Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ropa – nafta – gaz – tematyka dla kolekcjonerów

Duda J., Filipowski H.

Wiek Nafty : zeszyty naukowo-historyczne

|

2013

|

R. 22, nr 1

21--25

2

O pewnym metodologicznym aspekcie mierzenia "jakości życia"

Krefft A., Galanc T., Filipowski H.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2003

|

nr 1

19-30

PL

W pracy przedstawiono metodę identyfikacji ilościowego modelu jakości życia w aspekcie wybranych czynników, za pomocą których określano jakość życia. Zastosowanie modelu zilustrowano na przykładzie opisu jakości życia Polaków w roku 2001 w aspekcie wyposażenia gospodarstw domowych w wybrane dobra trwałego użytkowania i jej porównanie z syntetyczną samooceną Polaków.

EN

In the paper, a quantity model of the life quality identification method is introduced taking into account selected factors describing the quality of life. It is a new method for statistical determination of a life quality model as an unknown aggregate variable. In this method, the following statistical material is indispensable: collection from measurement of all factors describing life quality and out-statistic information containing the data or non-stimulative influence of particular factors on the quality of life. The model application is illustrated by describing the quality of Polish in 2001 considering selected goods their household are equipped with and comparing it with the synthetic self-estimation of Polish people.

3

O statystycznym zwiększaniu dokładności równania regresji liniowej dla małej próby

Krefft A., Filipowski H.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

1998

|

Nr 1

43-48

PL

Przedstawiono pewne rozwiązania dotyczące zwiększania dokładności zidentyfikowanego modelu liniowego z właściwością określaną mianem kompletności, gdy dana próba losowa jest nieliczna. Rozwiązania te wynikają z możliwości losowania ciągu prób z przestrzeni prób losowych rozważanego modelu metodą Krefft. W ten sposób można wygenerować zbiór identyfikacji rozważanej funkcji regresji, a z niego wybrać tę identyfikację, która najlepiej spełnia określone kryterium wyboru.

EN

The paper presents some solutions of increasing precision fitting of the identification of linear model having a complete property for the given small random sample. These solutions result from the random sampling possibility of sample sequence in the random space of the given model using Krefft's method. It permits to generate a set of identifications for the investigated regression functions. The selected identification fulfils the best the given range criterion.