PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Genetic filters for video noise reduction
Szostakowski J.
Machine Graphics and Vision
|
2006
|
Vol. 15, No. 3/4
631-638
EN
This paper describes a genetic programming approach to video filtering, based on evolution programming for image sequence filter design. Each gene represents a filter weight. The intra- and interframe approaches are shown and discussed.
2
Content available remote Evolution approach on image sequence filtering
Szostakowski J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2005
|
R. 81, nr 4
42-44
EN
This paper describes the novel evolution approach to direct spatio-temporal filtering. It is based on the evolution programming for image sequence filter designing. The main new element in the design of the chromosome is that it is three-dimensional. Each gene represents the filter weight. The proposed filters are tested by the real image sequences.
PL
Artykuł opisuje nowe ewolucyjne podejście do bezpośredniej filtracji czasowo - przestrzennej. Opiera się ono na zastosowaniu programowania ewolucyjnego do projektowania filtrów sekwencji obrazów. Nowym elementem jest zastosowanie trójwymiarowych chromosomów, których każdy gen reprezentuje wagę filtru. Proponowane filtry są testowane z wykorzystaniem rzeczywistych sekwencji obrazów cyfrowych.
3
Content available remote Some nonlinear methods of old movies restoration
Skoneczny S., Szostakowski J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2004
|
R. 80, nr 4
347-351
EN
In this paper some selected nonlinear filters are described as useful tools for filtering of old film images. These are weighted ordered statistic (WOS) filters, median filters, and alternating sequential filters from the area of mathematical morphology. Both impulsive and gaussian noisy images are shown. Theoretical basis and practical examples are presented.
PL
W artykule przedstawiono wybrane filtry nieliniowe jako efektywne narzędzia przetwarzania obrazów pochodzących z sekwencji archiwalnych. Są to filtry ważonej statystyki porządkowej, filtry medianowe oraz morfologiczne filtry przemienno-sekwencyjne. Zaprezentowano obrazy z występującym szumem gaussowskim jak również obrazy z szumem impulsowym. Przedstawiono podstawy teoretyczne i przykłady praktyczne.
4
Content available remote Parametric model motion estimation: neural approach
Szostakowski J., Skoneczny S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2004
|
R. 80, nr 4
374-377
EN
Information about motion is used for many image sequences processing algorithms. In this paper a method of estimating motion parameters is presented. This method is based on using the artificial neural networks for different models of motion. The three different parametric models are examined: affine flow, planar surface motion and parabolic model. The circuit architectures of simple neuron-like processors are considered for estimation of motion parameters. The efficiency of the proposed networks is imestigated by computer simulation for using in video processing.
PL
Informacja o ruchu jest wykorzystywana w wielu algorytmach przetwarzania sekwencji obrazów. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę estymacji parametrów ruchu. Metoda bazuje na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych dla różnych modeli ruchu. Trzy różne modele parametryczne są badane: model afiniczny, model ruchu po płaszczyźnie i model paraboliczny. Sieci optymalizujące są użyte do estymacji parametrów dla tych modeli. Efektywność sieci jest badana w oparciu o symulacje komputerowe.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.