Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

OS-GLCM computer system designed to generate a GLCM matrix for the digital image of oilseed rape

Okoń P., Boniecki P., Kozłowski R. J., Górna K., Jurek P., Fojud A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2017

|

Vol. 62, nr 4

41--44

EN

The purpose of this paper is to produce original software for calculating the GLCM matrix and its properties. Application mechanics is based on two AForge.Net library for image segmentation, and the Accord.Net library for calculating the GLCM matrix. The application mechanics have included the ability to calculate the GLCM matrix at the given accounts. The application is equipped with functions that calculate the properties of the matrix as a full complement of the problem. Generated matrix properties are saved to a CSV file, or added to an existing one according to user preferences. Digital images of rape leaves constitute a research material used in the work.

PL

Celem niniejszej pracy jest wytworzenie oryginalnego oprogramowania do obliczania macierzy GLCM, oraz jej właściwości. Mechanika aplikacji opiera się na dwóch bibliotekach AForge.Net do segmentacji obrazu, oraz biblioteka Accord.Net do obliczania macierzy GLCM. W mechanice aplikacji uwzględniono możliwość obliczania macierzy GLCM przy zadanych kontach. Aplikacja została wyposażona w funkcje obliczające właściwości macierzy, co pełni formę uzupełnienia zagadnienia. Wygenerowane właściwości macierzy zastają zapisane do pliku CSV, lub dopisane do już istniejącego wedle preferencji użytkownika. Materiałem badawczym wykorzystanym w pracy, są obrazy cyfrowe liści rzepaku.

2

Use of neuron image analysis to build classification model of corpora lutea of domestic cattle

Górna K., Zaborowicz M., Jaśkowski B. M., Idziaszek P., Okoń P., Boniecki P., Przybył J.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2016

|

Vol. 61, nr 3

162--166

EN

The paper presents the results of studies on the usefulness of the texture images USG (ultrasonography) analysis by GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) in neural modeling. Tests pertained to the efficacy of the classification of the corpora lutea located in ultrasound images of the domestic cattle ovaries performed by artificial neural networks. The tests were performed using three different methods: the first one used unprocessed images - raw, the second method used image processing - unsharp mask. In the third method the raw images were processed by filter reducing the noise - despeckle filter. For each of the presented methods, the best generated neural network model had the structure of the MLP (Multi Layers Perceptron). The best results, in terms of artificial neural network were obtained in the case of ultrasound images that were not processed prior to texture analysis. As a result, it generated MLP neural model of structure 5:5-8-1:1.

PL

W pracy zaprezentowano wyniki przeprowadzonych badań nad przydatnością analizy tekstury obrazów USG (UltraSonoGraphy) metodą GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) w modelowaniu neuronowym. Sprawdzano skuteczność klasyfikacji przez sztuczne sieci neuronowe ciałek żółtych znajdujących się na obrazach USG jajników bydła domowego. Badania wykonano za pomocą trzech różnych metod: w pierwszej wykorzystano obrazy nieprzetworzone - surowe, w drugiej posłużono się metodą przetwarzania obrazu - filtrem wyostrzającym. Natomiast w trzecim sposobie obrazy surowe zostały przetworzone filtrem redukującym zaszumienia. Dla każdej z zaprezentowanych metod, najlepszy wygenerowany model sieci neuronowej miał strukturę MLP (Multi Layer Perceptron). Najlepsze wyniki, pod względem jakości sztucznej sieci neuronowej uzyskano w przypadku obrazów USG, które nie były przetwarzane przed analizą tekstur. W efekcie wygenerowano model neuronowy MLP o strukturze 5:5-8-1:1.

3

Association of vector data used for technical documentation with information embedded in graph databases

Gruszczyński M., Idziaszek P., Mueller W., Weres J., Rudowicz-Nawrocka J., Górna K.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2016

|

Vol. 61, nr 1

21--24

EN

The paper analyzes the possibilities of further and fuller use of geometric models of empirical systems, including agriculture, created at the level of AutoCAD. The analysis focuses primarily on opportunities for better mapping of existing links between graphic elements, unreadable or impossible to present at the level of digital technical documentation in the form of a graph structures offered by Neo4j. Information technologies, recognized and presented as necessary to achieve that objective were subsequently used to design and produce an application as a plug-in for AutoCAD. This application allows generating and management of created connections between geometric objects and their visualization both in the AutoCAD and available client software integrated with Neo4j platform.

PL

Przeanalizowano możliwości dalszego, pełniejszego wykorzystania modeli geometrycznych systemów empirycznych, w tym dotyczących rolnictwa, tworzonych na poziomie AutoCAD-a. Analiza dotyczyła w głównej mierze możliwości pełniejszego odwzorowania istniejących powiązań pomiędzy elementami graficznymi, nieczytelnymi bądź niemożliwymi do przedstawienia na poziomie cyfrowej dokumentacji technicznej w formie struktur grafowych oferowanych przez Neo4j. Rozpoznano i przedstawiono niezbędne do realizacji tego celu technologie informatyczne, które następnie wykorzystano do zaprojektowania i wytworzenia aplikacji w formie plug-in dla AutoCAD. Aplikacja ta pozwala na generowanie, a następnie na zarządzanie utworzonymi powiązaniami pomiędzy obiektami geometrycznymi oraz ich wizualizację zarówno po stronie AutoCAD-a, jak i dostępnego programu klienckiego zintegrowanego z platformą Neo4j.

4

Visualisation of Relational Database Structure by Graph Database

Idziaszek P., Mueller W., Rudowicz-Nawrocka J., Gruszczyński M., Kujawa S., Górna K., Balcerzak K.

Computational Methods in Science and Technology

|

2016

|

Vol. 22, No. 4

217--224

EN

Most IT systems rely on dedicated databases, and most of these databases are relational. The advantages of such databases are well known and widely reported in literature. Unfortunately, attempts to identify the topology of links in the relational model produced by iterative development or administrative enhancements are often hampered by the large number of tables that make up the database and the lack of comprehensive technical documentation. Analysis of the model by someone other than its designer requires substantial effort. The aim of the presented work is therefore to develop an application for effective presentation of the database structure in the form of a directed graph. The main assumption was that a graph-oriented database environment would be used. This paper presents the RELATIONS-Graph application developed by the authors. This application automatically generates a directed graph which presents links between tables and attributes which constitute a relational database. The RELATIONS-Graph application can also scan the generated graph in order to discover links between selected tables and columns. This solution has been applied to SQL Server 2014 SP1 DBMS using the Microsoft .NET technology and the Neo4j graph database, also by .NET API. The RELATIONS-Graph application was developed in C#, an object-oriented programming language.

5

Use of methods of image processing and analysis to determine the distribution class of cortical granules in bovine oocytes

Górna K., Balcerzak K., Idziaszek P., Nowakowski K., Boniecki P., Przybył K., Zaborowicz M.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2015

|

Vol. 60, nr 1

14--18

EN

Image processing and analysis are one of the tools to achieve data coded in digital images. Development of these methods enables to gain more data coded in digital images, even those which are not visible to the human eyes. Therefore it is justified to create new computer systems appointed in functions and filters that support process of gaining new information coded in digital image. In this study system for classification of oocytes has been described. The cells are classified taking into account distribution of cortical granulae according to three-class scale. In addition, knowing the diameter of the follicle from which the oocyte was aspired and class of oocyte-cumulus complex, it is possible to determine developmental competence of oocyte.

PL

Przetwarzanie i analiza obrazu stanowią narzędzia do uzyskania danych zawartych w obrazach cyfrowych. Dzięki rozwojowi tych metod można uzyskać więcej informacji na temat danych zakodowanych w obrazach cyfrowych, nawet tych które nie są widoczne dla ludzkiego oka. Dlatego też uzasadnione jest tworzenie nowych systemów informatycznych wyposażonych w funkcje i filtry, które wspierają proces pozyskiwania informacji zakodowanych w obrazach cyfrowych . W pracy opisano system do klasyfikacji oocytów. Komórki są klasyfikowane pod względem rozmieszczenia ziaren korowych zgodnie z trójstopniowa skala. Ponadto, przy znajomości średnicy pęcherzyka, z którego został wyaspirowany oocyt i klasę kompleksu oocyt-kumulus, możliwe jest ustalenie w systemie kompetencji rozwojowej komórki jajowej.

6

Modeling of agri-food products on the basis of solid geometry with examples in Autodesk 3ds Max and finite element mesh generation

Balcerzak K., Weres J., Górna K., Idziaszek P.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2015

|

Vol. 60, nr 2

5--8

EN

In order to predict behavior of agri-food products subjected to drying, cooling and heating operations, adequate data on product geometry are required in mathematical models of heat and water transport. Sufficient knowledge about geometry of agri-food products is lacking due to the complexity of their shape. Therefore an original approach consisting in the 3ds Max solid geometry modeling was developed and exemplified for the case of corn and oat kernels. To acquire data on the original product geometry, the approach was supported with image processing and analysis, generation of finite element meshes, and collection of coordinates of mesh nodes. The geometry models of investigated products were developed in the intention of future enhancement of mathematical models and predictions of cereal grain drying and storing processes.

PL

Aby prognozować zachowanie produktów rolno-żywnościowych poddawanych operacjom suszenia, chłodzenia i ogrzewania, w matematycznych modelach transportu ciepła i wody są niezbędne dane dotyczące geometrii takich produktów. Brakuje dostatecznej wiedzy o geometrii produktów rolno-żywnościowych z powodu złożoności ich kształtu. Opracowano więc oryginalne podejście do bryłowego modelowania geometrii w środowisku 3ds Max oraz przedstawiono je dla przykładu ziarniaków kukurydzy i owsa. W celu pozyskania danych o geometrii oryginalnych produktów, wsparto to podejście przetwarzaniem i analizą obrazów, generowaniem siatek elementów skończonych oraz pobieraniem współrzędnych węzłów tych siatek. Modele geometrii badanych produktów opracowano z myślą o przyszłym ulepszeniu matematycznych modeli oraz predykcji procesów suszenia i przechowywania ziarna zbóż.

7

Antibacterial Finishing of Cotton Fabrics

Jantas R., Górna K.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

|

2006

|

Vol. 14, no. 1 (55)

88--91

EN

Antibacterial properties have been given to the surface of a cotton fabric by a two-stage process of chemical modification. First, the fabric was treated with chloroacetyl chloride in THF using pyridine as a catalyst to incorporate chloroacetate groups. During the second stage, the chloroacetylated cotton was reacted with a potassium salt of a bioactive 1-naphthylacetic acid to prepare a cellulose-1-naphthylacetic acid adduct. The results of the FTIR ATR spectra confirmed the existence of a chemical linkage between 1-naphtylacetic acid and the cellulose chains. As a result of this modification, the cotton fabric surface becomes hydrophobic, and the fabric thermal stability is decreased. The hydrolysis in the heterogenous phase of adducts showed that the release of the bioactive compound is dependent on the pH values of the medium. An analysis of the antibacterial activity of one of the obtained adducts towards Escherichia coli was also performed.

PL

W artykule przedstawiono dwuetapową chemiczną metodę modyfikacji tkaniny bawełnianej w celu nadania jej właściwości antybakteryjnych. W pierwszym etapie, funkcjonalizowaną grupami chlorooctanowymi powierzchnię tkaniny bawełnianej, otrzymano w wyniku jej reakcji z chlorkiem chloroacetylu używając pirydyny jako katalizatora i tetrahydrofuranu. W drugim etapie przyłączenie bioaktywnego kwasu naftylooctowego do grup chlorooctanowych przeprowadzono w wyniku ich reakcji z solą potasową tego kwasu. Widma FTIR ATR, potwierdzają istnienie chemicznego wiązania pomiędzy łańcuchem celulozy i bioaktywnym kwasem 1-naftylooctowym. Na podstawie wyników heterogenicznej alkalicznej hydrolizy wytworzonego na powierzchni tkaniny adduktu celuloza-1-naftylooctowy kwas stwierdzono, że szybkość uwalniania biocydu zależy od pH środowiska reakcji. Ilościowe testy aktywności bakteriologicznej modyfikowanej adduktem tkaniny, wykazały zarówno bakteriostatyczną jak i bakteriobójczą aktywność do Escherichia coli.