Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Digital filters play a crucial role in signal processing. In this paper, the design of frequency filters with optimal parameters using an evolutionary heuristic with a bee colony algorithm will be mentioned. The objective of this study is to present a method for designing frequency filters using an evolutionary heuristic search method called the Bee Colony Algorithm, utilizing the Kaiser window. To find the optimal filter order and compare it with the specified filter sequence. According to simulation data, the proposed Bee Colony Algorithm outperforms the original in terms of main lobe width, side lobe attenuation, and leakage factor. The simulation findings also show a clear reduction in the side lobe and leakage factors, while the main lobe stays unchanged.
PL
Filtry cyfrowe odgrywają kluczową rolę w przetwarzaniu sygnału. W artykule omówione zostanie projektowanie filtrów częstotliwości o optymalnych parametrach z wykorzystaniem heurystyki ewolucyjnej z algorytmem kolonii pszczół. Celem pracy jest przedstawienie metody projektowania filtrów częstotliwości z wykorzystaniem ewolucyjnej metody wyszukiwania heurystycznego zwanej Algorytmem Kolonii Pszczół z wykorzystaniem okna Kaisera. Aby znaleźć optymalną kolejność filtrów i porównać ją z określoną sekwencją filtrów. Według danych symulacyjnych proponowany algorytm kolonii pszczół przewyższa oryginał pod względem szerokości listka głównego, tłumienia listka bocznego i współczynnika wycieku. Wyniki symulacji pokazują również wyraźną redukcję współczynników listka bocznego i wycieku, podczas gdy płat główny pozostaje niezmieniony.
EN
Digital filters serve an important role in digital signal processing. In this paper, the optimal design of a finite impulse response high-pass filter using the Bee Colony algorithm is discussed. The design of a finite impulse response (FIR) digital filter entails multi-parameter optimization. The goal of this study is to offer a way to high-pass the FIR filter utilizing an evolutionary heuristic search methodology known as the Bee colony algorithm using Kaiser windows. In order to find the most suitable beta and compare it to the designated beta. According to the simulation result, the suggested bee colony algorithm outperforms the original in terms of the main lobe, side lobe, and leakage factor for the 60th-order Kaiser window, and the simulation result of the high-pass filter shows that the side lobe obviously decreases.
PL
Filtry cyfrowe odgrywają ważną rolę w cyfrowym przetwarzaniu sygnału. W artykule omówiono optymalny projekt filtru górnoprzepustowego o skończonej odpowiedzi impulsowej z wykorzystaniem algorytmu Bee Colony. Konstrukcja filtra cyfrowego o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) wymaga optymalizacji wieloparametrowej. Celem tego badania jest zaoferowanie sposobu na filtr górnoprzepustowy FIR z wykorzystaniem ewolucyjnej metodologii wyszukiwania heurystycznego znanej jako algorytm kolonii pszczół z wykorzystaniem okien Kaisera. Aby znaleźć najbardziej odpowiednią wersję beta i porównać ją z wyznaczoną wersją beta. Zgodnie z wynikami symulacji, sugerowany algorytm kolonii pszczół przewyższa oryginał pod względem listka głównego, listka bocznego i współczynnika nieszczelności dla okna Kaisera 60. rzędu, a wynik symulacji filtra górnoprzepustowego pokazuje, że listek boczny oczywiście maleje.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.