Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Rola metawiedzy dziedzinowej w sterowaniu procesem diagnostycznym opartym na wnioskowaniu naive bayes

Valenta M., Ząbek A., Mazgaj A.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

443-458

PL

Artykuł, na przykładzie systemu diagnostycznego, opartego na probabilistycznej bazie wiedzy i wnioskowaniu typu naive bayes, analizuje problem niedopasowania toku rozumowania systemu do ciągu myślowego eksperta i proponuje rozwiązanie oparte na rozszerzeniu podstawowej bazy wiedzy o specjalizowaną metawiedzę zależną dziedzinowo. Ocena rozwiązania problemu prezentowana jest na podstawie stworzonego systemu z bazą wiedzy, dedykowaną rozpoznawaniu typów nadciśnienia tętniczego.

EN

The article uses an example of a diagnostic system based on a probabilistic knowledge base and Naive Bayes Classifier inference, analyzing mismatch characteristic of the system’s reasoning and an expert’s reasoning to show the solution extending basic knowledge base with specialized, domain-dependent meta-knowledge. The evaluation of the solution is represented by the expert system dedicated to recognition of hypertension.

2

An algorithm for Bayes parameter identification with quadratic asymmetrical loss function

Kulczycki P., Mazgaj A.

Control and Cybernetics

|

2005

|

Vol. 34, no. 4

1127-1148

EN

The paper deals with the estimation problem of model parameter values, in tasks where overestimation implies results other than underestimation, and wliere losses arising from this can be described by a quadratic function with different coefficients characterizing positive and negative errors. In the approach presented, the Bayes decision rule was used, allowing for minimizing potential losses. Calculation algorithms were based on the theory of statistical kernel estimators, which frees the method from distribution type. The result constitutes a complete numerical procedure enabling effective calculation of the value of an identified parameter or - in the multidimensional case - the vector of parameters. The method is aimed at both of the main contemporary approaches to uncertainty modeling: probabilistic and fuzzy logic. It is universal in nature and can be applied in a wide range of tasks of engineering, economy, sociology, biomedicine and other related fields.

3

Sterowanie procesem o zmiennym opóźnieniu z wykorzystaniem samostrojącego się regulatora PID

Mazgaj A., Grega W.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2002

|

T. 6, z. 2

151-174

PL

Praca opisuje zastosowanie regulatora PID do sterowania procesem transportu i wymiany ciepła w nagrzewnicy rurowej. Procesy tego typu występują np. w systemach klimatyzacji. Uproszczony model procesu ma postać układu drugiego rzędu z opóźnieniem, natomiast sterowanie odbywa się z wykorzystaniem przemysłowego sterownika programowalnego (PLC). Nastawy regulatora wyliczane są za pomocą metody optymalnego modułu. Praca opisuje algorytmy: identyfikacji parametrów obiektu, doboru nastaw regulatora, a także samostrojenia regulatora PID. Artykuł zawiera również metodę analizy stabilności takich układów zamkniętych.

EN

This paper describes the application of a PID controller to control of the process of heating the air flowing in the tube. Processes of this type are encountered in air conditioning systems. The simplified mathematical model of this process is in the form of the second order linear equation with time-delay. The process is controlled with the use of an industrial PLC. The settings of the PID controller are calculated by means of the optimal module method. In the paper the formulae for controller parameters are derived. Next, the algorithms of identification of process parameters and of selftuning of the PID controller are described. The paper includes also a stability analysis for such closed-loop systems.