Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The sizing process is an important one for textile mills and affects the efficiency of the loom machine. In this study, the optimization of multiple performance characteristics based on the grey relations analysis method, which is a new approach for optimization of the sizing process was researched using the Taguchi L18 (mixed 3 - 6 level) experimental plan. The process parameters selected: warp yarn count, the viscosity of the sizing solution and the dispatch speed of the warp yarn passing from the sizing machine, were optimized. In the experimental design of Taguchi L18 (mixed 3 - 6 level), the warp yarn count factor was chosen as 3 levels (12, 10 and 8 tex), the viscosity of the sizing solution factor as 3 levels (14, 20, & 24 Ns/m2), and the dispatch speed of the warp yarn passing from the sizing machine factor was selected as 6 levels (40, 50, 60, 70, 80, & 90 m/min). Quality characteristics were determined as the warp yarn strength, and the efficiency of the loom machine. A grey relational grade obtained from the grey relational analysis is used to solve the sizing process with multiple performance characteristics. Optimum levels for the sizing process parameters were determined using the grey relation grade.
PL
Proces nanoszenia preparacji jest ważny w procesie produkcji tkanin i wpływa na wydajność stosowanych krosien. Przeprowadzono optymalizacje szeregu parametrów procesu stosując metodę analizy zbiorów rozmytych będącą nowością w analizie procesu nanoszenia preparacji . Wykorzystano plan Tagucchi dla realizacji eksperymentu. Analizę przeprowadzono dla trzech przędz o różnych masach liniowych, trzech różnych lepkościach roztworu preparacji i trzech różnych prędkościach osnowy przechodzącej przez urządzenie do preparacji. Określono charakterystykę jakościową biorąc pod uwagę wytrzymałość osnowy i wydajność krosna. Optymalne wartości parametrów procesu preparacji określono przy zastosowaniu metody zbiorów rozmytych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.