite small.

Systemy rekomendacyjne sugerują użytkownikom produkty, którymi mogą być zainteresowani, na podstawie wcześniejszej interakcji z systemem. Jednak duży wpływ na decyzję użytkownika ma kontekst, w którym jest ona podejmowana. W artykule zaproponowano model zainteresowań użytkownika jako zbiór kontekstowych preferencji warunkowych i pokazano, że z ich wykorzystaniem można uzyskać dużą dokładność i precyzję rekomendacji, nawet dla małych zbiorów danych.

Problemy oceny jakości ontologii

Goczyła K., Karpus A.

Studia Informatica

2013

Vol. 34, nr 2A

173--184

W artykule podjęto rozważania na temat tego, czym jest jakość ontologii, jak zmierzyć jakość istniejących ontologii i jak tworzyć ontologie wysokiej jakości. Dokonano przeglądu istniejących metryk ontologii, które mogą posłużyć do oceny jakości ontologii. Przedstawiono problem zapewniania i oceny jakości ontologii modularnych jako ważny problem badawczy w obliczu pojawiania się skomplikowanych, trudnych do użycia i modyfikacji płaskich ontologii.

This paper elaborates on what is the quality of the ontology, how to measure the quality of existing ontologies, and how to create high-quality ontologies. A review of existing ontology metrics that can be used to evaluate the quality of ontology is presented. The paper also discusses the problem of quality assurance and quality evaluation of modular ontologies as an important research problem in the face of the prevailing emergence of complicated, difficult to use and modify flat ontologies common in the Semantic Web.