Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wszystkie współczesne systemy informacyjne wymagają i są zabezpieczane przed niepowołanym dostępem. Wykorzystywane są techniki oparte na hasłach dostępu, techniki biometryczne, techniki badające zachowanie się użytkownika. Artykuł poświęcony jest dziedzinie znajdującej się na pograniczu systemów badających wzorce behawioralne i systemów biometrycznych - badaniu dynamiki uderzeń w klawiaturę komputera. Niniejsza praca jest próbą znalezienia odpowiedzi na pytanie, jak przygotować dane i jakich użyć algorytmów aby móc identyfikować użytkowników korzystając z klawiatury jako biometrycznego urządzenia pomiarowego.
EN
Nearly all contemporary operating systems are protect against intruders. They use technique based on access passwords, biometric technique, behavioral technique. This paper concerns an area placed between biometric systems and systems based on behavioral patterns - exams user keystroke intervals. We want to answer question, how to prepare data and which algorithms should be used to effectively distinct users using keyboard as biometric device.
PL
Prawie wszystkie współczesne systemy operacyjne posługują się systemem plików jako podstawowym mechanizmem do przechowywania i zarządzania danymi. Niemal wszystkie systemy plików zbudowane są w oparciu o hierarchiczny model opracowany jeszcze w latach 60. Pomimo znacznego rozwoju informatyki i rozszerzenia zakresu zastosowań komputerów model ten - jeśli pominąć niewielkie usprawnienia (wirtualny system plików, urządzenia itd.) - nie zmienił się. Ograniczenia systemu plików obchodzone są najczęściej przy pomocy różnego rodzaju bibliotek i innych rozszerzeń, co utrudnia życie twórcom aplikacji i użytkownikom. Powołując się na konieczność utrzymania zgodności ze standardami na wiele lat zaprzestano prac nad systemami plików i to zarówno nad usprawnieniem hierarchicznej przestrzeni nazw jak i nad reprezentacją danych na dysku, (jeśli pominąć dziennikowanie to w zasadzie nic się nie zmieniało, blokowe systemy plików nadal miały te same ograniczenia). Dopiero w ostatnich latach można zauważyć wyraźne zmiany: nowe mechanizmy wspierające manipulowanie i wyszukiwanie potrzebnych informacji, nowe algorytmy przechowywania danych na urządzeniach dyskowych, wydajniejsze techniki dziennikowania oraz wbudowanie mechanizmów transakcyjnych zwiększają zarówno wydajność jak i możliwości nowych systemów plików.
EN
Nearly all contemporary operating systems use filesystem as their fundamental mechanism for storing and manipulating data. Nearly all filesystems are based on nearly 40 years old hierarchical model. Despite of huge developments in information technology and expansion of computer applications filesystems' functionality didn't change significantly. Programmers use data management software and libraries to override filesystem limitations. For the last few years things seem to have changed: new mechanisms helping data manipulation and management, new on-disk layouts, higher performance journaling techniques and transactions mechanisms expand both performance and functionality of filesystems.
EN
The paper presents topics pertaining to user profiling. Various systems creating such profiles are shown. Most frequently used method of word extraction TF-IDF is discussed as well as document and profile representation. Classification of filtering systems is presented and classification of learning mechanisms employed by different systems. All discussed systems are presented according to learning mechanisms used.
PL
Referat prezentuje zagadnienia związane z tworzeniem profilów użytkowników. Pokazano różne systemy tworzące takie profile. Omówiono najczęściej wykorzystywaną metodę ekstrakcji słów TF-IDF oraz reprezentację dokumentów i profilów. Przedstawiono podział systemów filtrujących oraz podział mechanizmów uczenia się wykorzystywany przez różne systemy. Wszystkie omawiane systemy przedstawiono w zależności od stosowanych w nich metod uczenia się.
PL
Artykuł dotyczy problematyki automatycznej kategoryzacji dokumentów tekstowych. W pierwszej części artykułu przedstawiono najczęściej stosowane w tej dziedzinie algorytmy. Opisane zostały algorytmy Naive Bayes, Rocchio, KNN oraz SVM. Omówiono również metody łączenia klasyfikatorów, w tym takie metody, jak bagging i boosting, a takie algorytm AdaBoost. Druga część dotyczy sposobów tworzenia reprezentacji dokumentów. W artykule zaprezentowano pokrótce problemy związane z wyborem atrybutów służących do klasyfikacji dokumentów i metody tworzenia reprezentacji wektorowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.