Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Polish Journal of Management Studies

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An analysis on leadership and decision making errors in the new artificial intelligence influenced organizational environment

Iordache Raluca Maria, Cioca Victoria-Rodica, Mihaila Delia, Štreimikienė Dalia, Ionescu Ștefan Emil

Polish Journal of Management Studies

2025

Vol. 31, No. 2

123--137

The integration of Artificial Intelligence (AI) is rapidly changing how leadership and decision-making work in organizations today. AI's emergence has created a need to rethink traditional ways of leading. Leaders now face the challenge of incorporating AI tools into their decision-making, which affects corporate strategies and how well they operate. However, while this combination of leadership and AI calls for adaptive strategies, it also raises worries about possible decision-making mistakes. To handle these challenges well, organizations should develop a strong understanding of how leadership styles affect decision-making when faced with the pressures of AI. To understand this relationship, our study considered key aspects like organizational climate and emotional intelligence, which are vital for long-term change.

Integracja sztucznej inteligencji (AI) szybko zmienia sposób sprawowania przywództwa i podejmowania decyzji w dzisiejszych organizacjach. Pojawienie się AI spowodowało konieczność ponownego przemyślenia tradycyjnych sposobów kierowania. Liderzy stoją obecnie przed wyzwaniem włączenia narzędzi AI do procesu podejmowania decyzji, co ma wpływ na strategie korporacyjne i skuteczność działania. Jednak połączenie przywództwa i AI wymaga strategii adaptacyjnych, a jednocześnie budzi obawy dotyczące możliwych błędów w podejmowaniu decyzji. Aby dobrze sprostać tym wyzwaniom, organizacje powinny dogłębnie zrozumieć, w jaki sposób style przywództwa wpływają na procesy decyzyjne w obliczu presji wywieranej przez AI. Aby zrozumieć tę zależność, w naszym badaniu uwzględniliśmy kluczowe aspekty, takie jak klimat organizacyjny i inteligencja emocjonalna, które mają kluczowe znaczenie dla długoterminowych zmian.

Ontology-based occupational safety and health management for workers with disabilities

Badea Daniel Onut, Cioca Victoria-Rodica, Darabont Doru Costin, Chiș Timur Vasile, Iordache Raluca Maria

Polish Journal of Management Studies

2024

Vol. 30, No. 1

24--41

This study introduces an ontology-based framework designed to enhance occupational safety and health (OSH) management for workers with disabilities. The framework organizes safety and health information using knowledge maps tailored to specific needs. It integrates the health and safety management-ontology (HSM-Onto) system to improve processes such as risk identification, evaluation, and mitigation. Key functionalities include real-time monitoring, automated job hazard analysis (JHA), and personalized safety plans. The framework’s novelty lies in its ability to combine ontological modeling with advanced monitoring systems to address accessibility challenges in workplace safety. A mixed-methods approach was used to evaluate its effectiveness, including data collection from simulated and real workplace environments. Results demonstrate a measurable reduction in hazard response times, improved accuracy in risk assessments, and increased workplace safety inclusivity. The findings suggest this approach has the potential to transform safety practices by addressing diverse worker needs while maintaining high standards of risk management. This research provides a foundation for adopting ontology-based safety management in various industries, offering a scalable solution that bridges gaps in traditional OSH practices.

Niniejsze badanie wprowadza ramy oparte na ontologii, zaprojektowane w celu ulepszenia zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy (BHP) dla pracowników z niepełnosprawnościami. Ramy te organizują informacje dotyczące bezpieczeństwa i zdrowia za pomocą map wiedzy dostosowanych do specyficznych potrzeb. System integruje ontologiczny system zarządzania BHP (HSM-Onto) w celu usprawnienia procesów takich jak identyfikacja, ocena i minimalizacja ryzyka. Kluczowe funkcjonalności obejmują monitorowanie w czasie rzeczywistym, zautomatyzowaną analizę zagrożeń zawodowych (JHA) oraz spersonalizowane plany bezpieczeństwa. Nowatorskość tych ram polega na połączeniu modelowania ontologicznego z zaawansowanymi systemami monitorowania w celu rozwiązania problemów dostępności w zakresie bezpieczeństwa w miejscu pracy. W celu oceny skuteczności zastosowano podejście mieszane, obejmujące zbieranie danych z symulowanych i rzeczywistych środowisk pracy. Metodologia uwzględniała modelowanie scenariuszy ryzyka oraz metryki wydajności w celu oceny rezultatów. Wyniki pokazują mierzalne skrócenie czasu reakcji na zagrożenia, poprawę dokładności ocen ryzyka oraz zwiększenie inkluzywności w zakresie bezpieczeństwa w miejscu pracy. Wyniki sugerują, że podejście to ma potencjał do transformacji praktyk bezpieczeństwa, poprzez zaspokojenie różnorodnych potrzeb pracowników przy jednoczesnym utrzymaniu wysokich standardów zarządzania ryzykiem. Badanie to stanowi podstawę do wdrażania zarządzania bezpieczeństwem opartego na ontologii w różnych branżach, oferując skalowalne rozwiązanie, które eliminuje luki w tradycyjnych praktykach BHP. Przyszłe zastosowania mogą rozszerzyć użyteczność tych ram na szerszy kontekst zawodowy, wspierając tworzenie bezpieczniejszych i bardziej inkluzywnych miejsc pracy.